程序员们618买了啥?大数据告诉你

我以为会是手机和电脑,结果却是……

618购物狂欢节终于进入了尾声,各电商平台收获颇丰。

2019年6月1日0点到6月18日24点,京东平台的累计下单金额已达2015亿元。讯飞的全线产品在京东、天猫双平台也拿下了五大品类的六个第一。

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京东618战报截取

在这一战绩里,程序员们做出的贡献可不小。要知道,程序员们的京东618,就相当于姑娘们的天猫双11——剁手就完事儿了。

那么,大家口中月入5W却过着5K的生活的程序员们,在618这样的节日里到底买了些什么,又有着什么样的消费特点呢?

程序员们买了啥

 01  洗发水

小智一直觉得,洗发水应该加入“3C数码周边”这个类目。

好吧,开个玩笑。但“脱发”这个话题,真的不只是个玩笑······各位程序员看着我的眼睛,你敢说自己的头发还跟十年前一样多?

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这次618期间的数据也印证了这一点。

京东大数据显示,618期间程序员购买防脱发产品的比例达全站用户的1.48倍。其中,进口产品更受程序员青睐。

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PS.虽然脱发,但这并不会影响程序员们的工作实力。甚至越秃越强,毕竟——

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 02  编程书籍

什么是程序员眼里最好的语言?

京东大数据给出了自己的答案。618期间,C语言位列编程书籍销量排行榜第一,第2~5名依次是Python、Java、C++、PHP

此数据一出,我仿佛已经看到Python程序员撸起了袖子,Java程序员拿起了铁锹,C++程序员在厨房寻找菜刀······

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而在这里,小智要主持一下公道!

最好的语言是什么?那当然只能是——

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 03  数码周边

因为要长时间跟电子产品打交道,程序员购买装备时会更加注重产品的专业性与性价比。

618期间,IKBCcherry红轴机械键盘凭借高颜值与舒适感,成为程序员购买键盘的首选;而罗技G402有线鼠标的销量比5月日均增长100%。

在游戏装备上,游戏耳机成交额比5月日均增长7倍。其中,雷蛇北海巨妖和金士顿飓风黑红成交额增长最为明显。

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 04  衣帽服饰

作为一个程序员,你要是穿着整套西装打着领带进公司,很可能会被当成推销员,在门口就被拦下。

要知道,随意舒适才是程序员时尚的关键词。

除了广为人知的格子衬衫和冲锋衣,数据显示,阿迪达斯、耐克、全棉时代、李宁、海澜之家成为618大促服装品类中搜索量最高的前五位。

运动+休闲,这才是最好的程序员们啊~

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腾讯用户爱零食,知乎用户狂购游戏本

这次的618大促,京东除了自家APP和官网的“主战场”,还将兵力铺向了各大非电商类的平台,例如知乎、今日头条、新浪等等。

用户在浏览新闻、刷视频、看帖子的同时,可以点击京东618投放的相关链接选购商品,并一键完成购物。

有趣的是,因为各平台的原始用户群体不同,展现出的消费特点也是千姿百态。

 腾讯用户:爱进口零食 

大数据显示,618期间来自腾讯的用户最爱购买马来西亚进口薯片和进口饼干。

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从用户结构上看,36-45岁的消费群体占比最高,其中,又以上海地区占比最高。

果然是注重生活品质的上海人啊~

 今日头条用户:爱大屏电视 

35岁及以下的中青年用户是今日头条用户里最爱上京东购物的,他们最爱购买65英寸以上的大屏电视。从用户结构上看,26-35岁的中青年群体占比达41%,而陕西用户占比高于全站平均。

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小智琢磨着,要装大屏电视,那就一定得有大房子吧。这么一想,来自陕西的中青年们物质条件挺优秀呀~

 爱奇艺用户:最爱拍照 

618期间,来自爱奇艺的用户最爱购买GoPro运动相机和INSTAX拍立得mini90,其中男女用户各占一半。

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 新浪用户:关注饮水健康 

来自新浪的用户最爱购买3M净水器,北京用户占比高于全站平均。

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这让人想起了在北京广为流传的一句话——北京有三硬:城墙砖,电线杆,自来水。不硬不要钱!

而除了硬,不少人还反应水的味道会发苦。大概就是由于这些原因,北京的住户才大部分都安装了净水器。

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 网易用户:奶爸气质十足 

来自网易平台的用户最爱购买儿童玩具,尤其是数码小单反玩具。其中男性消费者较全站高出39.4%,浙江用户占比高于全站平均。

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想象一下:在某个晴好的早晨,爸爸带着小朋友去公园玩耍,温柔地教他用小单反拍摄风景。哇,这个画面光是想想就觉得很有爱呀!

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 知乎用户:游戏壕 

618期间,来自知乎平台的用户最爱购买机械革命游戏本,其中18-25岁的年轻用户占43%。

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由此可见,原来知乎er们不仅有趣,而且有钱。

 搜狐用户:爆款口红 

搜狐用户最爱购买的是YSL小金条口红,其中女性消费者占比较全站高出30%,江西用户占比高出全站平均。

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巨头混战618  

虽然618是由京东发起的,不过时至今日,各式各样的购物狂欢节早已从某个平台的年中/终大促,变成了全网电商的业务火拼。

今年的618天猫下重注,京东严防死守,拼多多等后起之秀纷纷加入战局。这届618俨然成为了观测各家电商平台战略的最佳窗口。

 京东:主场迎战 

为了让消费者记住“京东618”这个符号,京东选择了差异化打法:不同于天猫将折扣促销集中于一天,京东主打“促销可以做20天”。

而在今年的核心战略上,京东副总裁韩瑞表示:”获取新用户是京东618的第一目标”。

这不难理解。过去的两年,拼多多从下沉市场迅速起量,天猫快速反应后,也在2018年获得了大幅用户增长。这些现象都意味着:即便是电商这样成熟的业务,也依旧还有大片增量市场尚未攻下。

在此背景下,京东开始推出拼购业务,开垦三四线城市。此外,还与抖音、快手、微博达成合作,不放过任何社交流量。

后知后觉的京东新招频出,但效果如何,还要看接下来的表现。

 天猫:定位上半年“双11” 

在今年的“2019中国品质惠经济盛典”上,天猫总裁蒋凡宣布重启聚划算,将“品质惠生活方式”注入到200个下沉城市。

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6.18天猫页面的聚划算Banner

聚划算曾是阿里旗下与淘宝、天猫并驾齐驱的重要平台。现在重返舞台,瞄准下沉市场的定位不言自明。

阿里对下沉市场的强需求是有目共睹的。去年阿里Q4财报显示,2018年新增用户超1亿,有77%来自下沉市场。

聚划算成为了阿里系的“拼多多”。而这次的618,也将成为聚划算回归后的第一个重要战役。

另外,淘宝直播也是一股不容忽视的力量。2018年淘宝直播开播商家数量数倍增长,打造出了以李佳琦为代表的一批直播红人,完成了带货千亿的成绩。今年的天猫618,淘宝直播也计划配合聚划算达成百亿成交额。

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李佳琦被称为“淘宝口红一哥”

 拼多多:坚守下沉市场 

京东和天猫的战略,多少都能看到效仿和压制拼多多的影子。

对此,拼多多的应对也十分直接:砸钱

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6月1日开始,拼多多618大促高调官宣“百亿现金补贴”,表示要“打造全网最热10000款商品的全渠道历史最低价”。

在具体操作上,拼多多安排了专门的“百亿补贴”小组24小时待命,比对线上线下所有渠道的价格,实时更新,确保用户能在拼多多上得到最低的价格。这种截杀式的“人盯人”防守,可以说是非常拼了。

总的来说,在经历了10年双11、9年618之后,电商市场终于开始冷静下来。曾经层出不穷的各种花哨概念开始褪去,一切都在向商品的本质回归。

至于商家,这样的局势则是对他们捕捉需求的能力,以及把控选品、供应链、价格的能力,提出了更高的要求。

最后,对广大消费者——尤其是小智这样钢铁耿直的消费者来说,其实过什么节不重要,炒什么概念也不重要。

少一点的套路,多一点的优惠,高一点的品质,这些才是永恒的诉求。

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让你早2小时下班的秘密,都在这节课里 | 新课来了

让你早2小时下班的秘密,都在这节课里

加班加点,已然成为很多职场同学的生活日常。尤其是遇到几个小时候的会议,光是整理会议记录就能让人加班到零点,1个小时的讲话内容整理起来却能耗费3-4小时的时间,然后很多会议都是3小时起步的……

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今天班主任就要给大家介绍一项重要的智能语音能力——语音转写,能够实现语音内容的识别,展现对应文字内容,会议3小时,出稿30分钟,让同学们每天早2小时下班~(毕竟我们的愿望是可以和东山结衣一样,到!点!就!下!班!)

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温馨提示:本节课程文字内容较多,阅读需要12分钟~

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一、语音转写的本质

语音转写本质上是统计模式识别,对于给定的观察序列O ={o1, o2, · · · , oT },可以采用贝叶斯决策的最大后验概率(MAP)判决来得到最可能的输出序列W∗,其公式表达如下:

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通过贝斯公式可以把上述公式转变为下列公式:

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语音转写技术栈里包含了多种技术,比如神经网络这一块,有Bilstm双向神经网络以及dnn模型,LSTM模型cnn模型,还有wfst以及decoder解码器等。

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语音转写流程大概有以下几个步骤:

  • 首先输入语音信号进来,然后经过降噪、端点检测、特征提取,这些部分可以认为是前端处理模块;
  • 经过前端处理,得到特征之后,就可以进入识别过程,识别过程中用到了两个模型,一是声学模型,一是语言模型;
  • 结合声学模型语言模型,在解码器中进行识别解码的过程,得到相应的识别结果;
  • 然后将识别结果经过一些文本处理相关操作,最终得到识别结果。

这其中还包含了一个训练过程,离线训练的时候,将提取到的语音特征,送到模型训练模块去进行离线训练,得到声学模型以及语言模型。

二、语音转写相关技术

下面我们来看一下前端处理、识别过程、后处理这几大块的相关技术。

前端处理

前端处理模块主要是将接收到语音信号进行预处理,增强或降噪等。

加窗分帧

对于预处理后的语音波形信号,首先需要进行加窗和分帧操作。 通常采用 25ms 的汉明窗,窗移为 10ms。这样整段的语音波形就会被分割成很多带有重叠的 25ms 的小语音片段,然后再使用合适的声学特征提取算法从 25ms 的语音片段中提取相应的声学特征。

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声学特征

好的声学特征不仅需要具有很强的区分特性,可以很好地表达不同音素之间的差异性,而且还需要具有很好的鲁棒性,不受噪音环境的干扰。

通过分析人类听觉系统的时频分析特征和听觉掩蔽效应,研究人员提出了多种不同的声学特征。

下列表格列了一些常见的声学特征,以及它们相关的应用场景。

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VAD

VAD是Voice Activity Detection 的简称,语音活动检测,又称端点检测。是在一段音频信号中对语音信号和非语音信号(包括无声段或背景噪声)进行划分,提取语音信号部分的一个过程。

它主要作用是要提把已接收到一段语音信号提取有效的音频段,减少噪音的干扰。其实它既减少了噪音的干扰,也减少了语音识别过程中的计算量。

目前VAD常用的都是一些模型方案,比如DNN模型,输入每一帧音频的特征,预测这一帧到底是有效语音还是非有效语音。

三、声学模型计算

下面我们讲一下声学模型的计算。首先同学们想一想声学模型计算到底是在计算什么?

对于每一个可能的词序W,计算出条件概率P(O|W),即我们通常所说的AC score。

O可以认为是一个发音信息,在输入W条件下输出O的一个概念,也就是说每一帧的语音对应的是到底是什么音素。

常见的有单音素模型,单音素模型没有考虑本音素前后音素对本音素的影响;还有三音素素模型,它考虑到上下文的因素,是现在最常用的一个声学建模单元式。

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声学模型计算的主要任务是判断每一帧语音属于什么音素,以上面图谱为例,声学模型其实要判断哪一帧是静音sil,哪些帧是声母zh,哪些帧是韵母ong等。

按模式识别的套路,先提取出特征,再建立分类模型。

FFT将时域转换到频域,因为频域对音素具有更好的区分能力,接下来我们将频域特征经过mel滤波器,主要是模拟人耳听音,这样就得到了代表一帧语音的特征向量。

接下来可以使用前馈神经网络,输入为mel filterbank特征,输出可以为音素或其它建模单元。

按这个框架是不是就解决了语音识别中的声学建模问题呢?显然不是,因为语音是典型的时序序列信号,不同的人说同样的音,或同样的音在不同的上下文中时长是不一样的。每一帧都得到一个音素,但相邻帧可能是不同的音素,这样最后会得到一堆乱七八糟的音素序列,很难形成自然的文字序列。

基于HMM-GMM框架

怎么解决这个问题呢,第一代语音识别使用HMM-GMM技术框架

首先,将建模单元从音素退化到状态,即一个音素有3-5个状态构成;对一个音素而言,只有从起始状态跳转到结束状态,一个音素才算识别结束。

其次,我们用HMM模型来建模状态跳转概率,可以看这幅图中是ue2这个音素的HMM单元;我们将音素的中间状态设计成可以自跳转,从而解决了同一个音素在不同的上下文时长不同的问题。

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最后,我们用GMM建模状态输出概率,HMM-GMM模型在语音识别历史上起到了重要作用,对语音识别的实用化至关重要。

基于HMM-DNN框架

第二代框架仍使用HMM建模状态转移概率,但使用DNN替换GMM模型。在GMM模型框架下,不同的状态采用不同的模型来建模,在DNN框架下,所有的状态采用同一个模型来建模,也就是所有的状态共享一个输出层。

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这样做有3个好处:

  • GMM是local的表达,DNN是分布式表达;意思是当训练音素A时,使用GMM只能用A的所有数据,使用DNN既可以用A的数据,也可以用A的反例数据;这么做使得DNN模型的区分能力更强;
  • GMM模型因为计算复杂度的原因需要帧独立性假设,这显然是不符合语音的属性的;但DNN是不需要的;
  • DNN同时具有特征取的能力,DNN的底层可以看成特征提取层,所以我们可以输入更原始的特征,让模型自动通过数据进行学习。这一点对于效果的提升很有好处。

语音识别需要对波形进行加窗、分帧、提取特征等预处理。训练GMM时候,输入特征一般只能是单帧的信号,而对于DNN可以采用拼接帧作为输入,这些是DNN相比GMM可以获得很大性能提升的关键因素。

基于HMM-RNN框架

然而,语音是一种各帧之间具有很强相关性的复杂时变信号,这种相关性主要体现在说话时的协同发音现象上,往往前后好几个字对我们正要说的字都有影响,也就是语音的各帧之间具有长时相关性。采用拼接帧的方式可以学到一定程度的上下文信息。但是由于DNN输入的窗长是固定的,从而导致DNN对于时序信息的长时相关性的建模是较弱的。

