12支团队集结!2019 iFLYTEK A.I.开发者大赛武汉站强势来袭!

2019 iFLYTEK A.I. 开发者大赛武汉站将于9月4日在武汉新世界-讯飞武汉兴智拉开帷幕,在专家评审团的层层筛选下,入围的应用赛团队正式出炉!

12支团队集结!2019 iFLYTEK A.I.开发者大赛武汉站强势来袭!

2019 iFLYTEK A.I. 开发者大赛武汉站将于9月4日在武汉新世界-讯飞武汉兴智拉开帷幕,在专家评审团的层层筛选下,入围的应用赛团队正式出炉!同时,本期活动也邀请了武汉高新投、烽火创新谷、东湖高新科创局、武大等当地知名机构参与现场评审互动环节,敬请期待!
经过前期的严格评选,共有12支团队入围(其中2支团队因时间原因缺席),分别是Like U、喵图科技、背不怕、图能科技、 果害识别及其语音交互农用机器人系统、栗伙健康、 AI全能面试官、 糖族部落、 爱盖亚、心智互动;项目涵盖AI+(医疗健康、企业服务、教育等领域),他们有针对行业痛点,提供自己的解决方案,有放眼未来,创造性的研发应用和产品,在当日角逐前三甲。
1

下面,我们一起来认识一下这些团队以及他们的项目:

                                                                            1
2
likeU
  • 公司名 : 苏州心系你智能科技有限公司
  • 创始人 : 杨慧明
  • 项目名 : AI虚拟人生伴侣
  • 产品介绍 : LikeU通过大数据AI推荐算法帮你匹配人生伴侣,智能语音助手为你排忧解难
  • 亮点:国内首批智能匹配社交平台之一,人脸识别夫妻相准确率较高,普通话水平测试唱歌识曲准确率全国前列,严谨的科学推荐模型代替手动搜索,自适应强化学习不断提高准确度,分布式共享经济机制激励客户增长,聚焦高价值名校高知用户群。
  • 所属行业:社交
  • 融资轮次:天使轮
  • 估值:2000万
                                                                                2
    3
    喵图科技
    • 公司名:北京喵图科技有限公司

    • 创始人:马慕晗,博士,北京师范大学硕士生导师,创新创业教育中心副主任,毕业于清华大学和伊利诺伊理工大学,曾入选北京凤凰计划、福布斯中国30U30,清华大学企业家协会青创会员。
    • 项目名:百视云

    • 产品简介:百视云是国内领先的智能视联网(AIoV)技术与产品服务商,百视云将自主研发的视频结构化技术、实时视频交换技术与视频云计算能力广泛融合,推出了业界首个全场景智能视联网应用平台——百视云UVIDO,实现了一站式“采存编播”的视频全周期服务和高效、安全、智能的视频联网分发能力,目前已广泛应用于媒体、教育、政务、集团、公安、司法等领域。百视云是百度风投投资项目,百度AI加速器产业落地重点案例,百度AI生态伙伴、国家高新技术企业,中关村高新技术企业。
    • 所属行业:视频

