• 微软CEO:人类是AI最好的老师

    昨天,微软CEO Satya Nadella在Slate上表示:计算机行业必须开始思考如何让智能软件尊重人类。这表明:他非常担心AI对人类生活的影响。

    他写道:“科技行业不应该扭曲未来的价值观,我们应该教会AI树立正确的价值观。”

    Nadella呼吁:“算法有责任拥有一个正确的三观,这样人类才不会受到伤害。”他表示智能软件必须这样设计:我们必须检阅算法的工作方式,让它不歧视某类人群,或者用暗黑的方式使用私人数据。

    其实,Nadella的建议是明智而中肯的。一直以来,AI总是被指控腹黑,存在着性别或者种族歧视。我们现在正在努力摆正AI的三观,让人们不会为AI的此问题困扰。

    联邦贸易委员会的研究发现:在互联网时代早期出现的网络种族和经济歧视现在又卷土而来了,出现在广告或者其他的网上服务之中。

    毋庸置疑,Nadella说的一些问题确实存在。近日,微软研究员Kate Crawford在《纽约时报》总结了现在AI的歧视现象:现在,工作场所、家庭、法律系统中使用的微软都不公平。

    关于未来AI的发展方向,Nadella是这样说的:AI的下一步发展,便是尊重种族和性别平等。

    正如没有哪个孩子天生就是一个性别歧视者或种族歧视者,那些都是被教出来的。AI也是这样,而人类就是最好的老师。

    谷歌远征教育的路上说不上成功,但你不得不服

    这两天,谷歌推出积木式编程教育平台Project Bloks,以及宣布要把VR带入课堂的消息,让不少人兴奋了一把。毕竟,在大家盯着VR游戏和羞羞事的时候,大佬出来带头做教育。有盼头啊!

    谷歌远征教育的路上说不上成功,但你不得不服

    然而,搜索巨头谷歌搞教育也不是一天两天的事了。而且,地域也早已超越美国,远征非洲。但是,高潮似乎还没到。

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    再但是,管它呢~ 醉翁之意不在酒

    第一战:工具先行,硬件跟上

    先是一款让在线教育能够动起来的Oppia

    2013年7月份,谷歌推出一个名为Helpouts的在线教学网站。2013年底,谷歌推出互联教室(Connected Classroom)。先热身。

    而在2013年在线教育开始热起来后,谷歌继续在2014年2月也推出一款在线教育工具Oppia。这可以说是谷歌为在线教育生态放出的第一个大招,让软件先high起来,云端管理硬件支持什么的都是后话。

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    之所以说Oppia是第一个大招,是因为这件工具给视频和学生这样的单向在线教育一个大大的耳光——Oppia让在线教育可以互动起来。

    怎么说呢,其实就是有了这个工具,学生换个地方被“老师”虐。

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    Oppia是一个开源项目,它的工作过程是这样的:通过模拟一位导师向学员提问,基于学员的回答,导师决定下一问题的内容,信息反馈,是否进行进一步考察,或是否开始学习新内容。

    这些活动可以由多名用户通过Web界面创建,不需要编程经验,也不受地理位置限制。所有用户在这里都可以方便地创建在线互动活动,然后让其他人参与学习。

    看视频在线学习,你就是在学习;用Oppia学习,你还能虐完自己后虐别人。这叫“授人以鱼不如授人以渔”。

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    不过,Oppia一直以来出于无人监管的放养状态,谷歌也曾特别发出免责声明。现在也是不温不火。

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    然而,不管说这是西方实用主义也好,还是我们老夫子说的“授人以鱼不如授人以渔”,用技术培养技能就是谷歌搞教育的风格。

    硬件到位,谷歌推出教育应用套装

    谷歌教育系统中底层的硬件设备其实在2011年就推向市场了,首先是覆盖率的问题,它跑龙套好多年后才成为重要角色。

    2015年,Chromebook在教育市场的份额已经占到一半以上,超过iPad、MacBook等苹果产品以及微软的Windows产品。

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    到了这个时候,可以说是谷歌教育开始大规模展开的时代。

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    而随着硬件Chromebook的推广,2014年8月13日谷歌推出了“课堂”(Classroom)服务,这是谷歌免费提供的教育应用套装(Apps for Education)的一部分。

    说起这个套装,那是比全家桶要厉害多的。

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    当时,谷歌整合了旗下的效率工具应用到教学中,包括Gmail、Google Classroom、Google Docs、Google Drive、Gtalk、Google Calendar、Google Tasks、Google Maps等,让教师可以随时布置、检查作业、回答问题,学生也可以随时交作业、管理日程、提问等等。就是尽力消除一切阻碍学习效率的因素。就是说,你还有 什么理由忘记做作业以及拖延作业?

    不知道美帝的学生哥们会不会得一种叫笔记本恐惧症的病?——打开笔记本,“喂,交作业啊~”(一脸冷淡)

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    “占据美国教育市场一半以上”,对此你想到的可能是赚得红红火火。然并,在基于ChromeOS的Chromebook笔记本项目上,谷歌扮演的是“科技慈善家”。谷歌没有在Chromebook上获得真金白银的收入。

    因为,Chromebook用的ChromeOS操作系统,是由谷歌免费提供给电脑厂的。在这里面,获利的是电脑厂商。

    那么,谷歌想不想赚钱呢?

    大约两年前,谷歌发布了一个教育版的Play Store,即Play for Education项目。

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    谷歌推出该项目的目的,是在美国教育界推广Android平板电脑。但是,这没有让Android平板电脑在市场中的地位有多大提升,而是给了Chromebook笔记本电脑一个助攻,后者在教育市场占有重要份额,这还引起了苹果和微软的担忧。

    当 时,由于Chromebook的出色表现,微软还曾被迫下调Windows授权费。一直以来,OEM厂商需要向微软缴纳每台50美元(约合305元人民 币)的Windows授权费用,而谷歌则是免费向OEM厂商提供和Android和Chrome OS系统,二者在推广系统的做法上天壤之别。为了能够与谷歌竞争,微软将下调Windows系统授权费用,并推出更多廉价Windows设备来与 Chromebook对抗。

    而那个Play for Education项目项目,也在2016年2月被关停了,因为谷歌不需要它了。从根本上说,谷歌目前在教育市场的重点是Chrome——而不是安卓平板。

    谷歌远征教育的路上说不上成功,但你不得不服

    然而,你以为谷歌这就完了吗?在教育市场这一块,谷歌继续主动出击!

    Chromebook提供了一个可通过云端访问Windows应用的功能。

    2014年4月,WindowsXP开始退出历史舞台,那么,大批的Windows XP用户会在那时放弃Windows XP而升级Win7、或者Win8.1。

    而在谷歌推出这项服务之后,这部分用户多了一个选择,那就是Chrome OS。。。。。。求微软高管此时心理阴影面积。

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    理论上说,未来随着Chrome OS用户数量的提升,其应用商店的价值会像Applestore一样,随之而来的是付费应用的收入、免费应用网站的收入。占领了教育和低端笔记本市场后,这几乎是稳赚不赔的事儿!

    不过,这到现在还没发生,目前这些应用仍是免费的,谷歌似乎也没有特别投入去运营。反正,你们先用着吧……

    第二战:零基础教育

    培养程序员计划

    谷歌为IT界人才可谓操碎了心。他觉得人们不会编程实在太可怜了,很多问题都没办法自己解决。于是,决心用技术武装人类。

    谷歌远征教育的路上说不上成功,但你不得不服

    过去,除了教育全家桶,谷歌还有很多好好玩的教育产品。比如“谷歌涂鸦”、“安卓训练营”、“计算机领袖”等,在此不做赘述。在这里,我们要重点介绍的是谷歌的小伙伴——Udacity,因为谷歌推出了一个可以让你零基础变身代码猴的产品。

    谷歌远征教育的路上说不上成功,但你不得不服

    上周,谷歌宣布通过在线平台Udacity提供“Android基础微学位”课程,这是首个面向无经验人士的“微学位”课程。

    谷歌远征教育的路上说不上成功,但你不得不服

    这个酷毙了的平台Udacity,其实也是前谷歌一个酷毙了的员工创立的。

    Udacity公司创始人、总裁兼CEO塞巴斯蒂安·斯伦(Sebastian Thrun)是Google X 实验室的联合创始人,斯坦福大学终身教授,参与了很多酷毙了的项目,也被誉为“谷歌无人驾驶汽车之父”。喏↓

    谷歌远征教育的路上说不上成功,但你不得不服

    2012年,斯伦创建了Udacity,将大学课程免费放到互联网上,让更多人受益。

    在2015年I/O的演讲上,斯伦说,他觉得斯坦福的有很多用户权限制,在他不知道的地方,有很多人其实更需要他。

    谷歌远征教育的路上说不上成功,但你不得不服

    好吧,认真地来说说。

    “我 开始意识到,我们的社会有一些做的不好的地方,教育资源的分配不平等,我们的教育模式不对,没有关照到每个人,所以,该是我wake up 并做点什么的时候了。所以我们建立了Udacity,唯一的目标就是:Democratize Education (让教育民主)”

    “我 们相信:if you give a man a fish, or a women, the person has dinner for one night, but if you teach him or her how to catch fish, they have food for the rest of their lives.”(授人以鱼不如授人以渔)

    再一次出现。

    谷歌项目经理表示,谷歌希望让所有人都可以接触并理解Android开发。无论你是什么背景,都可以学习开发能改善周围人们生活的应用。“我们有让你达到与Goolge工程师相等的水平的能力!”