考虑到语音信号的长时相关性,一个自然而然的想法是选用具有更强长时建模能力的神经网络模型。于是,循环神经网络(RecurrentNeural Network,RNN)出现了。

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如图,相比前馈型神经网络DNN,循环神经网络在隐层上增加了一个反馈连接,也就是说,RNN隐层当前时刻的输入有一部分是前一时刻的隐层输出,这使得RNN可以通过循环反馈连接看到前面所有时刻的信息,这赋予了RNN记忆功能。这些特点使得RNN非常适合用于对时序信号的建模。

基于HMM-LSTM框架

而长短时记忆模块(Long-Short Term Memory,LSTM)的引入解决了传统简单RNN梯度消失等问题,使得lstm框架可以在语音识别领域实用化并获得了超越DNN的效果。

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主流RNN声学模型框架都是基于lstm结构的,主要包含两部分:深层双向lstm和序列短时分类(Connectionist TemporalClassification,CTC)输出层。

其中双向RNN对当前语音帧进行判断时,不仅可以利用历史的语音信息,还可以利用未来的语音信息,从而进行更加准确的决策;CTC使得训练过程无需帧级别的标注,实现有效的“端对端”训练。

基于HMM-CNN框架

CNN早在2012年就被用于语音识别系统,并且一直以来都有很多研究人员积极投身于基于CNN的语音识别系统的研究,但始终没有大的突破。

最主要的原因是他们没有突破传统前馈神经网络采用固定长度的帧拼接作为输入的思维定式,从而无法看到足够长的语音上下文信息。另外一个缺陷是他们只是将CNN视作一种特征提取器,因此所用的卷积层数很少,一般只有一到二层,这样的卷积网络表达能力十分有限。

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针对这些问题,我们研发了一种名为深度全序列卷积神经网络(Deep Fully ConvolutionalNeural Network,DFCNN)的语音识别框架,使用大量的卷积层直接对整句语音信号进行建模,更好地表达了语音的长时相关性。

DFCNN的结构,它直接将一句语音转化成一张图像作为输入,通过累积非常多的这种卷积池化层对,DFCNN可以看到非常长的历史和未来信息,这就保证了DFCNN可以出色地表达语音的长时相关性,相比RNN网络结构在鲁棒性上更加出色。

基于Enc-Dec框架

基于HMM-GMM框架的语音识别系统可以认为是第一代语音识别系统,基于HMM-DNN、HMM-RNN、HMM-CNN框架的系统可以认为是第二代语音识别系统。

这些语音识别系统都是由声学模型和语言模型两部分组成,由于两个部分在训练时相互独立,因此在实际应用中经常会出现由两个模型的协同不好引起的识别错误。而ED方案最大优点是声学和语言的联合训练,训练方式更为简单,并且在大数据时代,这个优点会更加的突出。

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同时,由于传统语音识别的方案采用音素状态建模的方式,中英文混合建模容易带来相互之间串扰的问题,实际使用中一般采用中文和英文分别建模的方案。

而对于编解码识别框架,建模单元可以选用对中文的单字和英文联合建模的方式,而中文的单字和英文的单词基本上不会出现发音相近的情况,避免了传统方案中的中英文相互串扰的问题。为了减少建模单元的数量同时又保证英文单词对于罕见词的覆盖度,英文建模单元拟根据双字节编码(BPE)的方式构建英文子词。

因此,基于注意力机制的中英文混合建模的编解码语音识别系统的建模单元采用中文的单字和英文的子词的混合建模方式

基于Enc-Dec的语音识别系统可以称为第三代语音识别系统,也是最新一代的识别系统,可以同时支持多个语种,例如现在讯飞输入法上线的中英随心说功能就是使用的ED模型,可以同时支持中英文。

看到这里的小伙伴~都是学习力max的好童鞋~关于语音转写的技术课程,其实并没有完全讲完,因为阅读时长缘故,语言模型和解码部分的内容就都放在视频课程中了,希望感兴趣的小伙伴能够认真学完~

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我爸说,二十年前他帅爆整条街?AI修复照真相了!

父亲节感悟:帅爹面前无idol。

前段时间,网上掀起了一阵“AI修复老照片”的热潮。老照片上的明星们,原本轮廓朦胧、只能依稀辨认出俊俏的面庞,经过AI画质修复后,眉目越发明朗,五官细节也清晰显现,整体颜值double!

王祖贤和张国荣▼

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林青霞▼

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胡歌▼

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网友们纷纷感慨:原来都是被画质耽误了颜值啊!

这让小智想起来早前网上热议的一个话题——“有一个长得很帅的爸爸是种怎样的体验?”

话题下有不少网友翻出了各自家庭中关于父亲的珍贵老照片。照片中父亲们年轻时的面容帅气惊艳,丝毫不输现在的小鲜肉。

在父亲节来临之际,我们特别准备了这期文章,将这些帅气的照片进行了AI修复!

原本就是“神颜”的爸爸们的旧照,再经过现代科技修复后,会有怎样惊艳的效果呢?

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  !

@小甜甜i:

当年的盛世美颜 ▼

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@匿名网友:

这是我的father in law(岳父)Ps.托他的福,我女朋友很漂亮▼

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@全世界最帅的酒酒:

#论别人都以为那是男朋友其实是我爹#
#学姐来要我爹QQ号是什么体验#▼

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@ClaireCeltics:

体验大概就是,大家都觉得我应该找不到比爸爸帅的男朋友。▼

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@酱男嗷:

有人说像白敬亭?

希望爸妈永远年轻,洋溢青春和历经岁月的脸,都很动人▼

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@李拜天:

我奶奶说,我爸年轻的时候村里人都说他靓仔,简直是村草。真不愧是我上辈子的情人! ▼

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@Lynn:

我爸爸,很帅▼

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@喵酱:

我要让我爸火起来!▼

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@老王同学:

都闪开!让我来回答

上中学的时候每次来学校送饭都被一群女同学追着问:这是你爸??▼

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@a Fan:

我爸的18岁,像不像苏有朋!!▼

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@匿名用户:

我爸二十多那时候,简直了~

我房间贴男星海报,他都不理解,说什么“还没我当年好看呢”吧啦吧啦~~▼

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@匿名用户:

体验就是,大家都觉得他比我帅▼

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@Jackson每晚十点睡:

穿制服的爸爸真的很帅▼

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真的是一波又一波的颜值暴击啊~原本模糊的老照片就能看出来帅了,修复后的爸爸们,更是大写加粗让人扯着嗓子喊的帅啊!

小智真的感到有点酸溜溜了······

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大家的爸爸都又高又帅,而我的爸爸········除了钱以外,一无所有

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 AI修复术是怎样炼成的

好了,大家擦擦口水,小智要讲重点了——AI照片修复技术到底是什么原理呢?

可能会有人认为,这种AI修复术和我们常见的PS、磨皮使用的是同样的技术。其实并不是这样。

修复照片是利用AI算法增加图片的像素值,而磨皮则是对人像的皮肤部分进行模糊处理。简单点说就是:磨皮减少了细节,AI修复增加了细节。

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磨皮后会产生面部细节的丢失

删除东西很简单,但增加内容就需要创造了,因此修复的技术难度会更大。

首先,研究人员会先对图片数据集A进行“增噪”处理,得到高糊的数据集B,再将A和B都输入神经网络的模型中训练,告诉机器:B降噪后应该是A。而如何实现中间的降噪过程,就交给AI自己去“琢磨”了。

等到AI自己“琢磨”透了实现过程,它就能实现给任何人脸图片降噪了。

 破损照片也能修

除了让模糊的照片变清晰,AI技术还能将照片中的破损部分补齐。

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一些老照片不仅是模糊,还存在一定的破损问题

通过使用对抗网络的机器学习方法,从海量数据中学习识别人脸,掌握脸型、肤色、五官等面部各个维度的信息。然后“阅人无数”的AI就可以根据照片的剩余内容“想象”出缺失的部分。

 修完不像本人?

照理来说,处理之后的图像应该与本人更接近了。不过最近,民国才女林徽因的一张修复照引发了网友们不小的争议,因为修复后的林徽因看起来变成了另一个人

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林徽因修复照

修复后的照片中,林徽因虽然依旧漂亮,风格却似乎过于现代化:浓眉毛、高鼻梁、欧式大眼睛。不少网友看完后纷纷吐槽“这不是网红吗”“跟原来的气质一点都不像”。

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林徽因的原生长相,气质温婉而坚毅

实际上,结合上面小智给大家科普的内容,大家应该就可以猜到其中缘由。

因为修复老照片的过程,更准确地说是一种具有“创造力”的绘画过程,AI会根据已学习过的人脸图片形成自己的“经验性审美”。

如果原始照片残缺过多,给AI留下了很大的“创作空间”,而训练所用数据中现代女性照片又非常多,那修复结果自然就会更像现代人。

所以,并不是AI只能修出现代脸、网红脸,在使用了合理训练数据的情况下,即使是年代久远的旧照,也还是会有很高的还原度的。例如小智最喜欢的这一组!

周总理旧照修复▼

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谦谦君子,温润如玉。这个男人真的不是一般的帅▼

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“他那张脸严肃而又透出聪颖,富有男子汉气概。” ▼

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除了个人魅力,周总理和邓颖超相互扶持的爱情也十分让人羡慕

在周总理回给邓颖超的信件中,柔情满溢:“你的信太过官方,都不说想我。”

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“我这一生都是坚定不移的唯物主义者,唯有你,我希望有来生。望你珍摄,吻你万千。”

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可以说,总理的魅力,不只是来自于外貌和气质,更来自于他温和的性情、坚定的信仰,以及强大的内心。是小智最喜欢的人没错了!

随着社会的发展,现代拍照技术越来越先进,更多的色彩、更精致的细节都能被轻松地拍摄保存。而老照片这种像素低、保存又困难的存在,则逐渐退出了时代舞台。

不过,仍然有不少人守护着这样一份情怀,就像珍惜昔日时光一样珍惜着这些老照片。

而在现代技术的加持下,不仅模糊的相片变得更加清晰,那些沉淀在时光中的情感与故事,也仿佛被再次唤醒。

更多精彩,请关注微信公众号“AI研究所”。

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智能语音的未来,从这里开始

1877年,爱迪生在笔记本上写下:“要让机器会说话,会唱歌,会哭闹。”

Hello~研究所的小伙伴们大家好,今天小智要给大家推荐一本书——《智能语音时代》。书中对苹果、谷歌、微软、亚马逊、facebook等行业巨头的智能语音技术布局和商业角逐进行了深度分析,非常值得一看哦!

下面我们就来看一看关于本书的详细介绍吧~

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作者:[美] 詹姆斯· 弗拉霍斯(James Vlahos),是《纽约时报》《连线》《大众科学》《科学美国人》《大西洋》《智族GQ》和《国家地理》等杂志著名记者,美国鬼才科普作家

出版社:电子工业出版社

出版时间:2019年5月

20世纪90年代,互联网还比较封闭,许多用户依赖美国在线来组织管理网站,他们在一个网站收集信息的同时也要列出其他可能包含有用信息的外部网站。如有体育或金融信息的网站,用户的浏览范围极大地受到限制,这就好像是“被围墙包围的花园”,随后谷歌公司用一把“大锤”敲开了这些“围墙”:通过谷歌搜索引擎,人们可以轻松访问各种网站、自由浏览网页。

但是这几年,谷歌公司和亚马逊似乎打算重建“花园围墙”。

谷歌公司的即时回答功能减少了人们从搜索结果页面导航到其他网站的需求;谷歌和亚马逊分别推出了各自的语音助理,正如数字营销机构胡歌的创意总监索菲·克莱伯所说,“亚历克莎就是语音版的美国在线。”

谷歌助理和亚历克莎应用程序都是由谷歌公司和亚马逊公司自己开发的,用户要访问任何第三方应用程序,必须首先使用谷歌助理或亚历克莎。例如,如果用户想使用亚历克莎的语音调用功能,可以说:“亚历克莎,看下《华盛顿邮报》头条”或“亚历克莎,玩下《危险边缘》游戏。”同样地,用户也可以说:“打开点评网站Yelp”或“娱乐与体育节目电视网上有什么新闻?”

如果用户确切地知道想要的应用程序,这种语音调用可以很好地工作,否则,这就像在没有搜索引擎帮助的情况下寻找新网站。因此,当在没有指定应用程序的情况下提出问题或请求时,亚历克莎或谷歌助理将可以决定如何实现它。这给了谷歌公司和亚马逊公司很大的控制权来决定语音流量的去向。

整个安排看起来很像过去那些“被围墙包围的花园”。这并不一定是那些公司(以亚马逊公司或谷歌公司为代表)为获得控制权而有意为之的,尽管它们当然非常乐意从中获益。语音调用适合由一个单一的数字实体来进行,Siri的开发者们当然也认同这一观点。

在没有主导性的语音助理的情况下,每个语音应用程序都是被独立开发的,每个语音应用程序都有自己的名字、特定的能力和专门的命令的标识。“我觉得人们记不住1万个不同的名字和命令集,”切耶尔说,“因此,这个模式不能一直扩大。”

离开苹果公司后,切耶尔和吉特劳斯开发了语音助理Viv,他们希望打造一个单一的、全能的语音助理。谷歌公司和亚马逊公司虽然不希望被人视为“有围墙的花园的守门人”,但它们一直在往这个方向走。与它们不同的是,Viv团队已经公开宣布它的目标是成为人们需要的最后一台,也是最好的一台计算机。

“这是一场竞赛,”吉特劳斯说,“一场为用户设计单一界面的竞赛。”

一.

Viv团队拥有由智能语音领域开拓者所开发的强大技术。虽然它的面世较晚,但该团队已成为这场界面竞赛中的一匹“黑马”。几年前似乎还是“万马奔腾”的竞争场面,但现在胜负已经非常明显了。

让我们从苹果公司开始,一个公司接一个公司地分析。Siri是世界上被使用最广泛的语音助理,它每月处理100亿次请求,会说20多种语言,这是个好消息。

坏消息是,苹果公司没有按照Siri开发者的设想来推进Siri的发展,这使它的能力没有预想的那么好。许多科技评论家都把焦点放在Siri身上,不管公平与否,Siri已经成为语音人工智能的“出气筒”。Siri“笨手笨脚”“令人尴尬”(《华盛顿邮报》);“Siri是苹果公司错失的最大机会”(《休斯敦纪事报》);“Siri有令人尴尬的不足之处”(《纽约时报》)。技术分析师杰瑞米·欧阳告诉《今日美国》:“这就好像苹果公司已经完全放弃了Siri。”

虽然这有点言过其实,但苹果公司被批评并不冤枉,它最初是语音人工智能的领导者,但现在已经落到后边了。直到2018年2月,苹果公司才发布了智能音箱HomePod。这已是在谷歌公司推出智能家居设备谷歌家庭近一年半之后,也是在亚马逊回声音箱推出三年半之后的事了。

评论家称赞了智能音箱HomePod的音质,但也指出人们需要为它支付更高的费用——发布时的售价是349美元,而亚马逊回声音箱发布时的价格是99美元。很多人指责Siri在这款设备上的表现不佳。截至2018年6月,智能音箱HomePod在美国智能音箱市场的份额仅为4%。

苹果公司在智能语音领域的做法,似乎与它的设备制造商的背景有关。因此,苹果公司将Siri定位为基于设备的一项重要的特色功能,而不是被销售的产品。然而,如果像谷歌公司和亚马逊公司预测的那样,这种技术将成为一种环境性的存在,那么语音助理将至少会给苹果公司带来一些风险。

在未来的这种人工智能机器人“生活”在云端、通过廉价商品“发声”的世界里,销售高价电子产品的苹果公司,与现在相比,可能会变弱很多。

二.

