在信息高速传播的互联网时代，以视频为媒介的传播模式在我们的日常生活中经常见到。由此也诞生一大批以视频为主的智能分析应用。
但是在开发过程中，许多用户或多或少都遇到过以下困扰——
作为人工智能视觉应用开发者和系统集成商，您是否为找不到易用、高效的视觉人工智能技术方案而苦恼？是否为投入产出不明确而纠结？
作为人工智能视觉算法开发者，您是否面对特定算法容易做，产品转化难而苦恼？
作为智能摄像头和智能视觉设备的制造商，您是否为没有完整、易于集成的系统平台，产品推广慢而苦恼？
现在这些问题统统得到解决！
针对用户痛点，讯飞开放平台基于OpenCV开源标准BrainFrame开放技术平台重磅推出视频分析/视觉AI解决方案。旨在提供功能强大，易集成，可灵活扩展的人工智能视觉平台，让开发者或系统集成商轻松处理各种智能视频分析任务。极大降低AI成本，快速进入市场，广泛应用于各个行业。
兼容普通标准IP摄像头，单机支持多路视频流，结构化数据输出。视频处理和AI推理运行在Linux计算设备上，从视频流中实时提取Insights，可用于各种连续监测跟踪、预警、统计分析工作。
支持Linux或Windows，自带多种算法和应用，使用无需编程。用户通过图形界面对视频现场不同区域设定各种业务规则，简单配置，便让系统集成商和开发者轻松处理各种智能视频分析任务。
（BrainFrame平台分析任务展示图示）
使用该技术用户无需额外投入高昂的硬件成本。过去建设部署了大量的视频监控，这些普通监控设备，只能单独记录视频，没有AI能力。利用现有资源而不是替换设备升级人工智能化，极大的降低应用成本，软件也可快速部署运营，给社会带来效益。
（算法胶囊自定义运作图示）
生活中成百上千路监控视频，运用视觉AI解决方案可以针对不同的监控区域，设置不同的识别功能。在面对不同场景应用问题，亦或者同一设备无法扩展而增加成本时，自定义算法都可以帮助用户灵活扩展应用功能。
BrainFrame采用多项先进的人工智能技术和算法。系统算法调度，资源调度，AI Inference处理流水线全面优化，充分使用系统所有计算资源，应用工程师不再需要担心AI系统工程问题。
（AI Inference处理流水线集成图示）
应用开发者和系统集成商可以通过REST API，Python API或数据库API进行二次开发，集成到企业或者工业应用中。系统响应时间快至几十毫秒级。
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智慧制造：产线监测、安全规范检测、产品缺陷、智能视觉硬件； -
智慧管理：考勤检查、身份的位置验证、虚拟区域和警戒线报警、监控行为合规性，包括抽烟、打电话、打瞌睡、脱岗等； -
智能交通：车辆识别和信息、车辆位置和 车道规则执行、拥堵和事故报警； -
智能零售：销售点信息、客户人流统计、队列管理、行为检测、商店布局优化； -
智慧餐饮：销售点信息、队列管理、平均用餐时间、每席平均人数；
未来，视频分析/视觉AI解决方案将会以更精准的角度满足客户的不同需求，会以更完善的服务覆盖个人及广大生态合作伙伴。
开发者可以结合场景需求，使用标准开源的算法胶囊方案，开发具有自身知识产权的新算法胶囊，推送上去，供免费或收费使用。
集成商可以在产品或方案中，集成框架，让AI赋能企业；基于自己的行业经验和数据积累优势，开发自己的AI能力，也可以低成本使用第三方成熟算法胶囊。
硬件制造商可以根据开源算法胶囊规范制造智能摄像头，实现和BrainFrame完全兼容的标准智能硬件。也可获得授权生产预装BrainFrame免费版本的智能视觉本地/边缘计算机，大规模部署企业级或者城市级等应用。
（点击图片了解视频分析/视觉AI解决方案更多详情）