    谷歌远征教育的路上说不上成功,但你不得不服

    所以再不学你好意思吗?妹子问你安卓卡死了该怎么办你可如何是好?

    具体来说,Udacity借鉴Uber的模式,把“打分评价”的事情众包给世界各地的专业人士,当然他们大部分是程序员。有些“打分专家”因此每月挣得钱可以11300美元——比当程序员挣得都多。

    又是一个虐完自己虐别人的故事。

    玩具模块学编程

    编程要从娃娃抓起

    谷歌近日发布全新的开放硬件平台Project Bloks,让儿童可以通过玩具方块学习编程。《连线》撰文指出,在谷歌看来,编程教育的未来是玩具方块。

    牛人的世界我们是不理解的。

    谷歌远征教育的路上说不上成功,但你不得不服

    编程代码晦涩难懂,谷歌立志要将它变成一种游戏。

    他们设计了一套能够组装形成程序的方块(包括物理方块和电器方块)。利用这些方块,你可以拼出乐器程序、自动化玩具或者可以用来给智能手机和平板电脑发送信息的设备。相当于“电子积木”。

    说道这里,你感受到谷歌的真心了吗?

    谷歌远征教育的路上说不上成功,但你不得不服

    第三战:新硬件时代,VR也要用来玩教育

    谷歌旗下的教育产品分为三类:免费的工具类软件、Google Classroom课堂解决方案,以及硬件。不管那个年代新兴、流行的什么技术,谷歌都要用他来搞教育。

    去年9月,谷歌推出了探索计划(Expeditions Pioneer Program)。

    这个设想很简单:VR技术兴起后,谷歌想要带孩子去到校车到不了的地方。

    这个计划需要的装备也不多,就是谷歌已经正式发布教学应用Expeditions+cardboard

    谷歌远征教育的路上说不上成功,但你不得不服

    与普通的谷歌Cardboard不同,专为谷歌探索先锋项目设计的VR头显上有鱼、行星以及卡通地标的剪影,还有金色的星星和缤纷的彩色印记。然后老师就可以带学生们开启虚拟课堂之旅!

    这种教学方式可能无法用于难度教学,但是体验性的课程,杠杠的。至于近视眼什么的问题,不知道谷歌要如何权衡呢?

    故事讲得差不多,最后拔高一下:

    谷 歌用技术推动教育的路子,无非是:工具先行,整合软硬件搭建底层平台。该公司没有在教育市场获得太多直接受益,9.9包邮的cardboard除了出货量 还能有什么?我们或许可以将其视为理想主义式的浪漫尝试。谷歌VR教育的做法,与想趁着VR热在教育市场大捞一把的企业相比,还真说不到一块,除了大家能 做的事情都还不太多。

    业内人士认为,这样的做法,其实是想要跨越经济让科技与文化触及更多人。

    【转自雷锋网】

    琳恩帕克:调教一个机器人不难,她要教一群机器人自动“聚沙成塔”

    今年8月,雷锋网将在深圳举办盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会”,届时雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业 榜”榜单。目前,我们正在逐一拜访人工智能、机器人领域的相关公司,从中筛选最终入选榜单的公司名单。如果你也想加入我们的榜单之中,请联 系:2020@leiphone.com。

    前几天,雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)小编为大家深八了好多学术大咖,一个个简直碾压……

    But!如果说其它参加CCF-GAIR的大牛们是学霸,那你只能用“学神”来形容琳恩•帕克了。

    琳恩帕克:调教一个机器人不难,她要教一群机器人自动“聚沙成塔”

    因为,她本科和硕士都是以满绩从田纳西大学毕业的……

    琳恩帕克:调教一个机器人不难,她要教一群机器人自动“聚沙成塔”

    而博士嘛,有点可惜,没能拿5.0。

    但是人家的绩点是4.9好吗!

    琳恩帕克:调教一个机器人不难,她要教一群机器人自动“聚沙成塔”

    琳恩•帕克的主要研究方向是异构多机器人合作,而且还顺手辅修了大脑认知科学的相关知识。

    因为帕克在毕业之时有着几乎完美的履历,所以非常顺利地就到了美国能源部所属最大的科学和能源研究实验室——橡树岭国家实验室担任研究员,主要还是她的老本行:异构分布式机器人。

    或许帕克对自己的母校还是怀有深厚的感情,所以在2002年之后,她又重回学校执教,与此同时,帕克还建立了分布式智能实验室,并从事协作机器人及人工智能的研究。目前,帕克的主要研究方向是分布式智能系统的计算化——特别是物理层面的,比如多机器人及传感器网络。

    而说了这么久的异构多机器人、分布式智能系统的,这到底是个啥玩意儿?

    琳恩帕克:调教一个机器人不难,她要教一群机器人自动“聚沙成塔”

    简单而言,多机器人系统指的是通过组织多智能体系统,并协作完成某一共同任务的机器人群体。而其中,协作性是多机器人系统的重要特征和关键指标。

    这和之前介绍的另一位CCF-GAIR嘉宾迈克尔·伍尔德里奇所研究的方向有些类似,但琳恩•帕克更关注实践领域,来看看她的得意之作吧:

    这个由她经手的早期DAPRA项目,主要是针对现有的多机器人在搜索环境下的能力及局限性进行设计的。从路径规划到环境研究,甚至到搜索概率的预判,都结合了通信及算法的权衡。

    琳恩帕克:调教一个机器人不难,她要教一群机器人自动“聚沙成塔”

    而 下面的这个DARPA项目是为了解决室内搜索的问题,由科学应用国际公司(SAIC)牵头,田纳西大学、Te琳恩•帕克cordia及南加州大学一同完成 的。这一批机器人能够利用新型的协成控制算法探索一层未知的楼层。而更重要的是,这些萌萌哒机器人的自动化程度已经达到一定水准,研究者只需要在一个完善 的用户界面上进行简单的操作,它们就可以动起来了!快没电的时候,它们还会自己跑回“大本营”充电噢。

    琳恩帕克:调教一个机器人不难,她要教一群机器人自动“聚沙成塔”

    如果它不说自己是史上最复杂的多机器人系统,哪就没有系统敢说是第一了。别小看这几个小家伙,它们可是能够进行导航援助的自动异构机器人团队。涉及多个组件的配合,从标记检测、自主操控、颜色标记、激光定位、基于地图的路径规划,都可以让它们“一手包办”。

    其实,机器人也是人(大雾),所以它们也是难免会犯错误的。于是,为了提高机器人的容错能力,琳恩•帕克开发了一个基于机器学习的故障诊断系统(Learning-based Fault diagnosis),简写为LeaF(这强行缩写我也是醉呢)。琳恩帕克:调教一个机器人不难,她要教一群机器人自动“聚沙成塔”

    目前,她已经发表了135篇学术论文,包括6本已经出版的专业书。

    除了在学校搞搞科研,我们的琳恩•帕克大神当然不会闲着,她还是美国国家科学基金会(NSF)信息及智能系统(IIS)部门主任,(顺便)当当IEEE院士。同时,她也担任IEEE RAS的行政委员会成员以及多个顶级学术期刊的总编。

    而除了笔耕不缀外,琳恩•帕克还经常在公开场合发表演讲,阐述她能人工智能的理解。

    琳恩帕克:调教一个机器人不难,她要教一群机器人自动“聚沙成塔”

    想必你对这位大神也充满了崇拜,心里也一定有很多问题想咨询她,好了,现在进入Q&A时间!

    (友情提示,以下问答由琳恩•帕克在公开场合的演讲/采访整理而成)

    Q:您对人工智能的理解是怎样的?

    A:由于人工智能将人类从无意义的劳动中解放出来,它会让人类有更多时间和精力去创造。我认为,人类有机会抓住这个机遇,从无聊繁琐的事务中脱离,从事更多有意义、有创造性的事情。至于我们能否把握这个机会,需要我们去探索答案。

    (画外音:从此过上只吃饭不干活的生活……)

    琳恩帕克:调教一个机器人不难,她要教一群机器人自动“聚沙成塔”

    Q:对于人类,您感到最惊讶的一点是什么?

    A:那就是,我们不完全明白大脑是如何工作的。事实上,人类大脑所做的工作是如此惊人,它是如此有力和富有适应性。你花费很多精力投身于建立人工智能系统的事业,其实只算得上人类大脑的一部分。

    (画外音:机器人想统治地球什么的?还是先歇歇吧)

    琳恩帕克:调教一个机器人不难,她要教一群机器人自动“聚沙成塔”

    Q:琳恩•帕克大大,您印象最深的一个和人工智能有关的设备是什么?