接下来分析微软公司,微软公司拥有世界一流的人工智能部门,员工有8000多人。它拥有强大的必应搜索引擎,可以增强其语音助理回答问题的智能水平。它还有一个成熟的语音助理——微软小娜。

但微软公司很难让它的语音技术得到用户的青睐。它在必应和Skype上都有聊天机器人,但这两个平台都远不如谷歌公司或脸书公司的Messenger这种平台那么受欢迎。用户可以在手机操作系统Windows Phone上使用微软小娜,但由于该系统的市场占有率从未突破个位数,装有该系统的手机已于2017年停售。

在智能音箱方面,配备微软小娜的哈曼卡顿智能音箱的市场份额非常小,开发人员不愿意开发语音应用程序,不愿意眼睁睁地看着它们在一个不受欢迎的平台上慢慢被大众遗忘,所以,他们大多都避开了微软小娜。

尽管面临这些挑战,但微软公司并没有放弃。用户可以通过Windows操作系统访问微软小娜,微软小娜每月约有1.45亿活跃用户。微软公司并没有把微软小娜作为一款全能型助理来销售,而是将它定位为一名职场助理,这符合微软小娜近来的整体战略:向公司提供软件和基于云的商业服务,其中包括人工智能支持的语音技术。

因此,微软小娜在智能语音领域不是一个全面的领先者,但微软公司在公司领域的竞争中还处于稳固的有利位置。

脸书公司未来的发展也是个未知数。如果它效仿微信的模式——微信实际上是有10亿用户的即时通信平台——那么脸书公司的状况会很好,因为他们在Messenger上布置了强大的机器人。但是否会这样发展,形势还不明朗。

除了即时通信平台,脸书公司还进行了广泛的语音人工智能研究,但在落地过程中,进展不是很顺利。据报道,脸书公司开发了一款智能音箱,但在剑桥分析公司的丑闻引发人们对隐私的担忧后,该产品的发布被搁置。所以,脸书公司现在在智能语音领域发力还不够。

三.

无论以何种标准衡量,谷歌公司和亚马逊公司都是这场竞争中最受欢迎的赢家。

2018年,只有39款设备支持与微软小娜集成,194款设备支持与Siri集成,而5000多款设备支持与谷歌助理集成, 2万款设备支持与亚历克莎集成。在全球范围内,为谷歌助理开发的应用小程序有1700多个,为亚历克莎开发的应用小程序有5万个。亚马逊公司占据了美国智能音箱市场65%的份额,谷歌公司占据了20%的份额。

谷歌公司和亚马逊公司是美国智能语音领域很受欢迎的公司,判断它们前景的最佳方式是看它们选择如何从语音业务中盈利。当你直接向这两家公司的高管提出盈利方面的问题时,他们会感到窘迫,会老生常谈地说语音技术还处于早期阶段。

他们可能会表示,他们仍在努力为用户寻找最佳体验,一旦解决了这个问题,回报就会随之而来。这个回答虽然含糊其词,但也并非假话。到目前为止,两家公司都在抢占地盘,在努力吸引尽可能多的用户,因为它们知道,领先的平台最终会有多种方式获得巨额利润。

不过,即便是现在,两家公司的高管们肯定也在考虑各种盈利途径。最简单的盈利模式是直接从来马逊回声音箱和谷歌家庭等设备的销售中获利。但与苹果公司不同的是,这两家公司似乎都对这一模式不感兴趣,因为它们都在压低价格以扩大市场份额。

一家独立研究公司拆解了一台亚马逊回声音箱,并估计其组件的成本约为35美元。算上管理费用和运输成本,它的实际成本会更高,而亚马逊网站却以29.95美元的低价出售它。亚历克莎开发和发布的负责人格雷格·哈特表示:“我们通过让人们使用我们的服务来盈利,而不是靠用户购买设备来盈利。”

下一个可考虑的盈利模式是做广告。其他公司可以通过付费的方式在语音助理说话之前或之后植入广告。但到目前为止,谷歌公司和亚马逊公司都还不允许这样操作,但在未来的某个时刻,它们肯定会这么做,问题是哪家公司会第一个开始。

“它们都不想成为第一个这样做的公司,因为另一个公司会说,‘嘿,我们公司不做广告,他们公司做广告。’”语音人工智能领域的企业家亚当·马奇克说。

不过,语音广告似乎不太可能产生与在线广告和移动广告相当的收入,因为适合播放语音广告的平台比较少。如果你使用传统的谷歌搜索引擎,如搜索廉价航班,那么谷歌公司可以在链接列表的顶端投放四个付费搜索广告,但如果消费者在听到一个答案之前必须听四个广告,他们就不会进行太多的语音搜索。

这对于谷歌公司来说是有问题的。谷歌公司基于广告的模式——谷歌公司以这种模式创造惊人的巨额收入——是以人们愿意花大量时间来翻阅搜索结果为前提的。

随着人们使用手机的时间增加,他们浏览搜索结果页面所花的时间已经减少了,页面广告曝光率的下降趋势伴随着语音搜索的出现而加剧。“谷歌公司会想,‘哎呀’,”弗雷斯特研究公司的市场分析师詹姆斯·麦奎维说,“当人们开始喜欢语音搜索时,我们的传统商业模式就彻底消失了,因为真的不会有太多的广告模式存在。”

利用语音服务盈利的最大机会可能出现在电商领域,这显然对亚马逊公司有利。在家里的任何地方,用户都可以通过语音订购东西——纸巾、薯片、新的烤面包机等。一项市场研究预测,到2022年语音购物的规模将从目前每年20亿美元增加到每年400亿美元。另一项研究发现,拥有亚历克莎设备的家庭每年花在亚马逊网站购物的钱比普通家庭多66%。

亚马逊公司的“糖果罐”变得更甜了。无论何时,只要有人通过语音搜索或订购产品但没有指定品牌,亚马逊网站都会第一个推荐做广告的品牌。当消费者通过语音购物时,如果他们不喜欢听到的第一个品牌,就可能会要求提供更多的品牌选择但也可能不会,这会让出售商品的公司感到压力,但增强了亚马逊公司的影响力。马奇克说:“突然之间你不再买原来的品牌了,你会买亚马逊网站告诉你的品牌。”

如果一个公司的产品在搜索结果中靠前,或最先被提及,那么它的销售额很可能远远高于在搜索结果中排名靠后的产品。因此,公司会乐于向亚马逊公司付广告费。更重要的是,亚马逊公司有自有品牌,从童装到狗粮,有上百个品牌,而且品牌数量还在不断增加,亚马逊公司肯定会在语音搜索中优先推送这些品牌。

亚马逊公司尚未公开表示是否会允许其他公司付费以获得语音搜索排名优先权。它需要以一种足够透明的方式做到这一点,以免让客户觉得自己受骗了。对于付费排名有一个先例:在基于屏幕的亚马逊网站上,公司付费获得的产品特色展示信息显示在其他产品信息之前。

谷歌公司并非没有意识到电子商务可能是从语音业务中盈利的最佳方式。谷歌公司与沃尔玛公司、塔吉特公司、好市多公司、科尔士百货公司、史泰博公司等零售商结成了联盟,这些公司受到共同敌人亚马逊公司的威胁。

谷歌公司计划扩大其购物平台,要成为亚马逊公司更有力的竞争对手。只要谷歌公司在用户语音搜索后将其引导到联盟公司的网站,谷歌公司就可以通过这一领先的商业模式收取这些零售商的少量广告费。

总而言之,在美国智能语音领域实力强大的谷歌公司正在快速成长。

亚历克莎在市场份额和盈利模式方面都相当有优势,亚马逊公司在目前的竞争中领先一步。麦奎维说:“地球上每一家想用语音人工智能做点事的公司都在联系亚马逊公司,每个想在语音人工智能方面有所成就的研究生都在联系亚马逊公司……亚马逊公司在智能语音领域积累了如此多的优势,这真的只剩一个问题,即它会在什么时候选择大干一场。”

四.

时间是2036年4月,地点是Hip 4872——这是位于仙后座星群里的一颗恒星。从地球发出的无线电信号经过近33年的“长途跋涉”后到达这里。无线电信号包括关于智人的基本信息及关于人类的数学、物理、化学和地理的浓缩版知识。里面还有国旗画面、宇航员莎莉·莱德发来的信息及大卫·鲍伊的歌曲《星侠》的编码。

上面所有这些都是在一个名为Cosmic Call的外星人探索项目的支持下,通过射电望远镜发射的。如果任何有智慧的生物接收并解读出这些信号,它们将会收到创建计算机程序的指引,当然,这种可能性是微乎其微的。一旦实现,外星人就可以与人类的代表——机器人艾拉交流。

作为勒布纳奖得主的聊天机器人,艾拉会聊天和讲笑话。它对美食和名人都有自己的看法,它会喋喋不休地谈论在拉斯维加斯和温哥华等地旅行的事。由于它喜欢瞎猜,总是不按常理出牌,因此它无疑是一个不完美的“地球大使”。但是,它对语言的巧妙运用和显而易见的交谈欲望,使它成为整个Cosmic Call项目中最具人类特色的元素。

当我们在语音技术的推动下向前迈进时,世界应该拥抱它所创造的充满希望的人文精神。从鱼钩到火星探测器,我们一直在制造工具。虽然我们制造出了很多对我们有用的东西,但它们在更深层次上都不像我们。即使是类人机器人,它们能做的也只是笨拙地移动,使用语言是人类这个物种真正与众不同的地方。

语言把我们连接起来,因此,教机器掌握语言不同于通过编程让它们学会进行衍生品交易、做手术、进行海底航行或其他事情。我们正在“共享”人类的核心特征。

这份“礼物”不应该随便“赠送”。语音技术为世界带来了新的力量和便利性,但我们不用对其如此敬畏以至于忘记评估其中的许多风险。如果应对得当,语音技术有可能成为我们发明的、最有感情的技术。认为人工智能只能是冷冰冰的算法的观点是错误的,我们可以将最好的价值观和同理心注入其中。

我们可以让它变得聪明、令人愉快、精灵古怪并且善解人意。有了语音技术,我们最终可以制造出不那么陌生、更像人类的机器。

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5G牌照正式发放!网友:我刚买的4G手机凉凉?

今天上午8点40分,工业和信息化部举行了发牌仪式,颁发了国内首批 5G 牌照,中国电信、中国移动、中国联通、中国广电获得了中国首批 5G 商用牌照!

定了定了!来了来了!

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今天上午8点40分,工业和信息化部举行了发牌仪式,国内三大运营商与广电、铁塔公司董事长参会。在会上工信部颁发了国内首批 5G 牌照,中国电信、中国移动、中国联通、中国广电获得了中国首批 5G 商用牌照!

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是的你没有看错,5G商用开始啦!

但是接着就有小伙伴紧张提问:刚买的4G手机诶,难不成都变砖啦?

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甭急,咱们下文慢慢聊~

啊~啊~5G~,你比4G多~1~G~

对于普通人来说,5G意味着什么?

“哦,手机上网速度又会快一点。”
“看视频不会卡了哎,但流量是不是耗得更快……”
“4G已经很快了,是不是还要换手机好烦啊。”

4G真的很快了吗?我们来看看它和5G的PK:

p4dongtu (1)

1.3Gbps!和5G相比4G真的是个弟弟了(滑稽)!

动图2 (3) (1)

你能跟上我~~的~~speed~~吗

除去1G,从2G到4G的每一代下载速度的增长幅度都达到几十倍,原来加载一个资讯页都要急得跳脚,现在则可以毫无压力地在移动端开一盘农药和吃鸡。用户得到的是新体验,从业者落地的是新玩法——

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而我们也看到了,从4G进入5G,又实现了夸张的跨越:峰值速率从4G的1G/s提升到20G/s,网络延迟从10ms降低至1ms,每平方米的数据吞吐量提升了100倍/s。

到了如此境界,5G的快已经意味着的是全方位生活形态的升级。

而且,这次升级还将以中国为中心。
在设计5G的应用场景时,中国IMT-2020推进小组的mMTC和URLLC两个场景直接被“国际电联”(ITU)采用,并与eMBB一起组成三个应用场景。

具体来说,这三个场景分别被称为:

mMTC:大规模机器通信。
URLLC:超可靠和低延迟通信。
eMBB:增强型移动宽带。

而下图可以大概展示三者分别对应的部分领域:

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通过几个5G的突出特点:高速、低延时、大容量,我们可以延伸一些想法。

01.万物智联AIoT

从互联互通,到设备智能,物联网IoT正升级成智能化的AIoT。但联结速度,云端数据处理量以及响应延迟的限制仍然未得到解决。但现在5G的落地将冲破限制。

02.联网游戏

网络游戏,尤其是高强度的联机对战,决定胜负的不仅是手速,更是网速。几秒的延时可能就会让你从优势很大瞬间被翻盘。这在5G时代几乎不会发生。

03.VR应用

抛开在游戏上的应用,VR在直播、在线贸易、线上购物等领域也有着广阔的前景。而只有在5G应用后,才能最大程度地让高清、高仿真、高实时性的VR落地。

04.远程医疗

线上遥控进行手术的概念早已有之,但在网速不稳定的情况下,画面的延迟将对医生的判断产生巨大的干扰。而在5G的高速环境下,以上风险将得到有效控制。

05.应用/小程序开发

5G的高速和低延迟,将方便开发者研发更高画质,更多交互手段的应用与小程序,让更多爆品落地。

中国成为定义5G使用场景的主要国家,对于我们而言是幸运的。作为普通民众,可以体验5G大范围且与国际标准接轨的场景应用;作为想在5G领域淘金的弄潮儿,则在起跑线上就具有了广阔的领域可供选择。

它们,让5G快得与众不同

在中小学的信息技术教材中,开篇的入门部分总会有个一笔带过的人名——香农

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香农:我在教科书应该更有排面才对

此公何许人也?是一个在各种意义上都可以被如今的通信业者叫一声“爸爸”的存在。简单列几件他做过的事:

提出信息论,指出信息可以被测量,并在“信道”中传输。为数字通信奠定了基础。
基于热力学首次提出“信息熵”概念,确立了基本单位“比特”,成为如今字节、KB、MB等单位的前身。

而跟本文最相关的,是他所创造的一个信道容量公式:

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这个公式的意义是指明了一件事,那就是最大数据传输速率(C)主要由两个要素决定:频带宽度(W)及信噪比(S/N)。两者值越高,数据传输速率越大。

基于香农公式的启发,即使到了5G,提速也一样绕不开提升频带宽度及信噪比,。

在频带宽度和信噪比两方面,5G做了以下事情:

01.引入毫米波频段

到4G为止,频谱均为300MHz-3GHz,虽然覆盖广,穿透性好,但问题也很明显——挤。四代以来所有设备都集中在这一段,想再提升传输速度与容量已经挪不出来更多频带宽度了!

