想买的东西总是没货?可能是谷歌A.I.在搞事

A.I.比卖家更懂买家。

放在购物车里的东西又双叒叕没货了。

小到饮料衣物,大到数码家具,每天都有人在网上买买买

手机一键下单、同城当天送达、七天无理由退换货……有赖于我国电商的发达,买对于我们来说就是分分钟的事。

连明星都拒绝不了网购的快乐。

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理性购物蔡依林:眼睛酸了就不买了

国家邮政局6月中国快递发展指数也显示,我国6月快递业务量达53亿件,相当于日本2017年全年业务量。

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大量调查指出,与实体店购物相比,客户更喜欢网上购物的便利性。

但买东西多了,退货也多。各种原因的退货在「7 天无理由退换」规则中,是商家难以避免的问题。据估计,有三分之一的电子商务要面对退换货的问题。

 

Google想做点什么

Google 和印度电子商务公司 Myntra Designs 研究人员尝试解决退货这一难点。

他们使用了一个机器学习模型,对购物者的偏好、体型、产品浏览记录等数据进行训练,设法在客户购买商品之前预测每个顾客的退货概率

之后,他们在Arxiv.org 上发表的一篇新论文中提到,零售行业一直试图预测回报率,但从未通过“实时预测购物车页面,以便可以根据回报概率值采取先发制人的行动”。

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研究人员对Myntra平台进行了分析,该平台大约有600,000种商品,每周促成数百万份订单。他们发现,在所有产生的退货订单中,当客户购物车中存在与之类似的商品时,会有4%的概率退货。

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例如网购衣物,人们可能会把支持退货的网购平台当做虚拟更衣室,将几种类似的商品加入购物车,购买后在家中试用,并退回他们不喜欢的那些。

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某女子网购18件衣服 穿去旅游拍照后退回

 

A.I.比卖家更懂买家

为了进行退货预测A.I.模型的实时预测,研究人员整理了一个“完全连接”的新型深度神经网络

这种网络受到关于产品和客户的众多因素的培训,主要涵盖产品、购物车和用户级功能,包括(但不限于)品牌、产品新旧、购物车内商品数、订单日期和时间、交付城市、订单数、付款方式和购买频率。

然后,研究人员使用了基于 skip-gram 的模型创建了用户的分级向量。再使用这些向量的工程特性提出了一种混合双模型的方法。这样一来,经过训练的A.I.模型将生成客户购物车的即时评估,可以在顾客下单前预测其退货可能性。

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那模型表现如何呢?首先了解一下用于二分类模型的评价的 AUC 值,它是衡量学习器优劣的一种性能指标。

在实验中,表现最佳的退货预测A.I.系统在观测者操作特性曲线下的AUC值达到了83.2%,精度达到74%

而在对100,000名用户进行的实时测试中,与对照组相比,订单数略微下降,这也是针对退货概率不同的客户采取不同措施的可预见结果。但值得肯定的是,采用A.I.退货预测之后的测试组,退货率下降了3%

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各模型 ROC 曲线比较,深度神经网络达到曲线下面积最大

 

卖家能做点什么

整个模型的A.I.预测是实时发生的,这也意味电子零售商随时可以根据用户过高的退货概率采取措施。这其中包括:

· 调整运费,拒绝包邮。

· 给用户优惠券以限制退货。

· 更改付款方式,比如货到付款。

· 手动操作,显示产品缺货以阻止下单。

除了恶意退货导致的退货率过高,退货的另一大原因就是尺码不合适。针对这种情况,电子零售商应该学会分析数据,把货物的尺码标准同市面上通用的信息做比对,制订合适的尺寸,以此给出恰当的建议,并在顾客下单后给予一定的售后服务,减少顾客因尺码不合适等原因造成的退货。

退货已经吞噬了电子零售商的大部分利润。而现在,行业正试图解决这个问题。

「7 天无理由退换」规则在保障消费者权益、优化网购体验方面功不可没,而身为消费者的我们也应该遵循网购规则,下单前谨慎考虑,理智剁手,开心买买买~

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Google高层终于破涕而笑!无人机项目获准国内试飞!

Google哭爹喊娘那么久,白宫终于批准美国境内试飞!