    • 所处轮次:Pre-A
    • 估值:8000万

                                                                                  3
      4
      背不怕

      • 创始人:段晓洋毕业于美国罗德岛设计学院工业设计系,现就读于英国皇家艺术学院与帝国理工的创新设计工程系。他大胆的原创跨界设计曾被世界知名设计杂志与网站推荐。夏睿涵就读于美国帕森斯设计学院Design and Tech系,拥有时尚设计背景的她,致力于在未来普及穿戴科技。
      • 项目简介:背不怕是段晓洋与夏睿涵一同创立与开发的背诵APP。学生时代,课文后面那五个字——“并背诵全文”是多少人的噩梦。现在,无数的学生每天还在被背课文的恐惧所支配,很多学生对自己的记忆力也失去了信心。背不怕创新地利用讯飞人工智能技术为学生提供了一个有趣并高效的背诵工具。学生不仅能在短时间内将要背的语文课文做到烂熟于心,渐渐的也能掌握高效的记忆方法。背不怕的“趣背” “秒会” “全对”三个模块让学生轻松背诵课文。“趣背”模块中,学生使用插图与声音学习课文,通过图像记忆加速背课文 ”秒会“模块中,讯飞语音人工智能代替家长检查学生的课文背诵成果,帮他纠错,还能收录背错字句,然后在 “全对”模块中模拟考试作为出题重点,让课文牢记于心。
                                                                                       4
        5
        图能科技
        • 公司名:北京稀客世界科技有限公司
        • 创始人:崔光日
        • 项目名:稀客地图(中国人的世界旅游地图)
        • 简介:北京稀客世界科技有限公司,成立于2016年8月,专注于全球旅游服务平台建设。主营产品有:稀客地图(中国人的世界旅游地图),稀客旅行(全球旅游碎片商品平台)。2016年,稀客地图获得来自环球漫游(中国出境Wi-Fi领军品牌)天使轮投资;2017年,稀客地图实现所有目的地实时公交路线;2018年,稀客地图成为韩国平昌冬奥会指定中文地图;2019年,稀客地图推出韩国手机交通卡,实现了中国游客“刷手机”走遍韩国全国。

        • 所属行业出境游
        • 融资轮次:A轮
        • 估值:2亿
                                                                                       5
          6
          果害识别及其语音交互农用机器人系统
          • 公司名:创科未来机器人有限公司

          • 创始人:李锦涛
          • 项目名:人工智能—基于深度学习的果害识别及其语音交互农用机器人系统
          • 公司简介:创科未来机器人有限公司正在筹备注册成立,团队已建立16种果树病害数据集,12种虫害数据集(独有技术),在果害识别提出了针对性网络结构,农用机器人系统方面已有5项发明专利公开,3项实用新型专利授权,与山东烟台果园基地、陕西宝鸡果园基地、西北农林科技大学长武试验站达成合作。公司主要进行农用机器人系统售卖与租赁服务。2018年8月,创始人还组织组建了seed robot团队,以“创由心生,智做同行”的态度服务于机器人培训教育领域,支持于创科。基于图像和深度学习的果树健康状态评估系统;基于图像识别的作物水分胁迫预测算法,可判断果树是否处于缺水状态,而后选择进行灌溉。
          • 所属行业:机器人服务业
          • 融资轮次:天使
          • 估值:  300万

                                                                                       6
          7
          粟伙健康
          • 公司:杭州栗伙健康科技有限公司
          • 项目:NexGenNu个性化精准营养服务项目
          • 创始人:罗吕艺,在消费者保健医药行业有近10年经验,在Boehringer Ingelhem和Catalent Pharma Solutions等药企经历过战略、销售、市场、研发和生产等职能。核心团队由北大、复旦、交大毕业的小伙伴组成,具有医学营养、新媒体内容、医药和互联网技术等专业领域的综合背景。
          • 项目简介:项目专注在医学营养领域,目标为构建一个线上线下相结合,利用增强智能的营养健康管理服务平台,为临床营养科以及相关科室的医护人员提供营养服务工具,通过“内容+服务+产品”三位一体的立体服务,提高营养服务的工作效率,更好得提供个性化高标准的营养咨询与干预服务解决方案,致力于成为受公众信任的第三方营养服务平台。市场潜在需求大:2018年仅保健食品零售额近4000亿元,但消费者和患者仍然缺乏专业化、高质量和个性化的医学营养服务和产品,存在需要填补的市场空缺。
          • 提效增收潜力大:当前医学营养服务沟通成本高、服务效率低、收入低,通过NGN平台预设和自我学习的服务流程可以调高服务效率、保障服务效果,最终还能增加营养服务收入。立体服务能力有一定壁垒:以大量循证医学研究和整理为基础,将科研成果转化为消费者能够理解的科普内容与可以信赖的产品,作为整个项目的内核,需要消耗大量的精力和时间。
          • 所处行业:医疗健康
          • 所处轮次:天使
          • 估值:2000万
                                                                                         7
          8.
          AI全能面试官