怎么办?去别的频段,而3GHz以上的就是毫米波频段。

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5G可以从毫米波频段中取得252GHz的频宽,虽然实际用不上这么多,但也让提速扩容的“天地”瞬间广阔起来。

而根据今早发牌仪式的消息,中国电信获得3.4-3.5GHz的100MHz频谱资源,中国移动获得2515-2675Mhz的160MHz带宽的信息,中国广电则拥有“黄金频段”的700MHz。

02.波束赋形

波束赋形可以形象地理解为将一些散射的光收束聚焦,形成一条更明亮,能量更强的光线。

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5G的信号传输中,为了避免毫米波在传输途中的能量损耗,减轻复杂天气的影响,就将通过基站的大规模天线等设备进行波束赋形,提升信号能量、信噪比及覆盖范围。

自此,通过以上突破,5G的提速超乎想象。

关于5G的5个Q&A

好了,介绍完5G,我们再回到文章开头的问题:4G手机要不要换?同时还有其它各种好奇宝宝们的关注点,小智都来解答一下!

Q:现在的手机、手机号还能用吗?

A:要想用5G,还是得花钱换个支持5G的新手机的。当然,方法总比困难多。如果你跟小智一样穷困潦倒,咱也可以曲线救国:用手机WiFi连接CPE设备,以使用5G网络。而且4G的频段也仍会保留,这样不用着急换手机~

Q:5G啥时能用?

A:目测还需要1-2年的时间。运营商持牌上岗,5G应该能登台了,但各大运营商的5G网络还处于试点阶段,部署规模当前是比较小的。前期5G应不会大规模铺开,更多的是探索。

Q:最早啥时能买5G手机?

A:一般来说,牌照发放后,配套的5G手机要先送测,最快一个月给发入网证。因此,至少还得耐心等待月球转一圈的时间。

当然,对于各大品牌手机厂商来说,现阶段不会急于大规模上市,第一批5G手机主要是为了赚口碑,为以后市场推广铺路搭桥。好饭不怕晚,咱也等的起。

Q:5G套餐会更贵吗?

A:对于咱普通百姓来,套餐计费和现在应该相差无几。单位流量价格降低,但5G套餐的平均流量可能会比4G套餐增加不少。

不过与IoT、AI驾驶等相关新兴行业可能会采取更复杂的计费模式:按带宽、延时、和连接数量等多项指标收费。

Q:中国5G实力处于第几梯队?

A:第一梯队!第一梯队!!第一梯队!!!自豪的事说三遍!

5G会是我们的摆渡人吗?

截至此刻,特别想引经据典的和大家聊两句。

IBM创始人老沃森曾说:世界上只需要5台电脑。
比尔·盖茨曾说:640K内存足够了。
而现在也有人说:4G就够了。

真的就够了吗?人类追求梦想的步伐可以说比想象的大太多了。只要体验过高速网络带来的便利,就会推崇备至了。

诚然,电信业经历过辉煌,如今跌入低谷,但它从来都不曾一蹶不振。等待一个时机重返荒原,寻找自己的摆渡人,重回世间。

5G会是我们的摆渡人吗?

是的,当我们无从选择时,5G就是我们的摆渡人,它所承载的是电信业重振旗鼓的梦想。无论是技术、生态,还是商业模式,5G犹如一次脱胎换骨,满血复活的渴望。

最后,引用《星际迷航》的话收尾:

To boldly go where no man has gone before.
勇踏前人未至之境。

P11

好了,以上学霸发言结束~~
作为学渣本渣,小智想说
以上看不懂真的不重要!

5G时代,大家只要享受——

看视频不缓冲!
打排位不掉线!
几G文件秒下!

想想就很开心呢!

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最后,端午安康!高考的孩子们,加油!

#本期话题#

5G将会为我们带来哪些“异想天开”?
有任何想法观点
欢迎留言区畅所欲言!

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AI预测世界杯?算了,足球比我女朋友都难猜

欧冠的结果,你押对了吗?

火热的欧洲冠军联赛刚刚落下帷幕。在最终的决赛中,萨拉赫罚入点球,替补奇兵奥里吉再进一球。最终利物浦以2-0战胜热刺,时隔14年再度登上冠军王座。当地的利物浦球迷欢呼雀跃,马德里成了一片红色的海洋。

而正如鲁迅先生所说,有比赛就有输赢,有输赢就有赌输赢的群众。

11这些群众包括小智这样的普通球迷,还有足球博彩机构,甚至谷歌、微软等互联网巨头也曾来凑过热闹。

而为了预测赛事的结果,大家又可谓是“各显神通”:有的追随专家分析,有的靠自己做梦,还有的相信章鱼玄学······
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章鱼保罗在2008欧洲杯和2010世界杯中,预测14次猜对13次,成功率达93%

作为一名优秀的社会主义接班人,那些歪门邪道小智我当然是一个都不信的。唯有科学的数据分析和模拟,才算得上严谨的预测。

其实,早在前几届世界杯期间,各路Geeker就已经采用过各不相同的AI算法和特征数据,做过这样的预测尝试。甚至,著名物理学家霍金生前也曾研究过世界杯夺冠公式!(公式将在文章后半段解读)

那么,各家预测的结果准确度如何呢?谁又是能够一语言中的“神算子”?

AI预测输赢

我们先来看看一项在算法和数据方面都颇有代表性的实验,它是由来自德国和比利时的四位研究人员在2018年进行的。

实验中,他们使用自过去四届FIFA 世界杯(2002-2014)的所有比赛结果作为数据集,希望以此来预测2018年的冠军。

此外,他们还考虑了许多相关的特征,比如

经济因素(国家人均GDP、人口数量等)运动因素(ODDSET 概率,FIFA 排名等)

主场优势(主办方、大陆、联邦等)

团队结构(队伍中同一俱乐部队友的人数、队员平均年龄、参加冠军联赛的球员数量等)

教练因素(教练的年龄、任期、国籍)等等。

研究人员认为,这些因素看似没有直接决定赛事的结果,但很容易影响球员和队伍的整体状态,因此很有必要纳入考虑。

在算法上,他们采用了随机森林算法(Random Forest)。这一基于决策树的算法是机器学习的一个重要分支,并且具有很高的准确率,在许多数据分类任务中都曾表现出优异的性能。

最后,经过10万次赛事模拟,研究团队预测出了夺冠可能性最高的前三名,分别是西班牙队( 28.9%)、德国队(26.3%)和巴西队(21.9%)。

打脸来得太快就像龙卷风

万事俱备,就只等最终的结果验证了。

不久之后,激动人心的时刻到了——2018年俄罗斯当地时间7月15日,在最终的世界杯决赛中,法国队夺冠。

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2018年俄罗斯世界杯法国队夺冠

而回过头来看研究人员先前的预测结果,可以说是错到离谱了——他们押宝的西班牙队和德国队在实际比赛中甚至都未能进入四分之一决赛,最后夺冠的法国队在他们之前的预测中也仅排名第4。

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预测名次&实际名次

再看赛前积极预测的各家机构,最终结果也基本是不同程度的打脸,准确率稍高一些的,也并没有超过章鱼保罗的。

这样的结果让人倍感困惑:尽管拥有适当的数据类型、数据体量,使用了参数正确的优秀算法,那为何这些训练有素的模型最终仍会失败呢?

为什么不灵?

其实,失败的原因就在于我们所预测的对象——足球比赛,在各要素的维度上都并不是一个有规律的事件。

和其它以人为重点的事件一样,足球比赛在赛前和赛中都有太多让人无法判断是否确实相关的影响因素,也就是所谓的混淆变量

而场上每分钟(甚至每秒钟)的状态,都取决前一分钟(前一秒钟)的状态。这种马尔可夫链过程又意味着,要把数据集中每场比赛的每一分钟都模拟出来,才能得到相对准确的模型。

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马尔科夫链的定义:事件某一时刻的状态只取决于它在上一时刻的状态。图为应用了马尔科夫链的天气预测过程。

除此之外,比赛结果还可能受到一些外部因素影响,例如天气、政治情况、地理因素,甚至某个球员前一晚没睡好都可能会影响整场比赛的结果走向。而这些重要特征通常都很难被收集和衡量。

更何况,还存在意外发生的可能性,例如一个致命失误或意外进球,都是无法预测的。

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简而言之,像足球比赛这样以人为主的活动,是当下的AI技术还无法很好驾驭的领域。

这也是为什么小智说,足球比我女朋友都难猜——足球的结果跟一大票人有关,而我女朋友的心思只跟她一个人······咦,我女朋友呢?

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霍金“完美点球公式”

对于足球比赛结果的不可预见性,著名物理学家霍金似乎比我们更早地发现了。不过,这并没有妨碍他对足球运动的热爱。

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公式发布现场

这位著名的物理学家曾在公开场合多次参与世界杯冠军的预测,甚至还娱乐性地自创过一套“完美点球公式”

其中,X0是一个已知变量

罚球队员是前锋,则α1=1;是后卫,则α2=1

罚球队员瞄准球门左边,则β1=1;瞄准右边,则β2=1

罚球队员的头发颜色为淡黄色,则δ=1

罚球队员瞄准球门上1/3,则θ1=1;瞄准球门下1/3,则θ2=1

罚球队员用脚的侧面踢球,则ε=1

罚球队员不助跑就直接踢球,则η=1

除此之外,霍金还配合着这个公式做了一些数据解读:

“我研究了1978年世界杯以来的所有点球,得出了‘完美点球公式’。主要是因为英格兰球员准头太差了,他们用铲子都打不到牛屁股······(这也就是他搞出这个公式的原因:被英格兰历史上的那些失败点球蠢哭)首先,速率是关键,必须跑三步以上,把速度提起来。只跑三步或者更少步数的球员,他们的点球命中率只有58%,远低于平均水平的87%。

使用脚侧比正脚背能高出10%的命中率。

把球踢向左右两个上角更容易罚进点球,成功率高达84%。

用左脚还是右脚对结果没有什么影响。

前锋比后卫和中场球员更容易进球。

金发球员和秃顶球员的命中率更高,金发球员的命中率高达84%,秃顶球员71%的命中率也高于深色头发球员的69%,但我不清楚原因是什么。

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对于守门员,跳来跳去分散主罚者的注意力,将会提高18%的扑救成功率。”

看完以上信息,你是不是和小智一样觉得一脸懵逼?这个公式连带公式的解释,无论怎么看都让人觉得槽点满满。

不过,这本来也不是真正的科学研究,霍金曾表示“和足球相比,我认为量子物理相对而言更直接一些。”

而所谓的“完美点球公式”,也只是老顽童跟大家开的一个玩笑,顺便怒其不争地调戏一下自己祖国的英格兰队,毕竟“爱到深处自然黑”。

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缅怀这位可爱的伟人

当然,在足球赛结果预测中的失败并不意味着AI在“预测”这件事上毫无用处。例如对单个球员的跑步距离、速度、加速度、减速度、负荷和心率等等数据来进行研究,以预测运动员在某场比赛中的场上表现,这样得出的结果就比较具有参考价值。

毕竟AI只是一种工具,我们如何使用、在怎样的前提条件下使用的这种工具,才是决定其价值的关键所在。

皮一下
其实我挺信“霍金点球公式”的,它的大概含义就是:英格兰靠点球夺冠的概率约等于0·······研究所二维码

它陪跑《名侦探柯南》数十年,终于在科大讯飞C位出道!

拥有一个变声领结,我就是整条街最靓的小侦探!

那部传说中的作品又Lei了!
作为每年的固定节目,《名侦探柯南》的最新剧场版《绀青之拳》已经于上个月在日本上映。相信在国内的视频网站和影院欣赏这部新作也指日可待。虽然剧情逻辑愈发沙雕,但小智仍然会为信仰充值!

1

然鹅——

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什么?!这么重要的道具竟然没了?要知道小智从小到大,看柯南就是眼馋那几个“大宝贝”——

某领结,

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某手表,

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以及某球鞋,

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像尔等没有柯南智商的路人,只能幻想拥有这几样“神器”装装逼了,现在连这点乐趣都要被夺走咩~(可怜)。

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还好,有科大讯飞2019新品发布会,给我带来安慰!

因为,科大讯飞董事长刘庆峰带来了三次元的真·变声领结!

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1.变声技术亮相,今天就做整条街最靓的「柯南」

发布会上,现场出现志玲姐姐、老罗等“神秘嘉宾”。但只闻其声,未见其人。而这些声音其实都来源于科大讯飞董事长刘庆峰。

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从二次元走入现实,一个人如何做到多种声音转换?这就要归功于科大讯飞的最新”变声技术”。该技术可以将原声的节奏、情感,以及特定人的音色进行转换结合,并且支持不同性别的声音转换。实现了接近100%的声音复刻,真实自然。

其实这项音色转换技术早在voice conversion Challenge 2018国际音色转换大赛中获得全部指标第一名;是音色和相似度上唯一一家超过4.0MOS分的系统!

刘庆峰提到,人工智能要持续发展,最核心的是它的价值观如何阳光健康、与人为善。

2.A.I.主播登场:一位会说七国语言的女神

除了变声技术,本次新品发布会还有一件让二次元粉丝欢呼的事:看多了初音、绊爱等动漫风的虚拟主播,大家见过真正能说会道,几乎与真人无异的虚拟主持人嘛?还是知性美女姐姐哦!

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本次发布会,就邀请来了一位特别的主持人,她叫小晴。其特别之处就在于她不是真人,而是由人工智能技术合成的A.I.虚拟主播。

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早在2018年3月,科大讯飞就与南方财经全媒体集团联合打造了一款用于财经新闻的播报的A.I.虚拟主播,这也是讯飞虚拟主播的首次公开亮相。后来,讯飞又陆续推出了A.I.虚拟主播“康晓辉”、“央小广”、“小撒”、“纪小萌”、“小晴”等等。

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虚拟主播的表情和声音都是预测生成的。先输入播报内容,通过科大讯飞的语音合成技术进行合成,然后利用多模态合成模型基于语音驱动表情序列生成对应的表情序列,再经过语音驱动模型的训练,最终形成我们现在看到的A.I.虚拟主播。

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这种语音合成技术只需要10段话或5分钟的声音样本,就可以模仿任何人说话,产生极高还原度的“智能声音”。

当然,作为新品发布会,小晴的能力相较于之前也有了新的发展,那就是成功升级为多语种A.I.虚拟主播!