    A:印象最深的是人们根据Roger Ebert以前的许多影评来提取他的声音,并以此创造了一个不错的语音合成器。这其中涉及了许多信号处理与理解人类语言的工作。我认为这很酷,而且效果也不错。人们可以听到他的声音,而不是来自于合成机器的。

    (画外音:Roger Ebert是美国一个著名的影评人,于2013年因癌症离世。)

    Q:您最喜欢的一部科幻电影是什么?

    A:我最喜欢的科幻电影是那些人工智能在里面发挥积极作用的电影,而不是人工智能毁灭世界的故事。我喜欢的电影是《机器人总动员》,因为它的故事告诉我们,机器人可以有情绪。人工智能系统可以没有情绪,但情绪能让人和它有更多的互动。而且,这个小家伙在最后帮了人类的大忙。

    琳恩帕克:调教一个机器人不难,她要教一群机器人自动“聚沙成塔”

    我比较倾向对人工智能的这类描述,因为我觉得这些才是真的。人工智能可以为社会做一些真正有益的事,而现在太多的科幻电影把目光放在了消极的一面。

    (画外音:看来琳恩•帕克大神和薛之谦的心愿是一样一样的啊!)

    琳恩帕克:调教一个机器人不难,她要教一群机器人自动“聚沙成塔”

    在琳恩•帕克的眼里,即使人工智能有情绪,也不存在所谓的威胁。对于现在非常流行的人工智能威胁论,你有什么想和琳恩•帕克探讨的吗?欢迎报名参加8月份的CCF-GAIR大会吧!

    【原文转自雷锋网】

    刷脸识“网红”机器人还嫩点

    王昱珩在“寻找网红童年照”环节进行观察。

    人脸识别机器人“蚂可”。

    6月30日下午5时许,杭州西湖区凤凰创意园一会场,一场人机识别极限对抗大赛正在进行。决战双方是有着超强微观识物能力、人称“鬼才之眼”的 王昱珩和人脸识别机器人“蚂可”。双方挑战的“道具”———50名青春靓丽的网络红人身着统一的服装站在舞台一边,舞台另一侧大墙上密密麻麻地贴着数百张 姑娘们的自拍照。

    在公证员的见证下,观众从现场网红中随机抽取数位。对战双方需要对被选中者进行观察后,再从照片墙中挑出对应的照片。比赛共分三场且难度依次递 进,前两个回合,双方打成平手。第三轮的“寻找网红童年照”却将人机双方置于极限挑战之中:十多年的成长脱变足以让人的容貌发生巨大改变,辨识难度巨大。 21分48秒,王昱珩率先按下按钮,提交答案。7分钟后,机器人“蚂可”也完成了识别。答案揭晓:王昱珩成功认出一位网红的童年照,并放弃辨认另一位,而 此轮“蚂可”辨识的两位网红照片都出现差错。

    赛后,王昱珩笑称事先并不知道比赛内容也未经彩排,“她们(网红们)的变化真的太大了。”人脸识别机器人“蚂可”的研发团队负责人陈继东则说,人和机器各有所长,此次和人类最强大脑的P K,说明机器学习人类的大脑,“还有一段路要走。”

     历史

      利用人脸识别身份从“找规律”到“对号入座”

    “利用人脸识别身份”,人类的这个想法其实早在百年以前就已经出现。早在1888年,达尔文的表弟、英国科学家弗朗西斯·高尔顿,在发表于《自 然》杂志上的文章《对于人的识别与描述》就提出,用一组数字代表不同的人脸侧面特征,并且还对人类自身的人脸识别能力进行了分析。有关“自动人脸识别”最 早的研究论文,至今也有五十年的历史。

    直到上世纪九十年代,人脸识别一直都未能突破最初的瓶颈。这项技术在一开始被研究者们认为是一个一般性的模式识别问题,通俗地说就是“找规律”。不过,最初的这三十余年间,研究者们并没能取得多少非常重要的成果,更不要说“投入应用”了。

    进入20世纪90年代,麻省理工学院人工智能实验室的一次实验,在对比了基于结构特征和基于模板匹配两种方法的识别性能之后,得出模板匹配的方法。其识别性能,要优于此前“基于特征”的方法。这次试验,基本终止了此前研究者们“找规律”的研究思路。

    从1991年到1997年,基于“模板匹配”方法,诞生了若干具有代表性的人脸识别算法。最负盛名的当属麻省理工学院特克(T urk)和潘特(Pentland)提出的“特征脸”。这一方法的思路,是将许多张人脸图像变换到另一个子空间,将图像“降维”,用向量的形式表现出来, 并在平均后得到平均向量,也就是一张“平均脸”。进而再通过计算得到“特征向量”即“特征脸”,并通过对每张人脸与“特征脸”相似性的计算,来实现最终的 “识别”。和之前“找规律”的思路相比,这种思维更酷似于“对号入座”。

     学习

      “训练”机器人让人脸识别真正“落地”

    与此同时,人工智能的发展也进入了新的阶段。人们不再满足于将计算机仅仅当成一种工具,而是在思考能否建立、模拟出人脑进行分析学习的神经网 络,让机器能够模仿人脑的机制来解释数据。通俗地说,人们想让机器具备思维的能力,如同Google资深院士Jeff Dean所言,“我们现在最需要从机器学习中取得的是‘理解力’”。

    2006年,基于这种想法,英国科学家H inton以自己此前对“人工神经网络”的研究为基础,提出了“深度学习”的概念。此后的几年里,H inton和他的N CA P团队逐渐建立了有效的深度学习算法,并且在2012年的Im ageN et比赛中完胜其他参赛团队。利用深度模型在竞赛中学习得到的特征,可以被广泛应用到其它数据集和各种计算机视觉的问题。而由Im ageN et训练得到的深度学习模型,更是推动计算机视觉领域发展的强大引擎。

    2013年,Im ageN et大规模物体检测任务挑战中最高的检测率只有22.6%。目前,香港中文大学由欧阳万里、王晓刚和汤晓鸥教授带领的D eepID团队,将此项成绩大幅提高至50 。3%,达到全球最高。而在此之前,D eepID团队还在LFW人脸识别挑战上战胜了Facebook,并在全世界范围内首次实现了机器人脸识别算法超越人眼,获得了高达99.15%的识别率。

    一旦具备“深度学习”这种能力,机器的人脸识别功能就可以变得无比强大。机器不再需要人为输入算法来指示它进行对图像的判别,而是在一种更高阶 的体系下,让机器更加自主地完成这项工作。学界广泛认为,深度学习是过去十年中人工智能领域的最大突破,在计算机视觉、语音识别、自然语音处理等领域有许 多应用。《麻省理工科技评论》还将其列入2013年10项最具突破性技术。

    应用

      从实验室进入商用刷脸需降低错误率

    近两年,深度学习和大数据两项技术的相互作用,大大提高了人脸识别的准确率。生物识别智能开始进入商用,尤其是金融领域,成为数家互联网公司竞相追捧的香饽饽。在不久的将来,人脸识别技术或将逐步可以取代密码和手机短信校验码,用于互联网金融的身份验证基础平台。

    资深专家陈继东表示,人脸识别的互联网级应用和金融级应用存在很大区别。“身份被盗用,直接导致财产的损失。”他指出,在金融行业,对人脸识别 技术的误识率要求非常高。“人脸识别的现实应用,不仅要做到在一堆照片中将同一个人识别出来,也需要将不同的人也能区分出来,这才是最难的一点。”陈继东 强调,识别率和误识率应该综合起来看,尤其是在金融行业,必须把错误率设低。

    这一点,绝非危言耸听。人脸识别从实验室进入商用,尤其是金融领域,一个大的技术难点,就是如何防伪造,比如用照片或者视频来代替真人。不过, 大量图片数据被抓取,也让人担心用户的隐私信息是否会遭到泄露。对此,与陈继东团队合作研发人工智能机器人的旷视F ace+ +市场负责人谢忆楠解释称,人脸数据的存储是经过加密处理的。即使泄露,被人拿走的图片也是焦的,黑乎乎的一片,只有算法才能还原,普通人根本看不懂。同 时,数据源也在国家的有效控制之下,一般只有具备经营资质的企业才能开通此项业务。他认为,生物识别智能进入商用,尤其是金融领域,很有必要运用多种生物 特征交叉比对验证。也就是说,除了人脸识别,还要综合运用指纹识别、声纹识别、眼纹识别等多因子生物特征,更好、更安全地服务用户。

      揭秘

      如何训练人工智能机器人

    谢忆楠介绍,所谓深度学习,打个形象的比喻就像是在“教小孩儿”。在深度学习的程序中,第一个步骤是人脸检测,即在一张照片中把人脸结构勾画出来。随后 就要在人脸上进行关键点标注,这一步相当于“训练”程序学习观察人脸部特征。“这相当于一个监督式学习,我们会告诉机器人这个人到底是不是一个人。”久而 久之,机器人会得出一些关键点参数。