          • 公司:上海近屿智能科技有限公司
          • 创始人:方小雷
          • 项目简介:上海近屿智能科技有限公司是中国第一家成为人工智能(AI)学会会员的人力资源服务公司。AI得贤招聘官项目是中国唯一上线运营的人工智能面试招聘系统,产品可广泛应用于医疗、通讯、金融、银行、物流、教育、零售、快消、酒店、互联网、家政服务等行业。公司拥有全球首创的基于全文本语义识别算法和Talent DNA胜任力模型,我们致力于融合人工智能与人力资源胜任力建模、Assessment Center技术,通过全自动化视频面试系统将招聘工作的效度提升到最高水平。我们希望通过人工智能技术,从替代简单劳动开始,逐步的将人类从繁重的重复劳动中解放出来,同时颠覆性的提升人类工作的效能,构建一个信任自由的中国诚信服务生态系统。
          • 所处行业:企业服务
          • 所处轮次:天使
          • 估值:8000万
                                                                                       8
          9
          糖族部落
          • 项目:互联网+AI慢病管理系统

          • 简介:常州糖族部落云健康科技有限公司2015年12月由原国家卫计委首席医学专家向红丁教授领衔创办,2108年获科大讯飞技术投资,纳入讯飞生态企业。公司利用物联网智能血糖仪、血压计进行数据互联网传输,依托科大讯飞公司提供的技术支撑开发了基于PC、微信、电话等场景应用的互联网+AI慢病管理系统。目前该系统已投入至扬州卫健委、苏州大学附属第三医院及数十家基层医联体单位使用。使用该AI系统帮助医务工作者更好的服务管理慢病患者,提高分级诊疗及时性和准确性,节约医务工作者时间,特别是大量提高了基层医生家庭随访效率,受到相关医疗机构及媒体的一致好评。
          • 所属行业:医疗健康
          • 融资轮次:天使轮

          • 此轮估值:8000万

                                                                                      9
          10
           爱盖亚
          • 公司:苏州智享爱盖亚科技有限公司
          • 项目:大数据物联网智能穿戴智慧互联整体解决方案
          • 简介:创始人Phil  Jin(金星)曾先后就职于海外惠普、甲骨文与通用电气等世界500强企业并担任高级架构师等职。于2017年回国,受邀在苏州新加坡工业园创建苏州智享爱盖亚科技有限公司,获园区政府政策扶持。创始人是苏州市唯一参与起草中国国家标准《智能制造系统架构》的专家组成员。通过其自主研发长达五年的新一代物联网综合应用平台为各类型智能穿戴设备厂家提供技术支持与服务。已投产并销售针对幼儿少儿教育领域的定制版与旗舰版人工智能穿戴设备。
          • 所属行业:智能制造,智能穿戴,大数据,物联网
          • 融资轮次:Pre-A
          • 此轮估值:5000万
                                                                                      10
          11.

          心智互动

          • 公司:北京心智互动科技有限公司

          • 创始人:杨军,清华大学毕业 ,互联网资深创业者,国内外语翻译机及无障碍智能设备早期研究者;黄凯,清华大学毕业、卡内基梅隆大学 Ph.D;资深互联网行业研究者 曾就职中美多家金融机构
          • 项目:为视力障碍人群提供全方位的互联网应用