发布会中,小晴在线上同步直播以中文、英语、法语、日语、韩语、德语、西班牙语等七国语言以及维语、藏语两种民族语言播报,使得本场发布会成为了全球首场人工智能多语种直播发布会。

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3.神器背后:iFLYOS 2.0的A.I.生态蓝图

在变声技术炫技时,刘庆峰说未来讯飞的这项技术将可以集成到芯片上,搭载在各类智能硬件设备中,让直播、陪护、娱乐、游戏、车载等领域都有语出惊人的玩法。

而这所依托的,就是讯飞的AIoT万物互联生态。在本次的新品发布会上,科大讯飞就推出了AIoT操作系统iFLYOS 2.0。

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iFLYOS 2.0具备“人性化交互”、“深度自定义”、“端到端集成”、“高效率开发”四大特点,为开发者提供软硬一体的智能硬件解决方案和强大的集成开发环境(iFLYOS Studio);为消费者提供流畅的交互体验和多样的场景服务。

同时iFLYOS 2.0突破行业桎梏,在开放度上进一步提升:

1.企业级开发者可以使用自己的用户体系;

2.利用技能工作室,开发者可以集成自己的各种服务;

3.在唤醒词、发音人、GUI等方面,开发者都能将自己的品牌元素融合。

这三大功能,将让开发者完全能基于iFLYOS开发一个真正属于自己的智能物联网操作系统。

4.新品连发,B+C技术价值加速兑现

作为蓄力一年之久的发布会,讯飞还是准备了很多“大餐”的,变声技术和虚拟主持还只是开胃菜而已~~

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比如讯飞翻译机3.0,能0.5s内完成一次翻译,而且中英文识别率超95%,这还是在离线环境下!不好意思,在陪你走遍全世界方面,我不是“996”,我是“007”啊!

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还有像动作大片里的机密手提箱的讯飞转写机,可以领导这边说,稿件那边自动出!1小时录音5分钟出稿,并能为视频文件实时生成配套字幕,随画面一起输出。

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还有具有充满时尚艺术感的颜值的讯飞智能录音笔,2+6 麦克风阵列配置,收音距离可达15 米。配备触摸屏幕,满电状态下可连续工作10个小时。

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还有手写质感、1秒录音成文、可安全储存的讯飞智能办公本;具备语音评测和语音转写功能,在不同学习阶段都能反馈清晰展示学习情况的讯飞学习机。

关于这些新品的完整介绍,可以看我们之前的文章:戳这里

正如刘庆峰所说,2019年是人工智能应用价值的兑换年。而真实可见的实际应用案例;能规模化推广的对应产品;可用统计数据证明的应用成效。将是判断AI技术价值兑现的三大标准。

发布会推出的新品也正不断地应证着以上三点,让我们的沟通、办公、学习“因A.I.而能”。未来,变声领结等A.I.神器真正像水和空气一样在我们生活中无处不在。

不过,小智更关心的只有一件事:

既然变声领结都有了,干脆也把手表和球鞋也出一套呗!顺便再给我专门配一个“小晴”。

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机器人时代,如何优雅地选择一份工作

机器人来了之后,我瞬间失业,又当场就业。

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再过不久,一年一度的毕业季就要来了。

根据有关统计,今年的高校毕业生达到了800多万,如此庞大的毕业人口必然会带来就业难和找工作难的问题。

再加上科技的飞速发展,大量的低技术含量岗位实现自动化。更令一众学弟学妹呼号“找工作怎么这么难啊!”

其实大多数人没有意识到的是,在旧工作消失的同时,新工作也在不断地产生,就看你有没有敏锐的嗅觉去主动发现和挖掘了。

今天,小智就来和大家聊一聊,AI时代有哪些值得一试的有趣职业。

入门级 | 机器维修师

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在电影《查理与巧克力工厂》中,查理的父亲因为工厂引进了新的机器人而失业。但没过多久他就找到了新的工作,那就是解决这些机器出现的故障。

听起来象一个悖论,却是智能时代我们不得不面对的一个问题:替人类解决问题的机器人也会产生问题,反过来需要人来帮助解决。

机器的各种“病”包括外科问题——关节锈蚀、电路老化;内科问题——程序bug,系统迭代等等。当机器人自己无法处理身体的毛病时,就要交给从事机器保养师们来进行“诊疗”了。

一名机器保养师,既可以是专精于机体整备和维修的技师,也可以是擅长排查乱码、设计升级系统的码农,还可以是内外兼修的跨领域人才。

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甚至,考虑到未来机器人在情感逻辑上会不断进步,他们在“看病”时可能会像人类一样产生“情绪”,这时就需要具备心理学、医学等知识的专家配合技工保养师进行操作。

当然,如果你不满足于简单的修修补补,也许你会享受把一个机器人从白纸一张,培养成一个德智体美劳全面发展的楷模,那么你可以去试试充满浓厚“养成系”色彩的进阶级工作——

进阶级 | AI心智塑造员

“当仿真机器人的外表和动作越接近人形,但又不是完美拟合时,作为观察者的人类会产生厌恶反应。”

这就是上世纪70年代,由日本现代仿生机器人教父森政弘提出的“恐怖谷理论”

这一理论认为,机器人从完全不像人类到逐渐具有真人外形,人们对它的好感度会逐渐增加;但达到某个仿真的临界点时,好感度会快速下跌到一个谷值,即恐怖谷。

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基于恐怖谷理论,如何让未来的AI仿生人不令人厌恶呢?这就需要AI心智塑造员来让机器拥有“心”,变得更加人性化。

每个新生产出来的机器人就如同刚来到世界的婴儿,虽然拥有极高的智力和知识,但对人类思维以及人的喜怒哀情感缺乏认知。

塑造员的任务,就是引导它们去认识这个世界,形成“三观”。一方面需要与机器人交流知识,以“逻辑”的形式启发AI;另一方面也会带领机器人走入外面的世界,让它吸取真实人类世界的经验。

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适合从事AI心智塑造师的人可以是哲学家、文学家、社会学者,也可以是导演、诗人、教师。因为AI想了解人性,也必须和我们一样,与不同的人打交道。

好吧,假如你觉得自己实力强劲,渴望在未来的AI时代拥有更刺激精彩的生活,不如来尝试一下挑战级的工作吧——

挑战级 | AI检察官

在游戏《底特律:成为人类》中,有一段剧情讲的就是具备了自我意识的仿生人杀死了自己的主人,并劫持了主人的女儿。玩家则要通过控制谈判专家型仿生人康纳,跟绑匪生化人展开“嘴炮”大战挽救危局。

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知名科幻作家阿西莫夫设定过经典的“机器人三定律”:

1.机器人不得伤害人类,看到人类受到伤害不可袖手旁观;

2.在不违反第一定律的前提下,机器人必须绝对服从人类的任何命令;

3.在不违反第一定律和第二定律的前提下,机器人必须尽力保护自己。

即使如此,仍可能有一些AI因为心智的不断成熟、逻辑故障,或者系统被恶意篡改操控,而产生错误的自我认知,从而引发事故甚至命案。

AI监察官就是为此而设立的岗位。

他们主要负责以下方面的工作:AI事故及案件的调查与甄别,监督产生自我意识的AI,抓捕将AI用于非法目的的个人及组织。

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就如科幻片里的特工一样,这个工作听起来超级酷对不对?

但是正如我们把这个工作列为“挑战级”,首先,这份工作具有极高的风险,毕竟要经常面对失控的AI和罪犯,算是一份脑袋别在腰上的工作。

其次,长期面对具备自我意识的AI,监察官会需要面对一个无法逃避的问题:面前这个从内到外无比类似人类、甚至本性纯良的机器人,我们该如何选择自己的立场?是坚定地站在人类这一边,打压所有对人类不利的机器人;还是客观冷静地思考判断,替AI机器人争取它们应有的权利?

艺术级 | 机器人美容师

随着机器人在人们的生活中普及,除了了功能上的刚需,外观打造的需求也必将随之而来,尤其是对于女性用户群体。

这一点从手机装饰的发展上就能看出来——手机链、手机壳、防尘塞、手机膜、按键贴······这些还没有算上大类下的细分类别,要知道,单单是手机膜就已经有普通膜、钢化膜、高清膜、磨砂膜等等数不清的种类了。

四四方方的手机尚有如此多的美容需求,形状不规则且造型复杂的机器人就更不用提了。

美容美发美甲,服装饰品化妆品,可以预想到,各类传统行业的从业者都可以无缝对接到机器人美容工作中。

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在此呼吁各位具备手机贴膜、汽车贴膜手艺的朋友们,请把握商机,机器人贴膜的广阔天地等你来发挥。

除了以上这些,你认为机器人时代还有哪些职业值得一试呢?

在文末给我们留言吧~

这台「伪智能」榨汁机,从硅谷骗走了8个亿

强行高科技,最为致命。

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如果说硅谷这块土地上,工作着全世界最聪明的人们,应该没人会反对。

不过谁能想到,这样一群超高智商的人,却曾经被一台榨汁机耍得团团转。而这场“诈骗”的关键点,正是他们为之工作、引以为豪的“智能”。

让我们一起来听听这个融资1.2亿美元的冷笑话吧——

明星产品诞生

优雅高级的灰白色机身,线条流畅,质感十足。这就是本次事件的主人公,智能榨汁机Juicero。

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Juicero是一台一辈子都不用清洗的榨汁机,售价为699美元,约合人民币4700元。

如果你想要喝鲜榨果蔬汁,不需要去市场买材料,也不用经历洗刷、削皮、压榨等繁琐工序,只要购买一台Juicero榨汁机,再配上其独有的材料包,按下按钮,新鲜的果蔬汁就立刻送到你面前,就像胶囊咖啡机一样简单。

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Juicero采用了时下最流行的冷榨技术,能够提供超过4吨的挤压力!这足以抬起2台特斯拉汽车。公司创始人道格·埃文斯称“只有如此强大的压力,才能将原料压榨成浓郁柔和的果汁”。

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苹果、草莓、西瓜、红萝卜、甘蓝······混合口味的果蔬包精心搭配,材料天然有机,并且保持在“完美的41度”。通过连接手机APP,用户可以轻松追踪材料包里果蔬的生产日期、出产农产、营养成分等信息。

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这样一款超能榨汁机,连可口可乐的前总裁杰夫·邓恩都被吸引过来,担任了Juicero的CEO。截至2016 年4月,Juicero已获得约1.2 亿美元的投资,成为美国当年最受关注的智能硬件公司。连球星科比都是其投资人之一,脱口秀女王奥普拉(Oprah)也给它做过宣传。

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Juicero的前途可以说是一片光明啊。

神话坍塌

然而没过多久,事情突然发生了转折——有几个用户闲得无聊,突发奇想地没有把蔬果包放入榨汁机,而是直接用手去挤。

结果发现,稍微一用力,果汁就挤出来了……

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更尴尬的是,测试结果显示,人手和机器挤压的效果完全一样,甚至力气大一点的朋友,挤得比机器还要快。

兵败如山倒。不久又接连有人爆出Juicero“识别生产日期”的功能也不是什么高科技,完全可以通过一个简单的App实现。甚至保鲜日期明明就直接印在包装上,根本不需要多此一举。

消息传开之后,顾客们立刻炸了:你就算能抬起来挖掘机也不管用了,这就是一个骗局!投资人们也纷纷撤资。

事情发生后,Juicero将价格降到了399美元,但是用户们仍然不买账,最终公司只得以承诺全额退款来平息众怒。

回过头来看,这款这么没有科技含量的伪科技产品竟然能受到一众知名和人士的青睐,并成功获得巨额融资,实在是让人惊讶。

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但或许正是因为面对硅谷这一群体,Juicero的套路才有了成功的可能:Juicero的创始人是圈内有名的素食者,在好莱坞明星中小有名气;而在硅谷及好莱坞生活的人又大都沉迷于追求健康,而且相信科技可以实现一切。再加上Juicero不低的品牌溢价,使用者可以成功塑造自己“品质生活”的形象,一款现象级的产品就此诞生。

高价的真相

Juicero首席执行官Jeff Dunn曾尝试对自己的产品进行辩护,他写道:”每次的挤压都能产生最美味和最有营养的果汁,而与互联网连接,使得每一条供应链上的产品都足够新鲜。这套系统所有部分的结合带来绝佳的体验,是用户用手挤压无法带来的。“

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听起来似乎有点道理。但是Juicero发售早期主打的是健康和智能,现在突然强调”体验“,怎么听都像是在给自己洗白。

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更何况,如果单纯地强调体验而不是科技,这样一台榨汁机也根本不值699美元(约4700人民币)。

直到后来,一位名叫Ben Einsten的硬件设计师拆开了一台Juicero,发现它内部装配的确非常复杂,细节设计也很讲究。例如其内部的齿轮,使用的就是量产消费品中很少见的淬硬钢齿轮。

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细看了整个机器构造之后Ben Einstein表示,从工程学上看,Juicero榨汁机把各种硬件整合得相当好,并且确实具备厂商声称的”抬起两辆特斯拉“的压榨能力。但其精加工零部件的成本占了总制造成本的 50% 以上,也就是说,用户的花费超过一半都花在了没用的地方。

到了这一步,小智觉得单纯地说Juicero是”诈骗“的确有失公允了。因为它不仅使公众相信这款产品是智能的、有价值的,Juicero公司自己都对此深信不疑,硬是造出了这款效果跟普通手动操作别无二致的昂贵机器。

从”自嗨“到”众嗨“,Juicero为世人展现了一场高科技背景下的集体失智大戏。

伪需求下的高科技自嗨

Juicero这样的产品并不是个案。

在智能市场上,此类“高射炮打蚊子”的案例并不少见,有太多建立在不同程度伪需求之上的鸡肋产品。它们的确都有着不俗的设计构思和科技含量,但因为产品本身的立意和定位问题,导致它们变成了所谓的“高科技废物”,例如——

显示剩余鸡蛋数量的Egg Minder智能鸡蛋架

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这款智能鸡蛋架可以通过网络与用户的智能手机连接,实现多种提醒功能。例如鸡蛋的剩余数量、每个鸡蛋的放置时间等等,甚至告知用户应该优先吃掉哪一个。

这真的让人有点不解,为啥非得跟鸡蛋这么较真······况且20以内的加减法就这么困难吗?

收到短信就点火的AGA智能灶台

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即使不在家,直接通过手机也能将灶台点上火。这真的是······

毫无用处啊!

我实在是想不到有什么场景可以使用这一功能,难道是用来纵火的?

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能够记录如厕时长的Throne Master智能马桶

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这款Throne Master可以记录下全家人的蹲马桶时长······

人类的攀比心已经蔓延到蹲厕所时间上了嘛?