    谢忆楠向南都记者举例,人的两个瞳孔就是两个关键点,瞳距在判断人脸是否为同一人的过程中所占权重较高。众多关键点之间相互联系,形成一个统一 的函数,该函数再对应不同人脸形成一个独有的数值。“每个人脸都有属于自己的数值”,谢忆楠说。以蚂可为例,它识别用户人脸是从二维图片中提取600多个 关键点,进行交叉验证和动态识别。

    原文转自新浪科技,链接:http://tech.sina.com.cn/it/2016-07-01/doc-ifxtsatm1103982.shtml?cre=techpc&mod=inf&loc=1&r=0&doct=0&rfunc=71

    科幻将成现实!俄罗斯计划20年内实现瞬间转移技术
      自从科幻迷们看见柯克船长和史波克从企业号的甲板上消失、然后在一颗行星上重新出现以来,瞬间转移技术就一直是科幻迷们的梦想。
    俄罗斯的投资者表示,既然现在的大部分日常科技都是受到几十年前科幻作品启发的产物,这个计划也并不像看上去那样遥不可及。  俄罗斯的投资者表示,既然现在的大部分日常科技都是受到几十年前科幻作品启发的产物,这个计划也并不像看上去那样遥不可及。
    俄罗斯计划利用该项目,在接下来的20年内驱动国家的经济发展。俄罗斯计划利用该项目,在接下来的20年内驱动国家的经济发展。

    新浪科技讯 北京时间7月1日消息,自从科幻迷们看见柯克船长和史波克从企业号的甲板上消失、然后在一颗行星上重新出现以来,瞬间转移技术就一直是科幻迷们的梦想。

    俄罗斯的科学家们现在正在努力将星际迷航中的瞬间转移变为现实,整个研发计划耗资数万亿卢布。

    俄罗斯的投资者表示,既然现在的大部分日常科技都是受到几十年前科幻作品启发的产物,这个计划也并不像看上去那样遥不可及。

    据相关报道称,俄罗斯政府可能到2035年之前就能完成相关技术的研发,为控制论的实现铺设好路线。

    俄罗斯政府近日宣布,将在接下来两年之内向“国家科技倡议”项目投入超过100亿卢布(约合10亿人民币)。俄罗斯计划利用该项目,在接下来的20年内驱动国家的经济发展。

    科学家已经证明了瞬间转移技术是可行的——至少在亚原子尺度上可以实现。

    2014年,荷兰的一支研究团队证明,他们可以把一个原子的特性转移到另一个原子上,相当于把信息“瞬间转移”到了三米之外。

    而其他团队则利用光子,把信息转移到了100公里之外的地方。

    由俄罗斯政府赞助的几家公司希望能研发俄罗斯自己的超级高铁。届时这一超级高铁网将把俄罗斯的西部与远东和北部地区联结起来。其中第一段位于圣彼得堡和莫斯哥之间,以波罗的海为起点,以每小时640公里的速度运输货物。

    圣彼得堡铁路创新发展中心主任阿纳托利?扎伊采夫(Anatolyi Zaitsev)表示,虽然这一项目预计将耗费210亿卢布(约合21亿人民币),但俄罗斯只需要花费一半的预算,就能实现这一技术了。(叶子)

    原文转自新浪科技,链接:http://tech.sina.com.cn/d/i/2016-07-01/doc-ifxtsatn7874373.shtml?cre=techpc&mod=inf&loc=1&r=2&doct=0&rfunc=71

    你应该关注的十个智能硬件中文网站

    不论你是智能硬件从业者,还是智能硬件爱好者,不妨统一称之为“智能硬件er”。在信息泛滥的时代,专注于智能硬件,能提供好的资讯、观点、资源的平台屈指可数。这是为您收集的值得关注的十大智能硬件中文网站。

    不论你是智能硬件从业者,还是智能硬件爱好者,不妨统一称之为“智能硬件er”。在信息泛滥的时代,专注于智能硬件,能提供好的资讯、观点、资源的平台屈指可数。雷科技小编为您收集了值得关注的十大智能硬件中文网站。

    1、 玩啥社区(http://www.wanshar.com/

    玩啥社区的定位于发现和选择科技产品,帮助用户用最高效的方式选择科技产品,同时可进行科技产品的分享、发现和讨论。另外,玩啥社区还提供每周两期的科技产品免费试用,只需提交试用报告即可免费获得科技产品。

    2、 电子发烧友论坛(http://www.elecfans.com/

    电子发烧友论坛是一个古老而传统的电子社区,主要面向电子工程师。提供一些电子资料、行业资讯以及交易对接。2006年成立的电子发烧友在智能硬件时代仍旧不失专业性,在智能硬件行业拥有一席之地。

    3、 筑梦创造(http://www.mongcz.com

    筑梦创造致力于打造专业化的创客资讯分享平台,目前开设栏目有创客社区、硬道理、聚创意、猎奇等栏目。

    4、 雷锋网(http://leiphone.com

    想必不用过多解释,在百度搜索“智能硬件”出现的第一个网站正是雷锋网。这家位于深圳的科技媒体定位在移动互联网,在智能硬件大潮中,结合深圳的地缘优势,正在越来越多地关注智能硬件,它们是创客马拉松、MakeFair等大型智能硬件活动的主力参与方,其实力可见一斑。

    5、 点名时间(http://www.demohour.com/

    点名时间是中国最大的众筹平台,与其他重酬平台不同的是,它在募集中的项目,科技项目占比超过90%,而其中又以智能硬件类项目为主。因此,如果要发现一些有潜力的项目、创业,必须关注点名时间。如果你有好的创意,点名时间将成为你的一个起点。

    6、MakerLab(http://makerlab.me/

    创客实验室是创客们的学习交流平台,它们提供高质量的产品和入门教程。一步步带你进入智能硬件开发的大门。同时,MakerLab也有自己的开发板销售,兼容Arduino的STduino,基于32位ARM cpu,让你以差不多的价格享受高性能的ARM cpu。

    7、雷科技(http://leikeji.com

    雷科技是专注于智能生活和前沿科技的科技博客,提供智能硬件资讯、产品评测、行业评测和行业数据。在广州、深圳等地开展 线下技术沙龙、智能硬件开发比赛、技术大讲堂等活动。雷科技创始团队拥有智能家居开发者、媒体从业者、运营商业内人士的背景,一些业内知名人士、智能硬件 大拿、智能硬件企业已(将)入驻该社区,雷锋网、虎嗅网、网易科技等科技媒体是其内容合作伙伴,在今日头条阅读量已超过1300万。如果你是智能硬件开发 者、从业者、产品人,抑或仅仅对智能硬件感兴趣,雷科技均值得关注。

    8、戴客网(http://www.imdaike.com

    戴客网是可穿戴设备之家,提供智能手表、智能手环、智能眼镜等产品的资讯、评测。你可以理解为它是可穿戴设备领域的ZOL或者天极网,其每天保持近10篇文章以上的更新速度,可见可穿戴设备行业依然十分之火热。

    9、极客工坊(http://www.geek-workshop.com/forum.php

    面向Arduino、树莓派等开发板的开发者。有开源项目区、开源软硬件等板块,目前拥有3万多会员,技术流社区。

    10、爱极客(http://www.igeek.com.cn

    最新的科技视频资讯、数码产品评测、好玩的IT知识。爱极客是为数不多的重视视频评测的智能硬件科技媒体。

    【本专题首发雷科技(http://leikeji.com),转载请注明出处。】

    智能硬件2016:竞争将趋白热化,创新方向将变

    尽管2016年已经过去一月有余,但是对于国人来说,不过春节的话就不能算翻开一个新篇章。而笔者在春节长假结束之后,推出《我看互联网的2016》系列行业预测文章,将根据自己对于各个熟悉行业和领域观察,做一些自己的预测和判断。这是该系列文章的第四篇。

    智能电视竞争白热化,传统厂商2016年或反攻

    智能硬件2016:竞争将趋白热化,创新方向将变

    智 能电视市场是过去一年智能硬件行业表现比较好的一个品类。以乐视、小米为代表的互联网厂商在2015年的激烈对抗,不仅使得双方大打价格战,也在内容方面 进行比拼。而在年末,两大厂商都交出了自己的成绩单以及期望。乐视致新总裁梁军在2015年12月底宣布完成300万台的预期销售目标,而小米电视CEO 王川此前在接受媒体采访时表示,小米电视在2015年的销量达到100万台。

    2015年,乐视、小米在智能电视领域的攻城掠地,也引起了海 信、TCL等国内传统电视厂商的激烈反抗,纷纷跟随互联网厂商在智能电视的内容策略,与乐视、小米展开正面竞争。可以预见的是,在2016年里,智能电视 行业的竞争会更加激烈,不仅仅是国内电视厂商在,借助于智能化的浪潮,三星、LG等国际厂商甚至吹响反攻号角。

