阿尔茨海默症:忘了最爱的人,A.I.帮你找回他

据世界卫生组织 (WHO) 公布的一份报告中显示,目前全球阿尔茨海默症患者高达4380万,到2030年,这一数字还将会增加一倍。也就是说,未来社会每3个家庭中就有一位阿尔茨海默症患者。

随着《忘不了餐厅》完美收官,这档由黄渤主持,豆瓣评分高达9.4分的暖心综艺引爆了这个夏天观众的热情,也再次把“阿尔茨海默症”这一话题带入人们关注焦点。

阿尔茨海默症(AD)是老年人认知能力的减退,是原发性的神经元变性。临床表现以记忆障碍、失语、失用、失认等症状。如今世界还未发现治愈方法

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热播电视剧《都挺好》中的主角苏大强,因为罹患阿尔茨海默症忘记了许多事情,却还记得女儿最想要的作业本。这些感人至深的画面也是赚足了观众的眼泪。

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(图片来源:电视剧《都挺好》)

其实不仅仅是电视中的老人,在我们看不见的角落还有许许多多的生命承受着不可承受之重——

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▲眼睛是心灵的窗口,阿尔茨海默症患者的眼神满是无助和迷茫。

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▲受糖尿病和AD双重折磨的老人经常脾气暴躁,难以自控。

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▲“离家不记来时路,从此处处是归途”。由于认知能力减退,病患不可以独自出门,否则后果可能就是失踪。

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▲因为感受不到时间的流逝,86岁的老人坚持要等50岁的孩子“放学”。他可能会忘记时间,但是永远不会忘记爱你!

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▲”一天要翻8次身,擦洗10次,24小时轮流陪护,现在的孩子哪有这个时间精力来照顾患病老人”养老院的一名护工如是说。

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▲阿尔茨海默症特征之一就是越久远的事情记得越清晰,或许这样返老还童也是一种幸福。

我们最终都会老去…

然而,你以为阿尔茨海默症只会存在于老年人的世界里?

01
中国患病人数世界第一
年轻人也会患病

《世界阿尔茨海默病报告》显示,全球约有4380万名阿尔茨海默病患者,从1990年到今天预计每20年患病人数将翻一倍,到2030年将达到7470万人,2050年更将突破1.3亿人。

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(图片来源:GBD全球AD疾病负担研究报告)

我国阿尔茨海默病患者已超过千万,居世界首位,并且每年以30万以上的新发病例快速增长。

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(图片来源:世界阿尔茨海默症报告)

报告显示96%的患者为65岁以上的老人。那么是不是年轻人就不用担心了呢?别忘了,还有那4%的年轻患者。迄今被发现的最年轻的AD患者年仅27岁。

综上,阿尔茨海默症已经成为世界范围亟待解决的重要难题。如何减少该疾病的发病率?提前预测及早预防是关键!

AI,让阿尔茨海默症远离你身边的人!

02
AI应用阿尔茨海默症检测
全球共话AI+医疗

实验室

预测是如今对付AD最好的方式。根据国际阿尔茨海默病防治协会提供的数据显示:

减少患者总数如果临床治疗可以推迟患者晚发病一年,那每年将会减少900万患者。

节约治疗开支平均每位阿尔茨海默症患者每年耗用33000美元。通过AI预测,早期的诊断和诊断介入,如果可以推迟5年,则可在30年内解决5万亿美元。

快捷无痛预测过去的AD检测采用腰椎穿刺提取脑脊液的方式,对Aβ淀粉样蛋白、Tau蛋白进行检测。

如今通过A.I.技术对阿尔茨海默症进行早筛,诊断日益成熟,可以通过人工智能算法准确预测患病率,减少病人痛楚。

下面我们看一看A.I.应用于AD检测实例:

2018年11月,斯坦福大学的研究人员开发了一种基于深度学习的系统,可从核磁共振成像中自动检测阿尔茨海默症及其生物标志物,准确率高达94%。

该团队采用CUDNN-accelerated TensforFlow深度学习框架,基于Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative提供的数据集,训练3D卷积神经网络。该神经网络学会解释大脑不同区域及其与疾病的关联,包括与阿尔茨海默症相关的生物标志物。

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国内的A.I.公司雅森科技结合临床病历、神经心理学量表、脑电图及多种影像数据对患者的脑部情况进行分析,利用多模态及深度学习技术。

基于中国人群组标准脑模板及连续五年随访的AD专病数据库,训练出诊断和预测模型,可以对患者进行痴呆症疾病分类及五年内病程预测,并生成结构化报告。

03
开发者大赛首创AD预测赛道
汇智全球开发者

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科大讯飞2019届iFLYTEK A.I.开发者大赛是推动人工智能前沿科学研究和创新成果转化,培育人工智能产业人才,助力人工智能生态建设的一项顶尖人工智能竞赛平台。

今年大赛重装上阵,赛题数量增至9个。其中阿尔兹海默综合症预测挑战赛作为其中之一,旨在汇集全球开发者聪明才智,通过人工智能技术预测老人是否患有阿尔茨海默症,从而改变这一社会难题。

为了开发者更好的理解赛题,我们有幸采访到了李鑫博士为我们带来官方赛题解读——

Q:

赛题的设计初衷是什么?

A:
认知障碍是阿尔兹海默症的典型表现,其中言语障碍在疾病早期就有所呈现。轻度病症的患者往往出现找词困难、重复、空语、模糊语等语言表征。通过对于语音语言的智能化处理和分析,可以为临床认知障碍的检测提供具有价值的帮助。
Q:
赛题任务要求是什么?
A:
基于老年人在特定图片描述任务中产生的语音,给定语音数据中提取出的声学特征、主被试对话的切分信息、人工文本转写结果以及对应的认知标签,建立2分类模型预测认知标签(正常或认知障碍)。
Q:
作品提交要求是什么?
A: 
1、文件格式:按照csv格式提交;2、文件大小:无要求;3、提交次数限制:初赛期间共5次;

4、文件详细说明:

以csv格式提交,编码为UTF-8,第一行为表头;
内含2列,第一列为id,第二列为label;
id对应测试集中样本的id,label为参赛者的模型预测结果;

5、不需要提交其他作品

04
写在最后

这世上并不是所有病的治疗方法都能写进药方里。

只有关注,理解,才能切身实地的做点什么去治愈去改善。

小到个人,大到一项赛事。

科大讯飞2019届iFLYTEK A.I.开发者大赛设置9大赛题,立足社会方方面面,以人工智能改善人类生活为己任,找到一条和谐共生的发展之路。

所以小编策划了这档《赛道直通车》栏目,介绍赛题内容同时告诉世界我们可以做什么。请大家持续关注小编,下一期我们会带来教育赛道方面的内容,欢迎到时收看。

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