只能用手机控制的iMagic智能灯

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你可以在手机APP上操控,实现iMagic的开、关以及颜色调节。

看似还不错,但大概只能用在KTV等娱乐场景里了。因为在日常生活中你会发现,半夜起来上厕所的时候乌漆嘛黑,你想开灯,得先找到手机;想找到手机,你又得先开灯……

智能捕鼠器

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这是一款颇为厉害的智能捕鼠器,它的功能超多:可以手机遥控、可以把老鼠电死、掐死,可以发强烈的噪音把老鼠震得七窍出血·······

唯一的缺点就是,你需要自己抓住老鼠放进去。

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像这样让人哭笑不得的产品还有不少。它们确实高智能,却创造的是伪需求,强行把现有产品进行智能化。表面看起来似乎更厉害了,实际上却让原本简单的事变得复杂,物品变得更加不实用。

智能傍身,价格猛增

除了伪需求下产生的尴尬产品,还有许多企业为了蹭上“智能”的热度,硬往自己的产品上贴金,企图借此抬高商品价格、吸引资本。

例如一些装上简单预设程序的音箱、机器人,就敢冠以”智能机器人“的名号;而一些传统的自动化设备也被偷换了概念,包装成了人工智能。还有许多声称可以连接手机APP来进行操控的产品,看似比按键操控高级了不少,其实并没有太高的门槛,只需要加装上一个便宜的无线网络模块,就能够实现和手机App的连接。

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由于技术知识的门槛较高,普通人很难辨别这些智能产品的真假。再加上商家煽动性的炒作和营销手段,许多消费者很容易就掏钱交了“智商税”。

而在一众技术欺骗事件频发,伪需求、伪智能产品频出之后,期待和现实之间的巨大落差导致公众对AI和其它智能技术产生了严重的信任危机,恶化消费环境,阻碍了产品和技术的发展。

在今年初,华为创始人任正非曾在访谈中提到:“在资本的力量大于研发的力量之后,所有的企业活动都会被资本裹挟,失去发展方向。“

希望一众吹捧“AI超过人类”以吸引眼球的媒体噤噤声,另一些为吸引资本强行给产品冠上智能名号的商家收收手。是时候脚踏实地做好技术,还给人们一个真相了。

市场回暖之际,踩准这些AI+赛道成为突围“黑马”

2019,春意渐浓,寒冰下也有暗流涌动。

2019,资本寒冬未见消融之势随着市场渐趋理性,竞争与筛选愈发激烈残酷,前两年的大批新概念纷纷泡沫破裂。

根据2019年1月VC/PE市场报告显示,进入募资阶段的基金总数环比下降45.33%;目标募资规模环比下降38.66%。VC/PE市场基金募资持续低迷,GP扩张步伐仍在减缓。同时融资案例和融资市场规模也持续下降。

企业管理者纷纷稳固战线,放慢扩张速度;投资者则纷纷降低预期,趋向谨慎评估。对于创业团队而言,正面临领域选择和资金募集的双重压力。

但是,随着春意渐浓,寒冰下也有暖流涌动。

国务院发布《关于推广第二批支持创新相关改革举措的通知》,推动政府资金进场,将政府股权资金投向种子期、初创期企业,缓解创投市场的疲软状态。此外,科创板在今年正式落地,为国内科创企业提供对接平台,同时推动VC/PE对科创企业的价值投资。

对于创业者而言,抓住市场初现回暖之意的机遇,找准“赛道”并获得优质加速扶持,就能在冷峻的环境下成为那匹突围的“黑马”。

赛道:这些领域正悄然成为资本布局热点

从17年各种天马行空的科创项目,到18年诸多产品落地时遇到争议和挑战,再到市场收缩后逐渐遇冷。如今的创投圈正将投资热情集中在更“接地气”的领域。

1.AI+医疗健康

随着医学领域的专业化趋势,投资医疗健康的门槛如今不断提高,仍然留在医疗领域的投资机构经过大浪淘沙,具有数量少,质量高,专业程度高以及实力雄厚等特点。因此创业者在医疗领域的优秀项目将更容易得到优质的扶持!

医疗服务,医药板块及医疗器械是医疗投资关注的三大门类,对于投资者来说,这几类场景的投资机遇往往在创新的项目之中,而AI就是创新的代表。

图像识别、深度学习、神经网络等AI关键技术正在落地应用,如医院中的自助挂号机、医疗服务机器人,极大缓解人力压力。同时通过AI识别筛选大量的基因、代谢和临床信息,缩短药物研发的周期。

2.AI+信息服务

随着互联网技术的不断成熟,以及经济水平提升带来的消费升级、生活方式多元化,每天都有海量数据涌现。

用户分析、人才招聘、线上交易,大量工作都对企业提出了新要求:在极短时间内对海量数据进行精准、快速、高质量的处理。AI的运算以及交互能力将提高数据处理速度,丰富数据采集的途径及方式。

3. AI+娱乐

AI技术的发展,强化了人机交互的体验,衍生出新的玩法,比如虚拟偶像和沉浸式VR游戏中的智能NPC。

同时AI高速的数据处理能力,也让高性能,精细复杂的娱乐形式进一步实现落地,像基于地理和用户大数据的AR游戏。

AI也作为优化升级的元素走入老的娱乐品牌,成为其新的卖点。比如在Dota等游戏中AI加入人机模式,让与机器对战更具有挑战性。

平台:以语音技术在AI+热点实现异军突起

智能语音技术作为AI应用最成熟的技术之一,在医疗健康、社交、服务等领域有了迅猛发展,各个商业落地场景前景广阔。正成为众多AI科创企业的技术赋能方向。此时,AI加速器的扶持作用将扮演重要角色。

目前,在大厂商的生态布局上,财务类投资和技术+资源入股都是双方建立血缘关系和深入合作多样性的良好尝试。

而讯飞也基于自己语音技术领域的领先优势,在创业团队扶持上带来技术优势+品牌效应+产业资源。希望和创业团队在更多领域和方向上建立更深的联系。并已在医疗健康、数据服务、社交娱乐等领域取得了成果——

1.沐月科技

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公司拥有全国首家专业“互联网+特殊儿童康复教育”的智慧康复服务平台医佰康,其采用“平台+社区+家庭”三位一体运营模式,全方位打造教育咨询、评估、训练等一体化优质服务,为特殊儿童提供运动(PT)、作业(OT)、言语(ST)、感统、情绪行为、自闭个训等服务。发展至今,服务特殊儿童5万人次左右,荣获康复软件注册证书近20余项,申报专利2项,公司平台用户已达10万余人。

2018年9月份,公司推出项目“智享云康复”平台,实现了线上测评、和康复训练功能,在科大讯飞的支持下,开发出言语评测和训练软件,被上海市政府列入文化创意产业重点扶持项目。公司未来将利用科大讯飞的语音识别系统,进一步开发更多的言语康复训练软件,打造智能云训练系统,致力于为国内的康复机构赋能,开创了国内现代化康复的新模式。

2.阿尔法心理

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中国有9000万抑郁症患者,抑郁症已经成为全世界疾病负担最高的疾病,但是只有10%的患者得到正式治疗。

阿尔法心理是由临床心理学家和人工智能专家团队联合开发的机器人心理医生应用程序,用户可以随时随地把抑郁和焦虑的事情告诉机器人心理医生。机器人通过认知行为疗法,引导用户进行自助式心理调节。

通过科大讯飞提供的语音服务方面的技术支持,阿尔法心理以更便捷的形式与用户交互, AI技术通过语音识别情绪甚至可以辅助抑郁症诊断,把心理健康服务更快速的渗透到用户的日常生活中。

3.Sweetalk

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主打国际社交的APP,主要方向为在陌生人之间提供沟通平台,最终是满足不同国家用户在线下的沟通。Sweetalk在禁止涉黄涉暴上也有自己独有的审查过滤机制,同时有人工进行抽样审查,规避舆论及政策风险。现有用户80万。

讯飞与Sweetalk合作后,通过成熟的语音识别、语音合成、翻译能力,为APP带来更多社交领域的突破性功能,极大地提升了用户体验。

4.栗伙健康

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公司拥有可以自我学习的医学营养服务和食品数据服务平台NexGenNu,它帮助营养师和医师为孕产妇儿、重疾康复患者、四高等慢性病患者等提供精准营养服务。

公司与科大讯飞的合作,给予NexGenNu平台强有力的人工智能技术支持,为平台的自我学习和自动化服务系统提供了坚实基础,平台正式上线后,NexGenNu还将与科大讯飞健康事业服务部携手为更多医疗机构和患者提供高效高质的医学营养服务。

5.滴孚科技

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滴孚致力于认知智能领域的研究,依托相对成熟的感知智能技术,专注“机器认知人类”方向。通过结合传统心理学研究范式,集成计算机视觉、机器学习及其它多元化的数据挖掘技术,构建新型认知模型,将更易采集的人类数据转化为有价值的认知结论,从而为场景化的商业模式赋能。

同时,滴孚与科大讯飞在语音识别、语音合成、AIUI领域实现了深度合作,使得滴孚在数据处理和分析上有着得天独厚的优势。

作为中间层的基础技术研究和服务提供商,科大讯飞通过包括深度学习/机器学习、语音技术和自然语言处理等AI能力为科创团队提供技术扶持。

同时,讯飞开放平台在基于开放技术多年的基础上,对外聚拢大量的软硬件合作伙伴,并且引导科创团队与公司内部跨部门协作,推动实现商机转化,应用落地。人工智能生态各要素动态演进,基于开放平台的生态逐渐成型。

搜索引擎「自杀式」运营手册

互联网“自杀小队”推出的割韭菜业务,欢迎体验。

最近,互联网圈子里又有两个大公司掐上了。
4月26日,百度以不正当竞争为由起诉今日头条,要求其停止侵权,赔偿经济损失9000万元,并在其APP和网站首页道歉30天。诉讼理由是:在“头条搜索”的搜索结果中,存在大量盗用百度“TOP1产品”搜索结果的内容。

百度方面提供的证据
百度方面提供的证据

百度表示,这些是为防止TOP1 搜索结果被抄袭,预先打下的“防伪标记”。

这波“文字水印”的操作不仅证据确凿,还体现了百度在保护版权方面的机智(钓鱼执法)。于是吃瓜群众们纷纷搬好了小板凳,坐等头条方面的回应。

没想到的是,头条方面在简单地表示“会积极应诉”之后,突然回击,反诉了百度!

起诉的理由同样是“不正当竞争”:百度旗下的“简单搜索”窃取了头条旗下抖音短视频的内容。结论是头条要求百度停止侵权,赔偿9000万,并在首页连续道歉30天。

百度旗下的“简单搜索”里此前一直有抖音栏目
百度旗下的“简单搜索”里此前一直有抖音栏目

是的你没看错,类似的理由,同样的索赔。

 

外行看内容,内行看技术

这样的局面,大部分人基本会得出“以牙还牙”的结论。

而实际上,两者的起诉关键点是不一样的。百度对头条起诉的关键在于“技术结果”的盗取,而头条起诉百度的重点更多是“视频内容”的盗用。

具体说来,此案涉及的“TOP1”产品,是百度2017年初推出的“搜索结果首条直接满足”搜索产品的简称。TOP1产品创造性地在搜索结果首位将答案或资源直接展示,大大提高了用户的查询效率。

类似这样的搜索结果,都是“TOP1”产品带来的成果
类似这样的搜索结果,都是“TOP1”产品带来的成果

 

据百度方面介绍,TOP1产品属于搜索引擎在AI领域的探索,百度为此投入了大量人力物力。

所以可以打个简单的比方,这就像是头条抄了百度的数学试卷,百度抄了头条的语文试卷;一个是算法结果,另一个是运营结果。

移动应用时代,流量入池不入海
百度对这次的事件如此严厉而不留余地,实在是因为,这两年的搜索引擎,越来越难做了。随着移动端应用的崛起和繁荣,场景被分得越来越精细。买东西上淘宝,吃美食上美团,听音乐用网易云······这些产品,在它们的移动端、小程序可用的情况下,搜索引擎的效率和精准度显得格外不具备竞争力。4

这些功能各异的平台都自带流量,在百度搜索引擎上是否出现,对他们的影响不大。

移动应用是分立的“池塘”,各自繁荣;而搜索引擎是“海洋”,吸引不来流量。

百度也已经意识到这一点,并且认定衰落的结局不可避免,于是一方面将主力迅速投入了人工智能的大潮中,另一方面,则开启了对自家搜索引擎的“自杀式”运营。

杀鸡取卵

早在年初的一篇爆文《搜索引擎百度已死》中,作者就结合自己的使用体验和举例说明,向我们展示了百度搜索的现状。

在百度里搜索内容,现在几乎都是这样的画面——头尾几条全是广告。而中间的正常搜索结果,经常有一半以上是百度自家产品,尤其是“百家号”。

绿色部分为其它网站,灰色部分为广告和百度自带产品
绿色部分为其它网站,灰色部分为广告和百度自带产品

百家号是百度自己的内容平台,刚推出的时候曾经主打过优质作者和高品质内容,现在成了一个以营销号平台,内容及其繁多,质量良莠不齐。

甚至有不少作者反应,在未经允许的情况下,百家号擅自抄袭了众多公众号和网站的内容

 

一些作者表示自己的文章被盗用
一些作者表示自己的文章被盗用

而我们能想到的唯一理由,大概就是出于对搜索业务剩余价值的最后利用。

头条搜索

在这一方面,头条倒是跟百度想到一块儿去了。2019年1月初,今日头条上线了“头条搜索”功能。

这并不是一款简单的号内搜索功能,更像是“号内搜”和“浏览器”的结合,因为除了大部分的头条自有内容,里面还有一些站外的内容——

站外链接下带有标注
站外链接下带有标注

板块设置方面倒是很清晰,文章、图片、讨论、专家视频、小视频······头条之前在文章、问答、视频等各个领域的耕耘,为其搜索引擎的开发提供了优秀的内容来源。

此外,广告变现模式也没落下,平均每6、7条资讯就有1条广告,作为一款刚出现三个月的产品,其广告收入应该算是非常可观了。

广告
广告

这么看来,头条和百度,一个在抓紧时间割剩下的韭菜,另一个创造机会割韭菜。韭菜田总面积又有限,难怪会产生冲突了。

“被”过时的互联网

就在双方提起诉讼的同一天,百度PC浏览器发出公告,表示将不再更新。

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从17年开始,李彦宏就多次在公开场合直言“互联网时代已经结束,下一幕是人工智能。”作为国内搜索引擎的老大,这一次停更百度浏览器的举动,似乎更是板上钉钉地向大家展示“搜索引擎已死,大家散了吧”。

真的是这样吗?