    另外,智能电视在直面同行竞 争时,还需要警惕来自于侧翼的竞争对手。值得注意的是,与智能电视厂商一道抢占客厅娱乐市场的还有智能投影仪这样一个产品,也被称为无屏电视。尽管目前从 销量以及画面的清晰度方面,智能投影仪产品都无法与智能电视竞争,但是在便携性和价格方面却可完胜,也可以有更多的场景可以使用。目前国内有数十家智能投 影仪厂商,销量最大的应该是极米,保守估计在20万台到30万台之间,而根据业内人士估计,智能投影仪在2015年的总销量在50万到100万这个区间。 可以预见的是,在2016年,随着产品体验的进一步升级,这一产品仍有不小的增长空间。

    智能手表/手环创业时代结束

    智能硬件2016:竞争将趋白热化,创新方向将变

    在 此之前,智能手表作为智能硬件创业浪潮当中最为活跃的一个创业分支,甚至在苹果、三星等国际巨头的智能手表上市前,国内的不少创业者就率先推出了智能手表 产品,而且还针对儿童群体推出了儿童智能手表。但不得不说,在硬件科技领域,国内的创新基础依然薄弱,虽然国内的手表类产品上市较早,但却没有抢得市场红 利,最终智能手表市场主要还是被苹果和三星这两大巨头分食。

    根据国际研究机构Strategy Analytics的最新报告显示,2015年第四季度,全球智能手表销量达到810万块,同比增长316%,在这810万块智能手表中,苹果Apple Watch占比63%,出货量为510万块;三星占比16%,出货量为130万块。苹果借助其强大的品牌效应和线上线下销售网络,目前在2015年里全球 范围内也仅仅销售了1200万台,并没有达到苹果的预期销售目标,而这个销量已经占到总体市场的三分之二多,三星则紧随其后。

    不过,尽管智 能手表在销量上首次超过瑞士手表,但显而易见的是,智能手表并不能成为一个像智能手机一样普及的硬件产品,2015年全年销量规模不超过2000万台,这 要远远低于2015年全球智能手机14亿部的销量。而以目前的产品形态和体验来看,智能手表还不大可能取代智能手机成为人类的第二个“外部器官”,而其增 长速度也难以与智能手机刚刚开始普及时相比。

    最重要的还是,智能手表的生活化场景单一,没有能够取代智能手机的突出性功能,并且与手机的众多功能重合,用户没有刚需。而在2016年里,由于巨头的强势进入,智能手表领域创业已成红海,甚至原有创业者也会面临生存问题。

    相较而言,智能手环的市场表现甚至比智能手表更好一点。小米手环的数据线显示,其在2015年全年销量突破了1000万枚,不过这可能取决于其79元的低价格。而全球销量第一的Fitbit更是成为了全球第一家可穿戴设备上市公司。

    还 有,尽管在2015年里,苹果、三星、华为等大牌厂商都强势推出了其智能手表、智能手环等产品,但是这并不意味智能硬件行业迎来繁荣。尽管硬件的智能化是 一个趋势,但目前整个智能硬件行业面临的最大问题,还是没有能够在硬件联网之后,搭建更多的智能化生活场景,让消费者感受到智能化的好处,这就造成产品接 受度仍然还是较低。

    2016年,智能硬件产品方向迎来转折点

    此外,在2015年里,在京 东众筹、淘宝众筹等平台上,智能硬件新品一个又一个的推出,但如今看来都是一地鸡毛,并没有真正的爆品出现。包括诸如智能血压计、体重计等与健康概念相关 的智能硬件也未能获得预期中的爆发,还有主打安全概念的智能门锁、智能行车记录仪等等也都没有成为爆款,销量都处于不温不火的状态。而2016年里,由于 巨头的进入,风投的冷淡,智能硬件的创业浪潮很可能不复去年的繁华盛景,一些产品未获市场认可的创业公司将遭遇融资难,这将会导致智能硬件创业领域在 2016年大洗牌,不排除相当数量的初创公司倒闭消失。

    不过,智能硬件领域并非全无亮点,无人机、平衡车、智能汽车等智能交通出行工具显然 更受关注和青睐。一个最新的消息是,国内无人机领域的创业公司大疆无人机在2015年的净利润达到了2.5亿美元,这也能侧面看出过去一年无人机的受追捧 程度。此外,国内互联网巨头还都宣布了自己的智能电动汽车的计划,包括腾讯、百度、乐视等在内的互联网公司均有参与,而传统汽车厂商也在积极推出智能汽 车,这也将是未来三年内智能硬件领域最大看点。

    智能硬件2016:竞争将趋白热化,创新方向将变

    智 能硬件在2016年很可能会迎来转折点,产品创新方向开始由原来已有电子产品的智能化改造向全新智能产品的创造转变,特别是结合上VR(虚拟现实)这样的 新的技术,很可能是让智能硬件产品更快走向大众的开始。比如将VR技术运用在游戏娱乐方面,可能是成为一个智能硬件创业的主要方向,而不是之前将创新点全 部集中在的运动、健康等非强刚性需求上面。

     

    吐槽无罪,但智能硬件更需要的是足够的耐心与包容

    新闻上又说2015年是智能硬件的元年与关键性的一年。#呵呵哒#

    这种句式确实也让大家听得有些厌倦:总是这 么说,每年都是关键性的元年,为什么如今智能穿戴硬件还是不能真正走进我们的生活?话虽如此,但不管是不是元年,确是不平凡的一年。在刚刚过去的这一段时 间,智能化浪潮一浪接一浪扑面而来,由于起步阶段的大家还在慢慢摸索,所以有称赞的同时也难免会伴随着大量批评。很多产品被用户以及业内疯狂吐槽,有的从 此销声匿迹,成为智能行业的牺牲品,但更多的是在批评与吐槽中慢慢成熟。

    新生的智能硬件出现大多伴随着怀疑,但不应该轻易否定

    比如说今天的你能想象自拍杆刚出现的时候被黑成了翔?什么“有史以来最没用的发明”、“功能鸡肋”之类的帽子扣了一身,可是今天还有几个智能手机使用者不把它当做了出行聚会的必备品?

    另外似乎每一款全新概念的智能硬件刚出现的时候都会有人对它的颜值和功能实用性产生质疑,比如AppleWatch,它就曾经被人诟病“脸丑”与“密集恐惧症慎选”。国内可穿戴设备创业公司PICOOC联合创始人张悦也连用三个“没有明白”提出质疑:

    “Watch的出现证明了我们的思路没有错,但苹果没有明白手表和手机的区别、没有明白人为什么需要手表、没有明白人为什么离不开手机!总之,我感觉苹果很迷茫。”

    而我们如今再看,正是这一款曾经被黑出翔的智能手表,现在已经悄无声息地占据了智能穿戴市场的半壁江山,每年都在为苹果公司创造者巨大的收益。

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    根据JuniperResearch指出,AppleWatch占2015年智能手表出货量的51.5%(售出880万只)。作为对比,AndroidWear的设备占市场份额不到10%。在2015年,全球智能手表的出货量达到了1710万。

    发展速度放缓并无大碍,想要质变还需潜心积累

    最 近一段时间新兴智能硬件的发展速度确实比较迅速,但处于瓶颈阶段的它们却也许久未能取得实质性突破。然而不可否认,在这段时间里我们看到了智能硬件在做着 方方面面的尝试,我们的衣食住行、吃喝拉撒都已经开始融入了智能化的新概念,例如雾霾中的智能口罩,和家中出场率也来越高的智能马桶盖。

    除 了上述之外,不管够不够实用,有没有市场,平时只能在科幻大片里才能看到的,还有那些小说里虚构的“黑科技”确实也化身实物也大量出现在我们的视野中。如 此看来这个阶段的新一代智能硬件一定就像是刚长成型的竹子,要靠着三五年的时间拼命扎根,一旦根基够深,时机成熟,它就会突然发力,拔节而起。

    智能硬件如今并不缺少机遇,但噱头不可玩得太过

    移 动互联网是智能硬件发展的一大契机。可物联网的概念虽然传播开来,但是对消费者来说,实用依然是第一选择。而且物联网的概念略显生涩,再加上一些厂商简单 粗暴是将“智能化”诠释为数据监控和远程操控,让人一头雾水。与此同时,“黑科技”与“智能”的概念也被用得太滥,ZEALER中国更是直言:

    “从业者恨不得让一切死物发光发热,并美其名与智能化。智能化这个过去看起来很美好的概念,是不是被玩儿坏了?”

