在信息高速传播的互联网时代,以视频为媒介的传播模式在我们的日常生活中经常见到。由此也诞生一大批以视频为主的智能分析应用。
但是在开发过程中,许多用户或多或少都遇到过以下困扰——
作为人工智能视觉应用开发者和系统集成商,您是否为找不到易用、高效的视觉人工智能技术方案而苦恼?是否为投入产出不明确而纠结?
作为人工智能视觉算法开发者,您是否面对特定算法容易做,产品转化难而苦恼?
作为智能摄像头和智能视觉设备的制造商,您是否为没有完整、易于集成的系统平台,产品推广慢而苦恼?
现在这些问题统统得到解决!
针对用户痛点,讯飞开放平台基于OpenCV开源标准BrainFrame开放技术平台重磅推出视频分析/视觉AI解决方案。旨在提供功能强大,易集成,可灵活扩展的人工智能视觉平台,让开发者或系统集成商轻松处理各种智能视频分析任务。极大降低AI成本,快速进入市场,广泛应用于各个行业。
兼容普通标准IP摄像头,单机支持多路视频流,结构化数据输出。视频处理和AI推理运行在Linux计算设备上,从视频流中实时提取Insights,可用于各种连续监测跟踪、预警、统计分析工作。
支持Linux或Windows,自带多种算法和应用,使用无需编程。用户通过图形界面对视频现场不同区域设定各种业务规则,简单配置,便让系统集成商和开发者轻松处理各种智能视频分析任务。
(BrainFrame平台分析任务展示图示)
使用该技术用户无需额外投入高昂的硬件成本。过去建设部署了大量的视频监控,这些普通监控设备,只能单独记录视频,没有AI能力。利用现有资源而不是替换设备升级人工智能化,极大的降低应用成本,软件也可快速部署运营,给社会带来效益。
(算法胶囊自定义运作图示)
生活中成百上千路监控视频,运用视觉AI解决方案可以针对不同的监控区域,设置不同的识别功能。在面对不同场景应用问题,亦或者同一设备无法扩展而增加成本时,自定义算法都可以帮助用户灵活扩展应用功能。
BrainFrame采用多项先进的人工智能技术和算法。系统算法调度,资源调度,AI Inference处理流水线全面优化,充分使用系统所有计算资源,应用工程师不再需要担心AI系统工程问题。
(AI Inference处理流水线集成图示)
应用开发者和系统集成商可以通过REST API,Python API或数据库API进行二次开发,集成到企业或者工业应用中。系统响应时间快至几十毫秒级。
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智慧制造:产线监测、安全规范检测、产品缺陷、智能视觉硬件; -
智慧管理:考勤检查、身份的位置验证、虚拟区域和警戒线报警、监控行为合规性,包括抽烟、打电话、打瞌睡、脱岗等; -
智能交通:车辆识别和信息、车辆位置和 车道规则执行、拥堵和事故报警; -
智能零售:销售点信息、客户人流统计、队列管理、行为检测、商店布局优化; -
智慧餐饮:销售点信息、队列管理、平均用餐时间、每席平均人数;
未来,视频分析/视觉AI解决方案将会以更精准的角度满足客户的不同需求,会以更完善的服务覆盖个人及广大生态合作伙伴。
开发者可以结合场景需求,使用标准开源的算法胶囊方案,开发具有自身知识产权的新算法胶囊,推送上去,供免费或收费使用。
集成商可以在产品或方案中,集成框架,让AI赋能企业;基于自己的行业经验和数据积累优势,开发自己的AI能力,也可以低成本使用第三方成熟算法胶囊。
硬件制造商可以根据开源算法胶囊规范制造智能摄像头,实现和BrainFrame完全兼容的标准智能硬件。也可获得授权生产预装BrainFrame免费版本的智能视觉本地/边缘计算机,大规模部署企业级或者城市级等应用。
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