实际上,互联网虽有衰退,但远不至于结束;即将结束的,是百度的王者地位。

曾在行业内有过绝对优势的百度,正面临着客观原因导致的行业周期性衰落,和主观因素导致的自身产品衰落。这么看来,在这个关头转变方向、开始布局人工智能和物联网、为下一步的转型做好准备,这样的策略也就说得通了。

罗振宇演讲中也提到过李彦宏的金句
罗振宇演讲中也提到过李彦宏的金句

老牌霸主催促着互联网和搜索引擎快些过时,就像商店老板将积压的旧货清仓甩卖,能捞多少是多少;另一方面,他们也开始了新的投资,力求在下一场竞争中抢先占领优势,再次制霸全行业。

巨头“带节奏”、影响产品的自然生长周期,这倒也不是什么新鲜事。不过印象中,从前推动这类事情发生的主要因素是技术的进步和需求的扩大;而现在推动它的,已经变成了企业方的商业利益。

只不过没有好的产品、也不求创造价值,这样拿着镰刀到处割韭菜的样子,真丑。

 

二维码动态

世人开口,皆谈5G

提升的从来不只是速度,5G浪潮下,我们都是受益者。

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2019已经快过去三分之一了。

纵览迄今为止的科技热点,如果硬件属于折叠屏,软件就属于5G

图片来源:网络
图片来源:网络

电视上、网络上,关于5G的话题隔三差五地出现,各大手机厂家、运营商、芯片大佬们的新动态几乎都会带上5G。就连年前撕破脸皮的苹果与高通也闪电般握手言和,传言似乎也涉及未来5G博弈战略。

但对于普通人来说,5G又意味着什么?

“哦,手机上网速度又会快一点。”

“看视频不会卡了哎,但流量是不是耗得更快……”

“4G已经很快了,是不是还要换手机好烦啊。”

是的,4G已经够快了,5G除了比4G快还有什么价值?

 

让我们先回到一切的开始

在中小学的信息技术教材中,开篇的入门部分总会有个一笔带过的人名——香农。

香农:我在教科书应该更有排面才对
香农:我在教科书应该更有排面才对

此公何许人也?是一个在各种意义上都可以被如今的通信业者叫一声“爸爸”的存在。简单列几件他做过的事:

提出信息论,指出信息可以被测量,并在“信道”中传输。为数字通信奠定了基础。

第一个用布尔代数的”真”与”假”来描述电路系统”开”与”关”的人,用到了两个数字——“1”和“0”,后来的计算机设计你懂的。

基于热力学首次提出“信息熵”概念,确立了基本单位“比特”,成为如今字节、KB、MB等单位的前身。

而跟本文最相关的,是他所创造的一个信道容量公式

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这个公式的意义是指明了一件事,那就是最大数据传输速率(C)主要由两个要素决定:频带宽度(W)信噪比(S/N)。两者值越高,数据传输速率越大。

这件事十分重要,重要到从1G到5G全程都绕不开它。

“G”到底是什么

一个数字+G是什么意思?本质上来说,它是“第……代移动通信技术”的简称。“G”即表示“世代”(generation)之意。人类开始使用移动通信工具如大哥大时,就进入了1G时代。

当然对于很多人来说,这并不重要。2、3、4、5G都不过是手机屏幕顶部紧挨着信号格的一个符号而已,并且随着数字越来越大,网速会越来越快。

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1G:无法上网,只具有语音通话;

2G:开始可以联网,数据传输速度最高32K/s;

3G:数据传输速度最高2M/s;

4G:数据传输速度最快可达100M/s。

如何提速?就是基于香农公式的启发,本质方法都是提升频带宽度及信噪比,即使到了5G也一样。但不同的是5G的突破有点多。

5G的两个与众不同

在频带宽度和信噪比两方面,5G做了以下事情:

引入毫米波频段

到4G为止,频谱均为300MHz-3GHz,虽然覆盖广,穿透性好,但问题也很明显——挤。四代以来所有设备都集中在这一段,想再提升传输速度与容量已经挪不出来更多频带宽度了!

怎么办?去别的频段,而3GHz以上的就是毫米波频段。

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5G可以从毫米波频段中取得252GHz的频宽,虽然实际用不上这么多,但也让提速扩容的“天地”瞬间广阔起来。

波束赋形

波束赋形可以形象地理解为将一些散射的光收束聚焦,形成一条更明亮,能量更强的光线。

5G的信号传输中,为了避免毫米波在传输途中的能量损耗,减轻复杂天气的影响,就将通过基站的大规模天线等设备进行波束赋形,提升信号能量、信噪比及覆盖范围。

自此,通过以上突破,5G的提速将超乎想象。

变革的不只是速度

普通人对1G到5G各代间“快”的差距,并未有一个明确的数据概念。

而实际上,除去1G,从2G到4G的每一代下载速度的增长幅度都达到几十倍——

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蕴藏在几十倍的差距背后的种种,恰恰是无数关注者兴奋的源泉:原来加载一个资讯页都要急得跳脚,现在则可以毫无压力地在移动端开一盘农药和吃鸡(当然还会为了延迟而跳脚)。在几十倍的提升中,用户得到的是新体验,从业者落地的是新玩法。

如果说4G为止带来的是兴奋,那么进入5G所跨越的梯度之夸张,确实担得起“狂欢”之名。

有多夸张?对比4G,下载速度提升到1.25G/s,峰值速率从4G的1G/s提升到20G/s,网络延迟从10ms降低至1ms,每平方米的数据吞吐量提升了100倍/s。

到了如此境界,5G的卖点已经不止是快,也不止是用手机玩游戏,看视频更流畅。它意味着的是全方位生活形态的升级。

万物智联的次世代生活敲门砖

这次5G浪潮,关于中国有一件很有趣的事。

那就是在设计5G的应用场景时,中国IMT-2020推进小组mMTCURLLC两个场景直接被“国际电联”(ITU)采用,并与eMBB一起组成三个应用场景。

具体来说,这三个场景分别被称为:

mMTC:大规模机器通信。

URLLC:超可靠和低延迟通信。

eMBB:增强型移动宽带。

而下图可以大概展示三者分别对应的部分领域:

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中国成为定义5G使用场景的主要国家,对于我们而言是幸运的。作为普通民众,可以体验5G大范围且与国际标准接轨的场景应用;作为想在5G领域淘金的弄潮儿,则在起跑线上就具有了广阔的领域可供选择。

如果你还是感知十分模糊,我们不妨通过以下几个5G的突出特点:高速、低延时、大容量,来延伸一些想法。

万物智联AIoT

从互联互通,到设备智能,物联网IoT正升级成智能化的AIoT。但联结速度,云端数据处理量以及响应延迟的限制仍然未得到解决。但现在5G的落地将冲破限制。

游戏

网络游戏,尤其是高强度的联机对战,决定胜负的不仅是手速,更是网速。几秒的延时可能就会让你从优势很大瞬间被翻盘。这在5G时代几乎不会发生。

VR应用

抛开在游戏上的应用,VR在直播、在线贸易、线上购物等领域也有着广阔的前景。而只有在5G应用后,才能最大程度地让高清、高仿真、高实时性的VR落地。

远程医疗

线上遥控进行手术的概念早已有之,但在网速不稳定的情况下,画面的延迟将对医生的判断产生巨大的干扰。而在5G的高速环境下,以上风险将得到有效控制。

应用/小程序开发

5G的高速和低延迟,将方便开发者研发更高画质,更多交互手段的应用与小程序,让更多爆品落地。

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现在再回到开头的问题:5G时代除了上网更快,还会带给我们什么?

对于技术人士,放开手脚,让更高级的新产品落地;

对于创业者,利用突破瓶颈的新技术挖掘更多的商机;

而普通人,尽情享受就好。

所以,5G时代,我很期待。

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B站代码泄露,信息量有点大呀!

原来你是这样的哔哩哔哩……

Bilibili一直是国内年轻人聚集的视频娱乐社区,以其独特的“弹幕”评论功能深受使用者喜爱。从最初的ACG内容起家,到各类常见的视频内容均有涉足,B站成为了国内最大的Z世代青年的聚集地。
哔哩哔哩logo
哔哩哔哩logo
不过最近这一个月,B站可不怎么太平。先是月初被流量明星蔡徐坤发了律师函,月中又被曝低俗内容泛滥,被送上了热搜。原以为平息了这些“幺蛾子”,终于可以安生一段时间了,没想到四月末又遭受了一记暴击——就在前两天,B站的网站后台工程源码遭恶意泄露,被一个名为“openbilibili”的用户放到了开源项目平台Github上。当时听到这个新闻的我是这个表情:
2要知道,源码被泄露的严重性,就等同于中药的祖传药秘方被公开,网站现在几近“裸奔”。

事件始末

4月22日下午四点前后,有网友在 GitHub 上发现了一个内容介绍为“哔哩哔哩 bilibili 网站后台工程 源码”的repo,内容包含了项目规范和负责人信息两部分,后者还涵盖了详细的业务、具体负责人等信息。

原仓库
原仓库

在上线不到 6 小时的时间里,该repo便斩获 5000+ Star,6000+Fork。围观群众越聚越多,相关话题热度也一路飙升。

终于消息传到了B站官方,当天的17:30 左右,Github才彻底删除了该仓库。

现在访问会提示“该仓已失效”
现在访问会提示“该仓已失效”

 

代码在流浪,后果很严重

6000多个Fork意味着什么呢?就是说,项目已被备份6000多次且不可连带删除

事后B站发表声明,声称泄露的部分代码“属于较老的历史版本”,并且现在已经“执行了主动防御措施”以安抚人心。

在此心疼程序员小哥哥们,这次事件肯定又连累他们加班到爆肝了。
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尽管如此,事件仍未结束。22号当天,B站股价大跌;而流落在外、现在已经不知被拷贝了多少份的源码,无疑是更大的隐患。

有人分析指出“如果有人想通过后端代码攻击B站,无需再进行逆向工程猜测运作原理和漏洞位置,可以直接从源码中找到很多漏洞”

还记得几个月之前拼多多被薅羊毛的事件吗?同样的道理,现在的B站失去了更多防护,被黑灰产盯上并且“被薅”也更加容易。

几个疑点

起因是内部员工复仇?

虽然有各种内部爆料称,这一事件是B站内部员工出于报复目的所为不过这一说法尚未经核实,也可能是竞争对手的出于商业目的的攻击或者其它情况。

唯一可以确定的是,这一定是有意而为之,并不是意外。首先,在Github上公布源码的账号注册时间是4月22日,也就是事件当天注册的新号儿的;其次,光明正大“哔哩哔哩 bilibili 网站后台工程 源码”文件名也是传播意图明显。

此外还有网友猜测,这可能是蔡徐坤粉丝报复B站的操作,额······
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用户信息泄露?

泄露的代码中,可以看到有不少用户名和密码在其中,因此许多人担忧这会带来用户信息的泄露。
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不过核实后发现,这些用户名都是B站本身的邮箱,密码则是“Test”+日期,明显是供后台测试使用的,并不是普通用户的账号。所以现在时不用担心信息泄露的情况。

即将出现山寨B站?

不少网友对“源码泄露”后果的理解是:从此B站成为一个人人可copy的网站,山寨网站Cilicili、Dilidili的崛起指日可待。

甚至已经有人注册了kunlikunli的域名!蔡徐坤看了想打篮球人系列······
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核心代码泄露确实危险。但缺少数据库以及前端,光有业务逻辑是行不通的,所以实际操作远没有说起来这么轻而易举。

代码里的隐藏彩蛋

虽然Github上的原帖已被删除,但不少技术同好还是通过各种方法拿到了代码,出于学习或好奇的心态对代码进行了研读。结果挖出了很多神奇的内容:

| 皮这一下很开心 |

敲代码太无聊?写诗作画,放松一下👇

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啊~这该死的傲娇啊👇

11

高科技复仇 之 编码诅咒,产品经理受死吧!👇

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| 黑幕 |
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👆 “抽奖不成功也要发送弹幕,概率 20%,造成一种很多人中奖的假象”······原来弹幕满天飞的场景里有这么大的水分。
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👆 这段内容的作用则是:如果你是B站大会员,但是是抽奖或者参加活动送的,那你得到的实际权限跟花钱买大会员的人是不一样的,也就变成了“乞丐vip”。

| 推荐机制详解 |

这个就很6了,尤其是对各位up主来说。因为B站的推荐加权项和权重系数都在这儿了!

推荐机制详解
推荐机制详解

代码显示,决定文章内容得分的项包括硬币、收藏、评论、阅读量、点赞数、分享数和更新时间;视频内容则在这些之外多了“弹幕”项。

可以看出无论是文章还是视频,“分享”项都占了最高权重,而“播放量”和“阅读量”均为最低权重。这说明相对于内容本身,B站更重视的是内容的传播性,越具备病毒式传播特质的作品得到的推荐越多。

Go语言:谁在叫我?

本次事件另外一个让我关注的点在于,它给不少人科普了一门萌新编程语言——Go语言。因为泄露的源码就是使用Go语言编写的。

 

Go语言的logo
Go语言的logo

Go语言全称Golang(够浪?),出自Google公司。其语法相对于其它语言来说非常简单,极易上手。一个普通大学生花几个星期就能写出高性能的应用来。

此外,Go语言还有许多优秀的特质。例如,其并行和异步编程简直可以算是如丝般顺滑,拥有接近C语言的运行效率和接近PHP的开发效率;除此之外,其稳定性还非常高。

国外有Google、Uber,国内有今日头条,都在使用Go语言。云计算,微服务,区块链,到处都有用Go语言写出来的重量级项目。甚至在今年HackerRank发起的一项技能调查中,票选出了“程序员最想学习的编程语言Top 3” 分别是 Go、Kotlin 和 Python。其中,Go语言以 37.2% 的比例排在首位!
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让我们感谢,本次事件为Go语言的传播和科普做出的贡献。免费宣传真香~

总的说来,B站这个瓜实在是有些猝不及防,毕竟前两天吴亦凡和蔡徐坤的大碗宽面还没吃完,突然又给我们又塞了一个瓜,实在是······噎着了。

无论是私人报复也好、商业竞争也罢,这样的泄密操作都真的是良心大大的坏,让众多无辜用户都面临风险。此外,无论是泄露源码还是传播源码,删库跑路或者开源跑路,这些都是板上钉钉的违法犯罪行为。
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皮一下

以后去B站应聘,面试官问我“你有什么特长?”我就回答“我看过一遍你们的源码”。
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编辑:Sue

图片来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请联系删除

城市故事2019:西安的硬科技之路准备联手讯飞这么走

科大讯飞A.I.城市峰会@西安,古城新曲碰撞A.I.西引力!

城市,是一部记载人类创造力的百科全书。

泱泱三千年,从古丝绸之路起点到“硬科技之都”,西安传承着历史的底蕴,焕发着创新的生机,吸引着海内外高层次创新人才和团队,也让科大讯飞与西安“结缘”。一场AI城市赋能之旅,正在厚积薄发。

4月13日,科大讯飞A.I.城市峰会走进西安,解读城市科创潜力,挖掘创新创业机遇!

西安市副市长王勇、西安高新区管委会副主任贾轶昊、西安市科学技术局副局长楼文晓、西安高新区管委会副主任祝鹏翘、科大讯飞集团高级副总裁赵志伟、讯飞西安研究院院长王海坤、科大讯飞消费者BG副总裁于继栋、科大讯飞AI双创发展研究中心主任方明、西安讯飞超脑信息科技有限公司总经理付明磊出席本次峰会。

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峰会启动仪式

研发+赛道+生态,西安AI赋能3重奏

聚力发展“硬科技”产业,推进高端人才创业,服务科技企业创新发展……科大讯飞将如何通过AI赋能助力西安实现以上目标?

