5门AI课程任你选,想学哪个选哪个!
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课程详情见下方
课程1:Python基础入门
内容简介:Python是学习人工智能最受欢迎的一种计算机程序设计语言。它足够简单,也十分高效,并且有大量的第三方库,可以进行数据分析和机器学习模型的构建。在本节课程中,你将从零开始学习Python。
定位人群:
①零基础入门的Python小白
②对数据处理感兴趣的同学
③想入门人工智能领域的同学
课程时长:10-15天(根据个人学习接受能力及学习时间有所浮动)
任务路线:
Anaconda安装&Jupyter简介
操作符和变量运算
数据类型&结构
流程控制
读写数据
Pandas常用数据处理技巧
课程2:Python进阶课程
内容简介:基于Python基础课程衍生出的一门进阶课程,本课程包含三个板块——Pandas数据分类及整合、Python数据分析、Python爬虫。
定位人群:
有一定Python基础的同学,紧接着课程1的进阶型课程,适合入门Python基础并想进一步提升的同学
课程时长:12-15天
任务路线:
Pandas数据分类
Pandas数据整合
Python数据分析之金融诈骗行为检测
Python爬虫
课程3:深度学习基础
内容简介:该课程通过建立认知、基础语法、框架学习、原理实践、项目实战五方面带领大家从零开始入门深度学习。同时,本课程手把手教学完整项目的实战演练——图像迁移项目,通过实战进一步消化学习内容,彻底掌握。
定位人群:
适合零基础入门深度学习,以及想了解深度学习原理并进行实战的同学
课程时长:11-15 天
任务路线:
走进人工智能
Python基本语法
PyTorch初探
损失函数与优化算法
反向传播算法与激活函数
卷积神经网络
图像风格迁移实战
卷积神经网络之卷积计算层
课程4:StatQues机器学习
内容简介:机器学习是实现人工智能最常见的一种方法,其能够赋予机器学习的能力,从而让它完成直接编程无法完成的功能。从实践的角度来说,机器学习就是通过对数据的利用,训练出模型,然后使用模型预测结果。
本课程共含有48节课,从机器学习的一些基本概念讲起,进而介绍了机器学习的常见算法。比如:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等,最后通过R语言和Python语言进行说明,介绍了各种算法在编程语言下的实现方法。
PS: 本课程全英文授课,有字幕,不仅可以入门机器学习,还可以顺便练练自己的英语哦~
定位人群:
①对机器学习感兴趣的同学
②有一定编程语言基础同学
③未来想从事人工智能相关行业的朋友
课程时长:
26天(同时还有一门较为简单的入门课程,时长仅6天,大家可根据需求选择性学习)
任务路线:
基本概念
常见算法,如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林
梯度提升算法
数据拟合及母体参数
主成分分析(PCA)
课程5:2019 A.I.开发者大赛算法挑战最优解获奖团队赛题详解
内容简介:科大讯飞2020 iFLYTEK A.I.开发者大赛已经在6月22日正式开赛,大赛一经启动便吸引了众多参赛者前来报名,为了回馈大家的热情,AI大学精心制作了《2019 A.I.开发者大赛算法挑战最优解获奖团队赛题详解》系列课程。
课程邀请了2019 iFLYTEK A.I.开发者大赛工程机械核心部件寿命预测挑战赛、大数据应用分类标注挑战赛、阿尔茨海默综合症预测挑战赛、移动广告算法挑战赛部分获奖团队为大家分享自己的解决方案。
定位人群:
①对科大讯飞2020 iFLYTEK A.I.开发者大赛感兴趣的同学
②想在2020 iFLYTEK A.I.开发者大赛取得名次的同学
③需要有一定的编程语言基础
课程时长:8-15天
任务路线:
工程机械核心部件寿命预测挑战赛冠军团队分享
大数据应用分类标注挑战赛冠军团队分享
阿尔茨海默综合症预测挑战赛季军团队分享
移动广告算法挑战赛冠军团队分享
移动广告算法挑战赛季军团队分享
本次课程全免费~不仅免费,学完还可以拿学分兑换礼品。
2020年AI大学暑期特别训练营,我们采取学分制,暑期组队学习结束后,可拿学分兑换礼品,如智能语音鼠标、声控台灯、定制T恤、定制杯子等等。
具体的学分获取方式及兑换规则,我们将于开课前在咱们的学习群公布哦。
所以你还在等什么,快来报名加入我们吧!
报名方式
本期暑期训练营预计于7月中上旬开课,如果你想入群和大家一起学习,就快来扫描下方二维码,添加小助手拾月为好友,让我们的小拾月来拉你入群吧!
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