57qfs82it6rltcff从2012 年至2016 年,看似白马过隙的短短四年间,单单看苹果从当年的iPhone4到现在的iPhone6 s就知道这四年对科技圈而言已经代表了多大的进步。然而,与Apple相比,Google在实行自己的无人机项目时就没那么幸运了。
与贝索斯给亚马逊制定的战略一样,Google的无人机项目Project Wing项目早在2012年就开始秘密进行,并随着其母公司Alphabet若干项机器人公司收购计划的公开而被逐渐披露。不过无奈的是,尽管Google目前给自己无人机的定位仅仅是“送货”,亚马逊更是“声泪俱下”向政府反复强调“送货无人机将会为社会及民众带来更多的福祉”,但美国航空管理局(FAA)却一直无动于衷,并坚称“不允许飞机在无飞行员或脱离飞行员视线的情况下在美国领空内出现”。因此,在2014年,Google的无人机团队带着全部家当,将首次试飞献给了距离美国10000公里以外的澳大利亚;上个月,尽管Facebook的巨型无人机在美国境内的一座军用机场内进行了试飞,但位置却在靠近墨西哥边境的亚利桑那州尤马县;亚马逊的送货无人机在上周也跑到了大西洋彼岸的英国,与英国政府合作完成了试飞计划。直到今天,包括上述科技巨头在内的大多数无人机的研究、开发与测试项目均被政府“驱赶”到了国外。然而,白宫昨日发布的一纸公文却最终打破了这一限定,并声称未来将会采取各项措施加快无人机民用与商用的发展。而Google的无人机项目Project Wing将是这次政府罕见“松口”的第一个获利者。

“美国境内试飞许可套餐”的第一个享用者:Project Wing

Project Wing已在昨天宣布,自己将在美国境内FAA认可的6个测试地点之一完成无人机试飞计划。这六个合法站点分别位于阿拉斯加州、内华达州、纽约州、北达科达州、德克萨斯州以及维吉尼亚州。

虽然亚马逊的无人机项目Amazon Prime Air在之后可能会间接受益于Project Wing的这次试验,但无论有任何额外好处,Project Wing都将是第一个 “享用者”。

以下是白宫公文中涉及到Project Wing的部分声明:

政府合作方将会与公司共享无人机收集到的全部数据,这样做的主要目的是为了帮助监管者解答关于无人机货物运送流程中的临界安全及人为影响因素等相关问题。Project Wing的此次测试将包括外部货物装卸操作,也会尝试提高飞机的超视距观测能力。此外,为了低空小型无人机的安全运行,Alphabet还会利用现有的低成本、可扩展的通讯与信息技术,开发与部署一整套拥有开放界面的空域管理解决方案。这项工作主要是为了鼓励行业与政府之间在进行协作的同时努力加强公民意识,因为这将有助于确保小型无人机在400英尺以下领空层的安全集成。

此外白宫还透露,美国国家科学基金会将会拨款3500万美元,主要用来研究如何将无人机(无人驾驶系统)在未来5年内用于基础设施及农田监测及应对自然灾害等方面。

FAA负责人Michael Huerta明确表示:

“航空制造业充满了科技创新点。现在的关键问题是我们将如何驾驭创新并让其造福于社会。”

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“分一杯羹”的背后,无人机将在美国农村地区成为必备运输工具

无论是Amazon Prime Air、Project Wing还是其他公司的相关服务,超视距(非直瞄)操作、遥感与避障技术、空域管理以及无人机舰队的操作问题都是实现无人机送货的关键需求。而从白宫的公文来看,这次“松口”其实是建立在与科技公司分享信源及掌握监控权的基础上。有意思的是,白宫还表示美国邮政服务公司(是一家美国政府代理机构)也正在考虑加入到无人机送货业务中来。

总的来说,如果亚马逊与Google(Alphabet)想让自己未来的大型无人机舰队能够横穿拥挤的内陆都市上空,新一代空中交通管制系统的发展将变得异常关键。从长远来看,未来无人机送货网络的背后操作者可能会从基础设施(大量空中联网设备)的管理中获得尽可能多的经济利益。这对于零售商和快递公司也是同样的道理。

尽管计算机视觉及人工智能技术正在不断取得新突破,越来越多的私人企业与公共政策开始支持无人机工业的发展,但至少在未来一至两年内,送货无人机不太可能成为一个国家主要城市内的常用运输设备。然而白宫却强调,在华盛顿、内华达及马里兰州的很多农村地区,通过无人机为当地民众提供必需品与关键性服务,例如医用血液与药品,将很快成为可能。

超过80%语音开发者的共同选择