          • 简介:心智互动,聚焦于无障碍信息化事业。物联网、移动互联网、5G、人工智能,现代信息技术迅速发展并彻底改变了人类的生产和生活方式,在可以预见的未来,科技换代的节奏将越来越快。但在全球范围,数以亿计的失能人群正因为视力、认知等等障碍而被信息化拒之门外,加速被社会边缘化。随着我国老龄化的到来,未来会有数以亿计的人群成为视力及认知障碍人群。用声音塑造世界,一个没有障碍,丰富多彩的全新世界,是心智互动努力的方向。致力于融合先进的语音技术、人工智能技术等,为障碍人群打造移动互联网社交及娱乐产品、服务。通过运用语音及人工智能技术为视力障碍人群提供全方位的互联网应用及社交娱乐,讯飞心智语音助手是在科大讯飞的支持下,联合开发的产品,综合运用了讯飞云语音识别、语音合成等先机技术,通过对视力障碍人群的综合数据分析,让视力障碍人群实现无障碍最简互联网运用。
          • 所处行业:个人助手
          活动议程
          13:30-14:00  现场签到14:00-14:30  活动致辞14:30-15:30  项目路演(上半场)15:30-15:50  讯飞产品演示15:50-16:50  项目路演(下半场)16:50-17:00  颁奖仪式
          活动地址:武汉市洪山区关山大道光谷新世界T1写字楼5楼。投资机构/旁听观众:扫描下方二维码报名,后台审核通过方可参与活动。
          2 

 

2019-09-04 ~ 2019-09-04武汉新世界-讯飞武汉兴智
听说,你每周都要“吃”掉一张信用卡?

生活在塑料时代,A.I.都急了!

我们生活的这颗蓝色星球正在逐渐变成白色

让地球变色的,是无数包裹着它的塑料垃圾

继上海市绿化市容局发布了《生活垃圾分类投放指南》,开始国内垃圾分类「最严执法」后,北京也推硬招,试点生活垃圾“不分类则不收运”机制。

全国推行垃圾分类已经进入了倒计时,前段时间还在对上海人民“哈哈哈哈哈哈”的网友们一个也别想跑。

002

但实际上,从 2010 年导演王久良拍出震惊世界的《垃圾围城》,到2017 年底中国开始禁止洋垃圾入境,再到如今各城进入强制垃圾分类时代。

我们所需要面对的垃圾战争,才刚刚开始。

00222

 王久良纪录片《垃圾围城》,黄色标记为北京周边的垃圾场

每周,我们都要“吃掉”一张信用卡

已打响的垃圾战争中,难以降解的塑料废弃物作为水体、土壤和海洋的主要污染源,是垃圾处理领域的头号大敌

目前的污染已经达到了什么程度呢?

过去二十年间,世界上产出的塑料比其他材料加起来更多;同时,人类产生的废弃物超过 75%都是塑料

2019年5月,一组探险团队在马里亚纳海沟潜水至10927米处,打破深潜最深记录的同时,也在海沟的底部发现了一个塑料垃圾。

2

这意味着什么?

澳大利亚纽卡斯尔大学的研究给出了直观的数据——全球范围内,人们每周摄入的塑料达到 5 克,相当于一张信用卡

3

我们,就是塑料漂流的终点站

日常生活废弃物中的塑料在自然界中,会逐渐被分解成粒径小于5mm的塑料颗粒。这些微塑料会进入河流和海洋,被贻贝、浮游动物等低端食物链生物吃掉。

由于微塑料不能被消化,它们会在贝类、浮游动物的胃里一直存在。当食物链中端的鱼类、鸟类吃掉这些动物时,也会将它们体内无法消化的微塑料吃掉,并继续留在体内。

人类作为食物链顶端的存在,也是塑料漂流的终点站

889

 进入陆地和海洋的微塑料,最终会回到我们的餐桌

“塑料不仅污染了我们的河流和海洋,杀死了水中的生物,也进入了我们所有人的体内。”世界自然基金会国际组织总干事马克·兰伯蒂尼说。

美国领先的调查机构Grand View Research预测,到 2025 年,每 3 吨鱼类将平均含有 1 吨塑料

也就是说,未来你吃的生鱼片,可能会变成塑料片

002222_meitu_1

用无人机与AI算法绘制垃圾地图

六月底的 G20 的峰会上,参会各国在宣言中达成「蓝色海洋愿景」,承诺在 2050 年前实现海洋塑料垃圾的「零排放」。

只有意识和决心还远远不够。英国伦敦的一个团队 Plastic Tide,正在使用人工智能技术来解决塑料污染这个复杂的问题。他们选择先从大太平洋垃圾填埋场(GPGP)下手。