    物联网.jpg

    但 换个角度考虑,硬件的智能化不断加快,我们的所有事情都可以用手里的智能手机远程操控,这种功能虽然简单但也确实十分受用,况且这本身不就是实用性的体 现?相信只要坚持实用为王,从用户的需求为出发点进行研发,以智能手机物联网为代表的智能生活应该就距离我们并不遥远了。

    众筹当道,但产品参差不齐不能以偏概全

    新兴智能硬件的种类与应用领域确实是让人眼花缭乱,“互联网+”火起来后更是在一夜之间冒出了大量智能硬件的新概念,再加上众筹的方式很大程度解决了智能硬件的成本等问题,研发与入门的门槛大大降低,参差不齐的智能产品一时间大量涌入市场。

    我 们不可否认,在这其中确实是有一些所谓的“黑科技”根本就是在自娱自乐哗众取宠,靠炫耀稀奇古怪的功能引来一群人来看看热闹。由此你可以说它存在着巨大的 泡沫,也可以说它刚需补足华而不实,但这也只是智能硬件里的一部分,我们没有理由通过它们的表现就以偏概全,把所有的智能产品一棍子打死。

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    写在最后:

    新 事物的发展本来就是一个摸索与改进的过程,为黑而黑没什么意思,况且我们对他们吐槽这么多是不是也算是反映了对智能硬件所寄予的超高期待?愿景是美好的, 发展的步伐跟理想的状态确实也还存在差距,智能硬件穿戴的发展需要一定的时间。而我们应该慢慢的接受他们为我们的生活所带来的改变,不急不躁,以足够的包 容和耐心去看着智能硬件变得越来越成熟。

    科技进步与所取得的成果昭示着技术正在改变着我们的生活,新型智能硬件穿戴的到来也将会深刻地改变我们的习惯,只是它们还需要一点时间。

    【本文系硬件再发明(微信ID:hard1024)原创,首发于百略网,转自虎嗅】

    计算机将能看懂人类手势,人机交互方式或将改变

    今年的CVPR会议在拉斯维加斯举办(CVPR全称IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议,是三大计算机视觉国际级会议之一),国内计算机视觉领域的公司如百度、商汤科技、图森 科技等都参会并发表论文。学界和业界的研究表明,计算机视觉已经发展到从模拟人类行为到辅助人类生活,再到帮助人类探索未知的阶段。

    计算机将理解人类手势

    如果给人类播放一段静音的《守望先锋》游戏战斗视频,即使是新手玩家也能根据画面想象出游戏的种种音效,甚至能够轻易依据某为英雄的动作反映出一句台词——“午时已到”,并对这些音效进行简单地模拟。

    但 对于计算机来说,这并非一件易事。在CVPR 2016会议现场,来自麻省理工学院(MIT)的研究人员就展示了一向“视频生成声音(Visually Indicated Sounds,VIS)”的技术。科学家向VIS输入包括46000种声音在内的1000段视频对其进行训练,并通过深度学习算法对声音进行解构,随后系 统便会给静音视频配上一段它认为正确的音效。据研究人员现场介绍,计算机所模拟出的声音足以以假乱真,在此前的测试中便曾多次让人类信以为真。

    能够正确理解人类手部动作,同样是人工智能感知世界的重要任务。人类可以轻易地判断“OK”或“竖起”大拇指等手势所代表的意义,但对于计算机视觉来说,这项任务仍然处于比较早期的阶段。

    商汤科技高级研发工程师钱晨表示,手部姿态估计的难点,分为两部,第一部手掌整体的姿态;第二步是手指的姿态。因为手的外观和手指的姿态相关,在不知道手指 的情况下,去估计手掌的姿态并不容易,近邻搜索的方法耗时太久。而普渡大学的DeepMind技术将深度学习和近邻搜索相结合,通过深度学习,将输入映射 到低维向量和类别,快速地找出手掌的姿态参数,再通过类别差异回归算法来估计手指的姿态。手掌姿态估计比传统的直接回归精度提高很多。手部姿态估计作为整 个手势研究的组成部分,在实时估计的前提下,精度越高,手部动作识别的技术距离实用会越来越近,应用场景也会越来越广,对VR、游戏产业大有裨益。

    无人驾驶行业将迎来变革

    辅助/自动驾驶可以算是当下学界与工业界结合非常紧密、成果实践性强、讨论热度极高的一个领域。在人工智能逐渐理解人类世界之后,辅助人类的日常生活,便成为了其“理所应当”的工作。

    以色列知名公司MobileEye联合创始人Amnon Shashua认为,在2017年,高速自动续航功能将会普及,2018年到2020年,高速路上的自动驾驶将会普及,到2021年,部分都市区域会实现无人驾驶,而2023年,无人驾驶就能全部实现。

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    图森科技的辅助驾驶技术可以高效理解国内城市路况,可以对路上的三轮车、电瓶车等特殊车种进行识别

    国内专门研究辅助驾驶的图森科技CTO侯晓迪认为,辅助驾驶、自动驾驶在中国和在欧美国家的现实差别很大,学界研究的相关技术均在一定 程度上无法适用于中国的交通现状:在中国的驾驶场景中,司机不遵守交通规则的比例要远大于美国;道路线的整洁程度、道路标识是否清晰,甚至是否存在,中国 城市修路频率次数繁多;中国道路的拥挤程度也不能很好地应用国外算法;在美国,自动驾驶技术如果需要取代人类出租车司机,只需将成本控制在10美元之下, 但在中国就需要成本压得更低。

    侯晓迪称,学术圈的欧美城市路况数据集较为齐全,甚至会有很多小城市数据集,但并没有针对中国的路况数据集,初创公司打造自己数据库的难度极大;中国高精度地图水平和国际先进水平存在差距。

    原文转自网易科技,链接:http://tech.163.com/16/0701/07/BQSET3ET00097U80.html#index_wit

    索尼把自己的未来放在了机器人和虚拟现实?

    接下来的几年时间,机器人和虚拟现实会是索尼最重要的两个业务。

    周三,CEO平井一夫在公司的年度战略会议公布了公司业务的调整,他说索尼正在开发一款“和用户做情感交流的机器人”。公司还会成立一个规模100亿日元(约合人民币6.5亿元)的创新基金,投资和人工智能相关的公司。

    这是索尼时隔近 20 年又重新捡起来的新业务。1999 年索尼发售智能机器狗Aibo,到 2006 年因业绩不佳停产,期间一共卖出 15 万台。2014 年,连售后服务也停止了。

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    Aibo机器狗

    除 了机器人,游戏和网络服务被描述为是“中期计划中最强的增长推动力”,其中虚拟现实“为索尼带来了机会”。虚拟现实头盔PlayStation VR 已经发布,售价 399 美元(约合人民币 2600 元),索尼成了 Oculus 和 HTC 之后第三家做消费者版本 VR 头盔的公司。

    相 关的营收预期也被调高:下一个财年(截止到 2018 年 3 月),索尼预计该部门的利润率会在 8%—10% 之间,高于预期的 5%—6%。整体的营收在 1.8 万亿到 1.9 万亿日元(1164 亿- 1229 亿元人民币)之间,高于预期 1.4 万亿至 1.6 万亿日元。

    但为智能手机厂商提供图像传感器的半导体业务,这次的目标被调低近 30%,索尼主营业务的优先级次序正在发生变化。

    索尼自 2008 年以来就一直亏损,直到 2015 财年终于盈利。贡献主要来自游戏和网络服务,这部分的收入增长了 11%,其中最重要的是 PlayStation 4 及其相关业务。

    在这之外的业务都不怎么好,图像感应器亏损了 2.53 亿美元,手机业务亏损 5.44 亿美元。加上日本熊本大地震导致索尼部分工厂停工,索尼的销售额面临几亿美元的减少。

    VR 产品依然有很高的不确定性,目前来看它价格高昂、体验有限。索尼采取的策略是把 VR 头盔当成是 PS4 主机的配件。接下来就看几千万 PS4 用户有多少愿意再花四千块买 VR 了。

    原文转自网易科技,链接:http://tech.163.com/16/0701/07/BQSF6RSH00097U7U.html#index_wit

    乐视发布Kido Watch手表:支持4G网络 售698元

    全球首款4G全网通智能儿童手表乐视Kido Watch在京发布,乐视Kido Watch作为首款4G全网通儿童手表、儿童UI儿童手表、视网膜儿童手表,可以帮助父母实现更高质量的陪伴。

    7月1日消息,乐视在北京召开发布会,推出旗下新款智能儿童手表乐视Kido Watch。作为首款4G全网通儿童手表,乐视Kido Watch支持语音通话,已经开始在网上预售,售价698元。

    硬件配置方面,Kido Watch采用高通骁龙4核CPU,支持五模十频4G全网通。系统方面,Kido Watch搭载基于Android系统深度定制的Kido OS,提供场景化菜单、家人朋友分组,卡通化UI、动漫化场景,降低孩子使用智能产品的难度,提升使用兴趣。

    Kido Watch外观设计与当下儿童手表大致相似,不同的是其配备了1.4英寸的全贴合视网膜屏幕。另外,其还将支持定位、计步以及定时提醒等功能。同时,在续航上,乐视kido watch配备800mAh电池,官方宣称一周两充。