科大讯飞集团高级副总裁赵志伟在致辞中分享了AI发展的三个关键要素:核心算法、核心大数据以及深耕各行业的开发者群体。“只有这三股力量作用在一起,才能够真正地改变一个有一个行业。”赵志伟说。

赵志伟提到,人工智能产业并不是一家企业包打天下,必须要建立产业生态。他指出,产业生态建立的快慢,决定了一个企业,一座城市人工智能发展的速度。而推动西安AI双创事业发展,建设先进的AI产业生态是科大讯飞的工作重点之一。

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科大讯飞集团高级副总裁赵志伟

“AI浪潮下,科大讯飞要做3件事:核心研发、垂直赛道、生态建设”这是讯飞西安研究院院长王海坤给出的答案。

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讯飞西安研究院院长王海坤

核心研发

作为国家级人工智能平台,科大讯飞持续优化核心技术。王海坤介绍,2018年科大讯飞在感知智能和认知智能领域共获得12项世界冠军。同时讯飞研究院与清华大学、中科大、西北大、麻省理工等国内外高校和科研院所建立合作。布局全球人工智能的核心研发体系。

垂直赛道

自然交互、智能学习,这是科大讯飞布局的垂直赛道。让语音交互为主,触摸交互为辅智能交互方式提升翻译、家庭、移动、汽车等场景的体验;让由行业专家和核心技术不断打磨讯飞超脑赋能城市、交通、医疗等领域,真正实现智能交互改变生活、智能学习改变行业。

生态建设

如何组织起AI人才“西安队”?王海坤展示了共建AI生态三大平台:讯飞开放平台不断为广大开发者解锁新的AI能力;智能硬件平台提供完善的人机交互解决方案;讯飞双创平台为孵化、加速、钻石三个级别的创业团队提供各层面支持。

2018年,西安市人民政府、高新区与科大讯飞签署战略合作,共同打造“3+4+X”战略合作模式。推进西安市人工智能产业的规模化发展,西安AI研究院、丝路总部、讯飞西安AI+产业加速中心全部落地

作为“3+4+X”战略的重要成果,科大讯飞西安AI+产业加速中心已实现入驻率近75%。入孵企业方向包括智能穿戴、夜视辅助驾驶、智能客服、医疗辅助、军民融合项目等。

科大讯飞双创中心主任方明将AI赋能创业者成为“黑马”的法宝概括为找对人,选对事,少踩坑 ”

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科大讯飞双创中心主任方明

未来,人类的全生命周期都与AI密不可分,萌生了大量新业态,新商机。科大讯飞通过基于AI核心技术的支撑系统,以讯飞资源配套相关核心服务,驱动创新企业孵化、产学研平台搭建、领军企业加速成长三个维度的产业体系发展,为创业团队量身打造基于全生命周期产业集群的孵化器、加速器。

同时,AI创业者也将通过讯飞AI大学和讯飞加速营答疑解惑,避开技术坑、市场坑、管理坑

2大拳头技术,凸显技术赋能实力

AI为城市赋能的承诺,离不开领先的技术能力支撑,本次峰会同样带来了科大讯飞在AI领域技术研究新成果:

语音合成:声形同步更真实

“如果能将语音的成分自由的拆解和组合,将是对语音能力的巨大解放,未来将有无限想象的发展空间。”在《AI能力先行者》主题分享中,讯飞AI研究院副院长、语音合成方向专家江源如是说。他还提到,如今语音合成技术除了做到声如其人,语音更能与发声者的口唇实现精准同步!

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讯飞AI研究院副院长、语音合成方向专家江源

为什么科大讯飞要在语音合成领域追求极致?江源把语音的成分拆分为信息、音色、韵律。他指出,熟悉的声音以其惯性和魅力,更易让听者沉浸其中。所以个性化音色以及特色声音IP将是未来内容生产的重要竞争力“声形兼备的虚拟形象将大大拓展声音的可用领域和具象效果。”江源说。

iFLYIoT:催化单品/场景智能爆发机遇

从互联互通为主,到设备智能为主,随着AI与物联网(IoT)的融合,智能化已经成为IoT发展的大潮流。而科大讯飞在AIoT时代推出的,就是iFLYIoT平台。

科大讯飞云计算研究院副院长龙明康在iFLYIoT的主题介绍中,将AIoT的发展划分为单品智能-场景智能-万物智联三个阶段,而如今正处于单品智能和场景智能的爆发前期。但AIoT的落地也面临门槛高、成本高、技术链路长、细分领域市场不明朗等问题。

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科大讯飞云计算研究院副院长龙明康

如何降低技术门槛,下沉能力,拉通上下游,提升效率,降低成本?科大讯飞通过iFLYIoT开发者平台,为开发者提供包括单品智能化、场景智能化等在内的全栈、便捷、高效的能力开发。而iFLYIoT生态平台则以AI服务市场为核心,链接开发者与客户,桥接商机,匹配需求,与更多的合作伙伴构建AIoT产业生态。

4+行业领域,分享AI城市赋能应用成果

技术顶天,应用落地。本次科大讯飞A.I.城市峰会@西安邀请企业代表来到现场,与大家分享如何选择AI+行业,以及把科研成果转化为产业动能的经验。同时展示讯飞生态合作成果。

AI+翻译

如今全世界正在使用的语言超过2000多种,预计2020年数据量更将达到 35ZB,即时翻译的需求增多,小牛翻译创始人,东北大学教授朱靖波介绍,小牛翻译以神经机器翻译为主框架,融合规则方法和SMT方法,打造最好的机器翻译“发动机”。支持118种语言互译,包含七大民族语言,覆盖全球98%的人口。

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小牛翻译创始人,东北大学教授朱靖波

AI+阅读

为了在满足阅读需要的同时解放双眼,“听书”成了时下流行的方式。“追书神器”APP副总裁项江江在分享中展示了语音朗读。相比于有声小说,语音朗读可以随时切换文章段落,同时不受网络限制,进一步满足用户听书体验。

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“追书神器”APP副总裁项江江

AI+服务

随着业务场景的增多,客服行业的工作强度和人力成本越来越大,西安晓多智能致力于通过自然语言核心技术研发的客服机器人帮助客户解决问题,晓多智能CEO李勇在峰会分享中,将智能客服解决的痛点总结为解决多渠道人力投入、让机器又快又准理解意图、构建长效运营的知识库、最大化再利用客服数据。

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西安晓多智能CEO李勇

AI+更多

不凡的事业,常起源于独一无二的idea。“AI创意集市”邀请5位西安本地优秀创业者团队代表向大家展示他们的创意理念和产品故事。老年陪护、文物保护、儿童健康、脑机融合、自动化生产是他们的秀场,新奇、酷炫、社会价值使他们的特点。

《现代保健报》总经理何建华分享“智能陪伴机器人”项目,让不会使用智能手机的老人能够方便地得到健康资讯和服务,让子女方便远程照顾父母。

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西安非凡士机器人科技有限公司大客户经理马煜为大家带来3D打印技术在文物研究领域的应用。

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陕西儿童健康管理研究院顾问白易凡介绍了儿童体育健康监测系统,线下设备通过与AI健康管理系统结合,共同组成儿童健康管理平台。

3

西安臻泰智能科技有限公司CEO王浩冲分享了脑机接口技术的应用,通过脑控交互,人类可以通过思维发出指令。

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西安凡果软件技术有限公司产品经理李宝宇带来RPA——“流程自动化机器人”,可处理高度可重复任务,具有效率高、成本低等优势。

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科技的发展给各行各业带来了无限畅想,给城市注入了缤纷色彩和多种可能。在AI的时代浪潮里,我们希望每一座城市都能因每个开发者的能量而熠熠生辉。

未来,科大讯飞A.I.城市峰会将携讯飞的开放资源深入更多城市,助力A.I.深度赋能产业,推动人工智能产业在每座城市的发展壮大,进一步促进人工智能产业氛围营造!

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在宇宙中辛勤工作,这样一群“AI小伙伴”你能认出几个?

“什么情况,我们这是在哪儿?”我问到。

“你觉得呢?”那个男人说到。他满脸胡茬,一口黄牙看起来蛀坏了不少。

“难道我们还停留在大天使系统里?”我说。

“那倒不是,你们已经通过传送门了。”

“那现在到底是什么情况?”

“路径错误。你们没有从正确的孔洞里穿出来。”

“天哪!”我摘下了围帽······

一觉醒来,世界颠倒。

这一情节来自英国科幻作家 Alastair Reynolds于2016年发表的科幻短篇小说《Beyond the Aquila Rift》(《天鹰座裂隙之外》),讲述的是男主角一行人在宇宙穿梭时由于系统错误,导致飞船偏离航线,来到了16.3万光年以外的其它星系。

这篇优秀的科幻小说于今年年初被改编成了动画短片,也就是前段时间大火的《爱,死亡与机器人》系列中的第七集《Beyond the Aquila Rift》。

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虽然是虚构的情节,但其中的许多细节其实非常符合真实世界里的技术的。

例如驾驶员们都进入沉睡仓后,将后续的操作全权交给了Dispath(调度仓),这里的Dispath就是一个典型的人工智能系统。不仅具备专家系统的能力,可以在没有人工操作的情况下自动规划路线、驾驶飞船,还可以直接接受语音指令,进行语音沟通。

而温热温热

再比如主角们进行数据查询和分析时使用的酷炫界面,直接通过手势操作就可以移动地图并且进行标记。这则是具备体感机交互功能的AR技

vv需持续

自从1957年,前苏联发射了世界上第一颗人造地球卫星开始,人类的宇宙探索步伐迈得是愈发迅速而稳健了。

在这一过程中,人工智能技术起了强有力的推动作用。

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前段时间,天文学界发生了一件大事:人类拍摄到了有史以来第一张黑洞照片。这一过程中,就有AI技术的助力。

 

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总体上说来,黑洞照片获取存在两个方面的难点:一是观测设备,二是观测数据的处理。前者相当于拍照片,后者则相当于洗照片。“拍照片“的设备要求很高,“洗照片”的过程也极其耗时而复杂。

要知道,观测用的八台望远镜每天获取的数据量都的PB级别的(1PB=1024TB≈1000000GB)。在超级计算机的强大硬件和科研人员的创新算法结合的情况下,耗费两年时间,才最终合出了我们现在看到的这张照片。这一过程中用到的主成分分析法(PCA)等相关技术,就属于非常经典的机器学习算法。

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可以说,人工智能正在改写人类宇宙的探索史,让航天事业的进步实现了指数级加速。

 1. 太空机器人 

在许多科幻电影中,我们都曾看到过机器人的身影。这些造型各异的小家伙们是飞行员在太空探索中的有力助手。

 

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而在现实的宇宙航行中也确实用到了不少太空机器人。

太空机器人与地球上普通机器人有很大差别,由于面临的是微重力、超低温、强辐射、暗光线的空间环境,在失重条件下,物体处于漂浮状态,需要空间视觉识别以及手爪的配合,利用接近觉、触觉、力觉、滑觉传感器配合视觉系统完成各种操作。

根据其作业类型的不同,太空机器人种类较多。例如维修机器人——负责修理和回收卫星、替换飞行器外的老旧部件、更换外部电池。

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NASA空间站的维修机械臂Dextre

又比如探测机器人。其中最著名的就是2011年上天的火星探测车“好奇号”。它可以在没有人类协助的情况下,自主探测火星气候、地质。

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火星探测机器人好奇号

经过漫长而孤独的行走,好奇号发现了火星土质中存在有机物和水,也证实了火星上曾有生命存在过。这些发现为人类的宇宙探索进程做出了巨大的贡献。

而近两年,科学家们还研发出了太空陪伴机器人,它们不仅能协助宇航员们的日常工作,其丰富的交互功能也能够减轻宇航员的压力。

例如2018年欧洲飞机制造 、研发公司空中客车与德国航空航天中心的空间管理部门合作研发的球形机器人CIMON。

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它可以识别宇航员的声音和面部,实现简单的对话,同时还能通过摄像头捕捉到对方的情绪变化,并利用这些信息与其更好地交互。

CIMON内部安装的14个小风扇可以吸入空间站内的空气再吐出,由此推动机身向任何方向移动。哪里有宇航员呼唤,它就飘到哪里,为整个空间站的工作人员服务。

脑补一下工作时的场景,还真是有点可爱呢~不过CIMON的脸长得确实有点·······你要说这是个表情包我也信的········

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2.飞行员辅助 

随着飞行器性能的日益强大,其操作的复杂度也越来越大,飞行员需要更好的支持系统来规划飞行资源。

此时,基于人工智能技术的智能座舱管理系统就可以帮上忙。该系统能利用存储的知识进行推理,为飞行人员提供成功飞行所需的重要信息。

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2015年发射上天的“天龙号”飞船里的控制面板

此外,空间站的其它运维工作,包括电源监护、推进器维护、太空服和生命支持系统的检查和维护等,都可以借助一系列智能控制系统实现自动控制。

 3.故障诊断系统 

航天飞机的主发动机(SSME)是至今为止最复杂、最强的动力再生系统,其控制也最为困难。因此,为了正常可靠的飞行必须对SSME进行地面测试。

研究人员研发出了名叫LEADER的专家系统。该系统使用了一系列传感器来监测发动机各部件的工作情况,并能够识别不同的发动机异常。它可以实时完成异常发动机系统操作的自动学习,并且完成确认和纠正,有效降低了航天事故的发生概率。

除了上述介绍的航天飞机主发动机的故障诊断外,LEADER系统还广泛用于空间系统的监视和诊断。

 4.智能规划 

如果我们计划要到达另一个行星,那飞行过程中该何时减速、如何飞到近地轨道,又该怎样选择落地时机呢?

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嫦娥一号变轨示意图

这些事项的规划直接决定了飞行的时间、成本以及飞行人员的工作强度。此时借助于AI飞行测试管理系统,就可以进行路线规划、监控和模拟仿真等工作,得到最优的飞行规划。

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太空探索活动无论是对国家还是对整个人类,都意义重大。

例如,通过气象卫星的监测,我们能掌握实时天气情况,进行自然灾害预警;我们有今天这样发达的通信水平,也多亏了围绕着地球的通讯卫星;对传回地球的图片和数据分析之后,我们甚至通过更好的土地规划实现了粮食产量的提高。

可以说,近半个世纪以来人类生活水平的提高,宇宙探索过程中的发现和发明起到了不可磨灭的作用。

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此外,探索宇宙的意义也不仅仅是对于新世界的挖掘,同时还是对人类自我存在的发现。

随着宇宙研究的深入,我们对地球、对生命、对人类自身的认知也会愈加深刻。人工智能技术也是如此,在发展出更高速的解决方法的同时,也让人类对自身的思维构造、意识产生有了更加深远的认知。

世界这么大,愿你我一同探索。

 

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