大太平洋垃圾填埋场,是世界海洋中五个海上塑料聚集区中最大的一个。

98

 美国纪录片《塑料天堂:大太平洋垃圾带》

据估计,每年有 115 万-241 万吨塑料进入大太平洋垃圾填埋场。它不是垃圾岛,而是一整片漂流在海洋中的塑胶碎片及微粒,面积达 160 万平方公里,与中国面积最大的省份新疆相当。如果单纯依靠人力捕捞,至少需要 7 万 9 千年。

Plastic Tide一直试图利用现代技术衡量海洋垃圾的规模。

他们使用无人机安装相机,拍摄数以千计的航拍照片,然后用这些照片训练 AI 算法识别塑料垃圾并加以区分。

11

 机器学习分析海洋塑料垃圾

项目最终做出一个开源地图,地图上准确标记出了污染最严重的海岸线。

「借助地图,我们可以了解人类、海洋生物和鸟类生活受影响最严重的地区,环保企业可以把注意力集中在最需要的地方。」Plastic Tide的董事Peter Kohler 如是说。

A.I.+垃圾分类也有新招

回到我们的日常生活中,让广大市民头疼的垃圾分类难点,主要就在于归类

比如教你怎么处理一杯没喝完的奶茶,要分四步走:

8766_meitu_1

 好的,我不喝

夏日宵夜必备小龙虾更是把不少网友搞得晕头转向:整只小龙虾是湿垃圾,去黄龙虾头就是干垃圾?龙虾肉、龙虾黄是湿垃圾,龙虾壳又是干垃圾?

不不不,官方已经辟谣了:小龙虾,龙虾壳,龙虾头,龙虾黄,龙虾肉都属于湿垃圾

875

到底如何正确进行垃圾分类?最稳妥的办法就是通过计算机视觉来实现智能投递

目前已经有小区安装了智能回收垃圾站,只需要在垃圾桶前扫描一下,就能自动识别居民投递物的类型,并提示具体的分类。

除此之外,在垃圾分类的后端处理区,A.I.也能助把力。

传统垃圾分拣的工作是由人类来完成的,肮脏、枯燥,而且危险,常常会接触到有害物品,比如针管、碎玻璃等等,也被称为美国最危险的职业之一。

8888

而北美纸箱包装委员会选择用A.I.进行边缘算力、终端芯片、云端处理的综合联动。他们与阿尔卑斯废物循环利用、AMP 机器人这两家公司合作,在旗下的工厂中安装了AMP公司的Cortex分类机器人

Cortex机器人配备了像蜘蛛一样的机械臂,系统中集成了一颗摄像头,可以利用摄像机向电脑传递影像信息,经过训练的机器学习算法识别出传送带上的垃圾,再对其进行分拣。不仅提高了效率,也降低了健康风险。