    此外,手表还内置了智能问答系统,类似语音助手,针对儿童进行优化的问答库、故事、儿歌、国学等等云端资源,数量丰富且持续更新。借助高速4G网络,家长可以无限制、无延迟地和孩子进行语聊沟通。

    乐视生态O2O销售平台总裁张志伟在发布会上指出,乐视一直很关注儿童教育。在内容上,乐视儿童拥有超过2万集儿童教育资源,有很多优质的IP。在平台上,乐视希望为儿童提供完整的教育综合解决方案。

    价格上,乐视kido watch儿童智能手表售价698元,目前在网上启动首发预约,7月7日开始发货,7月20日全面上市。

    原文转自网易科技,链接:http://tech.163.com/16/0701/11/BQSQSJ2800097U80.html#index_wit

    地平线机器人获新一轮投资,将推进人工智能芯片研发
    根 据地平线官方消息,地平线机器人获得了新一轮融资,投资方包括双湖投资、青云创投和祥峰投资,晨兴、高瓴、金沙江、线性资本和真格基金等种子轮投资机构也 继续追加了投资。该轮融资金额不详,但来自其中一家机构的投资人在 5月 时告诉 36 氪,这一轮融资估值非常高。官方表示,这笔投资将用来加大对自动驾驶和智能家居领域的研发投入,加快产品研发和落地速度;推进人工智能芯片和系统的研发。

    地 平线致力于打造基于深度神经网络的人工智能 “大脑” 平台 – 包括软件和芯片,可以做到低功耗、本地化的解决环境感知、人机交互、决策控制等问题。其中,软件方面,地平线做了一套基于神经网络的 OS,已经研发出分别面向自动驾驶的的 “雨果” 平台和智能家居的 “安徒生” 平台,并开始逐步落地。硬件方面,未来地平线机器人还会为这个平台设计一个芯片——NPU (Neural Processing Unit) ,支撑自家的 OS,到那时效能会提升 2-3 个数量级(100-1000 倍)。

    安徒生平台方面,今年3月 上海的家博会上,地平线机器人展示了与家电大厂合作的智能家电,近期还会推出其他新品。雨果平台方面,今年3月9日奇点汽车发布会上,地平线机器人首次展示了基于雨果平台的 ADAS(先机辅助驾驶系统)原型系统。据悉,世界某知名 tier-1 汽车零部件供应商的 ADAS 系统也确定将采用地平线研发的单目感知技术。

    成立于 2015年7月 的地平线机器人,已经获得了晨兴、高瓴、红杉、金沙江、线性资本、创新工场和真格基金的联合投资,今年4月 曾获得硅谷知名投资人 Yuri Milner 的投资。值得关注的是,这次参投的双湖投资,龙湖集团掌门人吴亚军正在以个人名义运作一个投资机构。

    原文转自36氪,链接:http://36kr.com/p/5048910.html

    思科和IBM携手进军企业级服务领域,先从聊天机器人入手

    思科和 IBM 今天宣布合作,将人工智能Watson部署到办公和企业级软件中。

    这次协作意味着思科和 IBM 将会彼此整合、匹配各自功能服务,很可能会为企业级工作任务平台推出一款全新的聊天机器人。这款聊天机器人将会被用于集成声控软件、自动执行日常工作任务,甚至可以帮助用户从各种繁琐的 App 和数据库信息搜索操作中解脱出来。

    本次思科和 IBM 的合作,也反映出行业内对企业级聊天机器人的需求在不断增长,更重要的是,这两家公司希望能够联手对抗其他竞争对手,包括 Slack、Yammer、微软旗下的 Skype、以及 Facebook 企业聊天客户端Facebook at Work

    IBM 协作解决方案部门总经理 Inhi Cho 表示:

    如 今,很多企业协作平台工具都提供了大量功能,但讽刺的是,这样做反而降低了员工的工作效率。通过技术整合,IBM 和思科可以理解、强化企业团队的工作方式,IBM-Cisco 下一代协作工具可以培养创新、驱动生产力。我们的解决方案里融合了人工智能分析和认知技术,可以根据具体工作情况判断工作优先级,让用户执行正确的工作行 为操作。

    据悉,双方合作将会从应用整合开始,其中包括思科的聊天 App 和视频会议工具 Spark 和 WebEx、IBM 电子邮件客户端 Verse、以及 IBM 聊天应用 Connections。

    IBM 在一份声明中提到:

    双方合作的目标,就是希望能够进一步简化协作办公,IBM 在数据分析、人工智能 Watson、电子邮件和社交协作上拥有丰富经验,而思科则可以提供商务消息、会议和电话协作解决方案。两家公司将会发挥各自优势,设计联合解决方案,基 于每个不同的员工角色、历史工作模式和当前工作任务,根据工作环境提供工具、应用、文档、行为分析等支持,帮助企业用户提高工作效率,用更少的时间做更多 工作。

    同时,人工智能 Watson 将会支持 IBM-Cisco 解决方案,利用一个强大的合作伙伴生态系统提供支持。举个例子,在思科视频会议上,某个金融顾问与高净值投资人会晤,此时 Watson 可以提供实时顾问建议、并提供任务处理服务。此外,文件还可以被安全存储在 IBMConnections 里面,并通过 WebEX 无缝传输分享。

    如今,企业员工平均每隔 11 分钟就会收到工作干扰,并且需要 25 分钟才能重新专注到工作职责。因此,IBM 和思科计划打造一个更鼓舞人心、更具生产力和数据驱动的工作平台,提高企业员工工作效率。

    中国硬件创新大赛来创业之都深圳啦!
          2016年5月13日,备受瞩目的第二届中国硬件创新大赛以“突破蜕变”之势迎来了“全国巡回实战培训会”首站北京场活动。培训会上,来自主办方的星云智能硬件加速器、华强聚丰联合知名企业科大讯飞,IdeeBank等,从硬件创业的“供应链制造”、“资本对接”“技术方案”“市场营销”4个重点方向为创业者答疑解惑,并提供一对一30分钟辅导环节,为硬创者提供全方位支持。
                                        2016全国巡回实战对接会【北京站】精彩回顾
    第二站,深圳站!出发!
    第 二届中国硬件创新大赛将以“全国巡回实战培训+专业领域聚焦赛事”的形式,覆盖近10座城市。“全国巡回实战培训”第二站将坐落在深圳这座硬件创业者的 “天堂”,借助北京场活动的余温,深圳场实战对接会将继续围绕智能硬件如何突破创新的话题,从研发思维到产品思维,帮助硬创团队软硬结合,从方案到量产, 实战硬件制造。
    讯飞开放平台强力进驻本届硬件创新大赛,从“供应链制造”、“资本对接”、“技术方案”、“市场营销”四大硬件创业命门为创业团队提供扶持,力助中国硬件创业团队快速获取成功!
                                    2016全国巡回实战对接会【深圳站】部分议程
    深圳作为公认的硬件之都,在供应链制造上有着得天独厚的优势,但即便是坐拥这样的优势,创业者们依然很容易迷失在各种各样的供应链陷阱中,轻易找不到前进的方向:
    陷 阱一:挑战工厂工艺极限。——每一种材料、工艺都有一个漫长的普及过程,先进的材料和工艺,意味着只有少量厂家能做,产能有限,只能保证大客户,战略客户 的供给,一般客户得不到支持,然而很多初创团队对此并不了解,在产品设计上喜欢一味地追求极致,到头来因为工艺问题又得重新调整参数,白白浪费前期宝贵的 试产时间。
    陷阱二:用软件迭代思维迭代硬件。 “快出图,快打样,多做几版!”——这是大多数做软件出身的老板会对自己团队提出的最不合理的要求之一。要知道硬件开发并不等同于软件,其中牵扯到手板制 作,开模试模,修模,PCB打样,贴片,匹配调试等复杂环节,加上昂贵的开发成本,制作周期和迭代速度相较软件来说往往要慢上许多。
    陷 阱三:我要最好的供应商。——早期的创业团队还有一个容易被供应商嫌弃的“通病”,那就是打样的量少却经常还要货比三家,当然这是大多数创业者为了自己的 项目赌上身家而不得不“勤俭持家”的表现,但是不要忘记,你在挑选供应商的同时,对方的业务同样也在衡量,你那么点单到底值不值得他耗费那么多时间,遇上 挑剔的,说不定随便找个借口就把你搪塞了。
    陷阱四…
    陷阱五…
    你也遇到过这些问题吗?想知道如何避开这些常见的陷阱吗?
    解决硬创陷阱,看这里就对了!
    1.在6月3号即将到来的深圳场对接会上,来自星云智能加速器的联合创始人、极星资本合伙人杨海涛先生将针对智能硬件在方案到量产的过程中,创业者最容易遇上的几大问题作出精彩阐述并给出合适的建议。
    2. 来自讯飞开放平台智能硬件业务线的产品总监张良春,专注语音技术8年,作为技术负责人参与构建了具备面向十亿级互联网用户提供语音交互服务能力的“讯飞开 放平台”,以及整个平台的数据建设工作。对大数据、云计算等有较深了解,曾协助上百家机器人公司进行产品研发和项目落地。他将在6月3日的深圳会场为硬件 创业者带来关于机器人和人工智能方向最权威最全面的分析和培训,从技术方案上为硬件创业者提供最有力的支持,相信一定会对你有所助益!
                         讯飞开放平台智能硬件业务线的产品总监 张良春
    此 外,我们还邀请到前比亚迪高管、华强聚丰供应链总监卢彬将在深圳场培训会上为我们介绍样品制作过程中应该注意的重点事项,以及知名硬件智造协同平台 HWtrek的供应链开发总监孙卿智,星云智能硬件加速器供应链总经理彭勇,他们将分别带来“如何精准对接供应链资源”以及“从研发管理到生产管理”的供 应链知识。
    除了为深圳创业者量身定制的供应链 课程,现场还将有“资本对接”“技术方案”“市场营销”等环节的精彩分享,加上一对一的项目辅导,相信会给大家带来一场“最接地气”的实战对接会!赶快报 名参加深圳场实战对接会(报名链接http://www.huodongxing.com/event/6333561716700),现场还有更多大牛 为你答疑解惑!
    2016-04-15 ~ 2016-11-18(广东深圳)深圳市南山区软件产业基地3栋2楼(近芒果网大厦)
    你家的机器人会开花吗——朵拉魔盒智能机器人评测

