5门AI课程任你选，想学哪个选哪个！
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课程详情见下方
课程1：Python基础入门
内容简介：Python是学习人工智能最受欢迎的一种计算机程序设计语言。它足够简单，也十分高效，并且有大量的第三方库，可以进行数据分析和机器学习模型的构建。在本节课程中，你将从零开始学习Python。
定位人群：
①零基础入门的Python小白
②对数据处理感兴趣的同学
③想入门人工智能领域的同学
课程时长：10-15天（根据个人学习接受能力及学习时间有所浮动）
任务路线：
Anaconda安装&Jupyter简介
操作符和变量运算
数据类型&结构
流程控制
读写数据
Pandas常用数据处理技巧
课程2：Python进阶课程
内容简介：基于Python基础课程衍生出的一门进阶课程，本课程包含三个板块——Pandas数据分类及整合、Python数据分析、Python爬虫。
定位人群：
有一定Python基础的同学，紧接着课程1的进阶型课程，适合入门Python基础并想进一步提升的同学
课程时长：12-15天
任务路线：
Pandas数据分类
Pandas数据整合
Python数据分析之金融诈骗行为检测
Python爬虫
课程3：深度学习基础
内容简介：该课程通过建立认知、基础语法、框架学习、原理实践、项目实战五方面带领大家从零开始入门深度学习。同时，本课程手把手教学完整项目的实战演练——图像迁移项目，通过实战进一步消化学习内容，彻底掌握。
定位人群：
适合零基础入门深度学习，以及想了解深度学习原理并进行实战的同学
课程时长：11-15 天
任务路线：
走进人工智能
Python基本语法
PyTorch初探
损失函数与优化算法
反向传播算法与激活函数
卷积神经网络
图像风格迁移实战
卷积神经网络之卷积计算层
课程4：StatQues机器学习
内容简介：机器学习是实现人工智能最常见的一种方法，其能够赋予机器学习的能力，从而让它完成直接编程无法完成的功能。从实践的角度来说，机器学习就是通过对数据的利用，训练出模型，然后使用模型预测结果。
本课程共含有48节课，从机器学习的一些基本概念讲起，进而介绍了机器学习的常见算法。比如：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等，最后通过R语言和Python语言进行说明，介绍了各种算法在编程语言下的实现方法。
PS: 本课程全英文授课，有字幕，不仅可以入门机器学习，还可以顺便练练自己的英语哦~
定位人群：
①对机器学习感兴趣的同学
②有一定编程语言基础同学
③未来想从事人工智能相关行业的朋友
课程时长：
26天（同时还有一门较为简单的入门课程，时长仅6天，大家可根据需求选择性学习）
任务路线：
基本概念
常见算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林
梯度提升算法
数据拟合及母体参数
主成分分析（PCA）
课程5：2019 A.I.开发者大赛算法挑战最优解获奖团队赛题详解
内容简介：科大讯飞2020 iFLYTEK A.I.开发者大赛已经在6月22日正式开赛，大赛一经启动便吸引了众多参赛者前来报名，为了回馈大家的热情，AI大学精心制作了《2019 A.I.开发者大赛算法挑战最优解获奖团队赛题详解》系列课程。
课程邀请了2019 iFLYTEK A.I.开发者大赛工程机械核心部件寿命预测挑战赛、大数据应用分类标注挑战赛、阿尔茨海默综合症预测挑战赛、移动广告算法挑战赛部分获奖团队为大家分享自己的解决方案。
定位人群：
①对科大讯飞2020 iFLYTEK A.I.开发者大赛感兴趣的同学
②想在2020 iFLYTEK A.I.开发者大赛取得名次的同学
③需要有一定的编程语言基础
课程时长：8-15天
任务路线：
工程机械核心部件寿命预测挑战赛冠军团队分享
大数据应用分类标注挑战赛冠军团队分享
阿尔茨海默综合症预测挑战赛季军团队分享
移动广告算法挑战赛冠军团队分享
移动广告算法挑战赛季军团队分享
本次课程全免费~不仅免费，学完还可以拿学分兑换礼品。
2020年AI大学暑期特别训练营，我们采取学分制，暑期组队学习结束后，可拿学分兑换礼品，如智能语音鼠标、声控台灯、定制T恤、定制杯子等等。
具体的学分获取方式及兑换规则，我们将于开课前在咱们的学习群公布哦。
所以你还在等什么，快来报名加入我们吧！
报名方式
本期暑期训练营预计于7月中上旬开课，如果你想入群和大家一起学习，就快来扫描下方二维码，添加小助手拾月为好友，让我们的小拾月来拉你入群吧！
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