告别塑料时代:零浪费、零包装

日前,凯度咨询最新发布《从全球到中国——2019零售趋势洞察》。其中,建立可持续零售模式正是全球市场线下零售趋势之一。

可持续性问题正日益影响着零售业的发展。公司可采用多种不同形式,包括供应链管理、可持续性采购、减少包装和浪费等,推进可持续发展计划。

211

中国也正走在可持续性发展道路上。

212

因为海洋的存在,地球被称为蓝色星球。但塑料垃圾的泛滥,正在让地球变成一个白色星球。

人工智能技术的力量能够加速垃圾清理事业的进度,减少我们对环境造成的伤害。

但想告别塑料时代,就要从源头开始,减少产生塑料垃圾。

别让我们的未来,诞生在垃圾堆里。

00

研究所二维码

想买的东西总是没货?可能是谷歌A.I.在搞事

A.I.比卖家更懂买家。

放在购物车里的东西又双叒叕没货了。

小到饮料衣物,大到数码家具,每天都有人在网上买买买

手机一键下单、同城当天送达、七天无理由退换货……有赖于我国电商的发达,买对于我们来说就是分分钟的事。

连明星都拒绝不了网购的快乐。

30

理性购物蔡依林:眼睛酸了就不买了

国家邮政局6月中国快递发展指数也显示,我国6月快递业务量达53亿件,相当于日本2017年全年业务量。

22

大量调查指出,与实体店购物相比,客户更喜欢网上购物的便利性。

但买东西多了,退货也多。各种原因的退货在「7 天无理由退换」规则中,是商家难以避免的问题。据估计,有三分之一的电子商务要面对退换货的问题。

 

Google想做点什么

Google 和印度电子商务公司 Myntra Designs 研究人员尝试解决退货这一难点。

他们使用了一个机器学习模型,对购物者的偏好、体型、产品浏览记录等数据进行训练,设法在客户购买商品之前预测每个顾客的退货概率

之后,他们在Arxiv.org 上发表的一篇新论文中提到,零售行业一直试图预测回报率,但从未通过“实时预测购物车页面,以便可以根据回报概率值采取先发制人的行动”。

212

研究人员对Myntra平台进行了分析,该平台大约有600,000种商品,每周促成数百万份订单。他们发现,在所有产生的退货订单中,当客户购物车中存在与之类似的商品时,会有4%的概率退货。

11

例如网购衣物,人们可能会把支持退货的网购平台当做虚拟更衣室,将几种类似的商品加入购物车,购买后在家中试用,并退回他们不喜欢的那些。

32

某女子网购18件衣服 穿去旅游拍照后退回

 

A.I.比卖家更懂买家

为了进行退货预测A.I.模型的实时预测,研究人员整理了一个“完全连接”的新型深度神经网络

这种网络受到关于产品和客户的众多因素的培训,主要涵盖产品、购物车和用户级功能,包括(但不限于)品牌、产品新旧、购物车内商品数、订单日期和时间、交付城市、订单数、付款方式和购买频率。

然后,研究人员使用了基于 skip-gram 的模型创建了用户的分级向量。再使用这些向量的工程特性提出了一种混合双模型的方法。这样一来,经过训练的A.I.模型将生成客户购物车的即时评估,可以在顾客下单前预测其退货可能性。

44

那模型表现如何呢?首先了解一下用于二分类模型的评价的 AUC 值,它是衡量学习器优劣的一种性能指标。

在实验中,表现最佳的退货预测A.I.系统在观测者操作特性曲线下的AUC值达到了83.2%,精度达到74%

而在对100,000名用户进行的实时测试中,与对照组相比,订单数略微下降,这也是针对退货概率不同的客户采取不同措施的可预见结果。但值得肯定的是,采用A.I.退货预测之后的测试组,退货率下降了3%

她

各模型 ROC 曲线比较,深度神经网络达到曲线下面积最大

 

卖家能做点什么

整个模型的A.I.预测是实时发生的,这也意味电子零售商随时可以根据用户过高的退货概率采取措施。这其中包括:

· 调整运费,拒绝包邮。

· 给用户优惠券以限制退货。

· 更改付款方式,比如货到付款。

· 手动操作,显示产品缺货以阻止下单。

除了恶意退货导致的退货率过高,退货的另一大原因就是尺码不合适。针对这种情况,电子零售商应该学会分析数据,把货物的尺码标准同市面上通用的信息做比对,制订合适的尺寸,以此给出恰当的建议,并在顾客下单后给予一定的售后服务,减少顾客因尺码不合适等原因造成的退货。

退货已经吞噬了电子零售商的大部分利润。而现在,行业正试图解决这个问题。

「7 天无理由退换」规则在保障消费者权益、优化网购体验方面功不可没,而身为消费者的我们也应该遵循网购规则,下单前谨慎考虑,理智剁手,开心买买买~

88

研究所二维码

超过80%语音开发者的共同选择