    谷歌智能AlphaGo战胜人类一等一的高手李世石九段的新闻,这几天可谓刷爆网络。现在的人工智能已发展到一个足以令人瞠目结舌的程度。人们在为“阿法狗”的高度智能忧虑的同时,也为机器人能做的事情越来越多而感到欣喜。

    ▲目前手机上搭载智能语音助手已不是一件多新鲜的事情了,出名的有iPhone上的siri,三星的S voice等等,但这些语音助手与用户的互动都仅止步于你来我往的问答,比如查天气、查新闻等等,充其量你能利用它找到附近的公厕……

    ▲ 不知你是否憧憬过,肚子饿的时候,告诉家里的机器人,它就会下厨煮上一碗好吃的面条,亲手端到你面前?想看电影的时候,它又能化身一枚萌妹子,挽着你的手 一起走进电影院?虽然这一切暂时还无法实现,但最近朋友送我的一个智能机器人,却声称能在某种程度上,解放你的双手,达成你的愿望哦!

    ▲ 其实这款机器人就叫“朵拉魔盒”,它首先是一个智能生活管家,可以一键帮你叫外卖、叫车、订电影票!或许你会不屑一顾的说:“这些我用手机APP也能办 到!”但其实,它还是一个智能花盆,放上附赠的种子,不用浇水,过一段时间它就开花了!是不是觉得很神奇呢?下面我们就一起来看看这款外表萌爆的机器人到 底能做些什么吧。

    ▲朵拉魔盒的外包装是一个硕大的白色纸盒,从盒子上就可以看到朵拉魔盒机器人的真容了。

    ▲除了常规的说明书和充电器之外,我还意外的发现了几包大小不一的东西,看了说明书才明白这是种植需要用到的营养土和种子、基石。哈,还真有点像模像样呢,具体我们后面再说,开箱直播进行中……

    ▲朵拉魔盒机器人以白色为主基调,大块黑色屏幕就像机器人的双眼,配上四条小短腿,真有一种天然呆的萌劲儿。

    ▲额头上是一个语音按钮,环形键则充当了方向键的功能,当你要向朵拉下达命令的时候,只需按下语音键,就能进行人机沟通对话了。

    ▲两侧对称设计像耳朵的东西,其实是朵拉的”嘴巴“——扬声器,声音非常洪亮,而且音量可以在菜单中进行调节。

    ▲背部除了两枚二维码之外,还有电源接口和通风接口。

    ▲小小的USB口,可以模仿阳光给植物进行光照,可惜这次我拿到的版本并没有附赠USB灯。


    ▲朵拉的种植杯采用了分离式设计,也就是说你可以把种植杯单独拿出来,摆在你家居任何位置。

    ▲下面我们开始农夫的生涯吧!首先,把黑不溜秋的营养土倒入种植杯。

    ▲然后把种子倒进去……话说这是什么种子呢?看起来有点像瓜子,嗯嗯,说着说着流口水了呢……

    ▲在种子上面再覆盖一层薄薄的营养土。

    ▲铺上绿色的基石,啊哈!种子的隐身术!它不见了!它不见了!(为什么突然觉得有点幼稚)

    ▲再盖上盖子,接通电源,假以时日,顽强的种子就会冲破桎梏与它的主人见面了。

    那么,真的不用浇水吗?

    其实,朵拉魔盒的神奇之处就在于接通电源后,它会给土壤加温,再从空气中获取水分(话说现在广东回南天潮湿得厉害,种子应该很快会发芽了吧),再配合USB灯的模拟光照,种子就可以快速成长了(说好的补光设备呢?难不成要我用台灯?)

    ▲ 第一次开机的时候需要配合朵拉的APP帮朵拉接入WIFI网络,然后它才能为你做更多的事情。伸出你风骚的食指,轻按住朵拉额头上的那枚语音键,几秒后就 可以在APP里进行相关配置了。不过或许是工程机的缘故,我手头上这台朵拉连接性十分不稳定,经常莫名其妙就断线了,重启后又恢复正常,而且经测试,安卓 6.0以上系统安装APP会有各种不明错误,而安卓5.1系统则是出现闪退的现象。

    ▲进入设置界面可以对WIFI信号、亮度、音量等进行调节,利用额头上的方向键就可以了,还是十分快捷的。

    ▲朵拉机器人需要配合APP使用才能进行联网、下单等操作,根据朵拉魔盒描绘的蓝图来看,它除了可以实现全自动懒人种植管理以外,还和KFC、平安银行、中国联通等公司进行了合作,能够在线点餐、打车、还可以进行资讯订阅。

    ▲朵拉魔盒APP的界面较为清爽,九宫格设计,图标简约,线条明朗,然而我们可以看到九宫格中有四个是“即将开通”状态,居然还有一个是空白的“期待”……

    ▲“商家”分类里应该都是最常用也是朵拉最重要的功能了,充值、快递、打车、叫外卖,都可以在这里找到相关的入口。只要按住朵拉的语音键,告诉它你想要得到什么服务就可以了。

    ▲朵拉的功能真这么强大?可以用一句老话来形容——理想很丰满,现实很骨感。

    在体验的过程中,我尝试着对朵拉说:“我要吃宵夜。”

    约一分钟后,朵拉对我说:“主人,所有商家已打烊,您可以给自己煮个面条吃。”

    我无语,于是又尝试着对朵拉说:“我要订一张《疯狂动物城》的电影票。”

    这次朵拉倒是很快回答我了:“主人,很抱歉,订电影票功能暂时还未上线,您可以尝试其它功能。”

    我:“……”

    这时我儿子好奇的走过来了,对着朵拉问了一个无厘头的问题:“《饥饿鲨:进化》里面的大白鲨卖多少钱?”

    “三百钻石。”

    “巨齿鲨是怎么灭绝的?”

    “大约160万年前,地球的水循环出现了变化,上升流减少,由于食物缺乏,大量的鲸死亡了,多样化的鲸品种变少,巨齿鲨找不到足够的食物,灭绝了。”

    “哇,爸爸,这个机器人好厉害啊,这个问题妈妈都答不上来耶!”

    好吧,看来朵拉在我家的主要用场是陪我儿子聊天……

    总结:都说科技是靠懒人推动的,这句话说得一点儿也没错。我们不想走路,于是发明了汽车;我们不想煮饭,于是有了方便面……机器人的出现,在一定程度上改变了我们的生活,我们不必凡事都亲力亲为,很多事情只要下个语音指令,机器人就会帮助我们完成。

    朵拉魔盒的理念无疑是很超前的,它将本来需要我们下载很多APP才能做到的事情,集成到了一个小小机器人身上,我们只需要按下语音键,一声令下朵拉就会帮我们完成任务了,而且它同时还兼具智能种植的功能,无须过多干涉,就能看到种子萌芽、生长、开花、结果。

    但 从实际体验来看,朵拉的推出,无疑有些操之过急了。首先它的很多功能其实还在蓝图阶段,根本无法实现,其次它无论是连接性还是稳定性都还停留在测试工程机 的标准上。如果后期朵拉能够实现与合作商家的无缝连接,真正将打车、充值、叫外卖和订电影票这些功能一键搞定,那么它的市场无疑是很开阔的,根据它的设计 理念,未来它还能实现水质监测、甲醛检测等功能,高度集成化、智能化的服务带来的必将是更为便捷、省心的体验,我期待着那一天的到来。

    原文转自中关村在线,链接:http://bbs.zol.com.cn/quanzi/d645_1492.html

    超过80%语音开发者的共同选择