「轮到你了」,一局A.I.介入的真人版狼人杀

狼人杀都玩过吧。

你知道现在有“真人版狼人杀”吗?

一部4月首播的烧脑日剧《轮到你了》,就把狼人杀搬到了现实里。

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豆瓣评分8.7,微博讨论量33.2万,每到更新日,必上热搜。

上一秒还是一个推动剧情的人物,下一秒就被杀了。

上一秒还认定了谁是狼人,下一秒就给TA发了好人卡。

现在进入了《轮到你了 反击篇》,有了新人物的加入,才稍有头绪。

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一直很喜欢悬疑剧的小智,今天就带大家来看一看这部烧脑神剧,并且透露一个非常重要的秘密——
(凑在耳边超小声)AI将成为本剧重点,务必关注!

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敢来吗?真人版狼人杀

作为一篇“安利+技术向”的文章,我们先看一下这盘真人版狼人杀,是怎么玩的。

一对年轻夫妇菜奈和翔太搬入公寓。按照惯例需要每户居民,派一个代表参加住户大会。于是,妻子菜奈去开会了。

公寓的管理员是个暴躁无礼、令人讨厌的男人,他在大会上毫不避讳地承认自己是个讨厌的人,“共处3分钟就会引起杀意”。虽然这种无厘头的话语,一时间引起了大家的不快,但接着就有人承认,确实心里会有一个想杀的人。

这个情况下,喜爱推理小说的菜奈阐述了一个理论:

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这意味着如果与被害人没有交际,犯罪者被抓到的几率就会降低。故而,在几个人的提议下,大家将自己想要杀死的目标姓名,写在了纸上,并放入纸箱打乱。随机抽取后,每人就拿到了一张新的纸条。

当时,没有人把它当回事,但第二天管理员就坠楼而死。

这仅仅是个开始。

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随后公寓的邻居藤井发现,自己想杀死的一位明星医生真的遇害了,内心恐慌不已的他接连多日收到了恐吓信,上面写着血红色的字“轮到你了”。

当你想杀的人已经死掉,就意味着,你要帮别人杀死纸条上的那个名字所有者。这场交换杀人游戏就此拉开序幕,命案也一起一起地发生着,整个公寓人心惶惶。

直到《反击篇》里,公寓的新住户登场,似乎有了揭秘游戏操盘者的可能。

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这位新住户叫二阶堂忍,大学读的是人工智能专业。一看就是又帅又聪明,是照进阴暗公寓的一道亮光。

由于男主翔太的妻子同样死在了这场游戏中,翔太很快找上了“这束光”,希望他利用人工智能技术来找出凶手。

在小智看来,这个高智商的人工智能领域人才,对于全剧谜底的揭露绝对有巨大的推动作用。毕竟,在现实中,人工智能已经真真实实地应用在犯罪预测中。

A.I.恢恢,疏而不漏

二阶堂忍的AI犯罪预测程序是这样设计的——

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听起来挺简单,就像某种数据分析一样,还有点像机器版的犯罪侧写师(根据犯罪行为推测凶手状态的专业人员),但实际上AI犯罪预测的背后还是有一套比较复杂的逻辑。

2017年爱丁堡大学的某研究团队发表了一篇论文《谁是凶手?犯罪剧集作为自然语言理解的案例》,他们将美剧《CSI:犯罪现场调查》的剧集脚本,变成自然语言的训练数据集,输入一个LSTM模型。

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LSTM模型(Long-Short Term Memory,长短期记忆模型),是深度学习中一种特殊的循环神经网络。循环网络建模,与推理任务的顺序特性比较契合,可以把“找出谁是真凶”变成一个序列标签的问题。

简而言之,就是把图像、音频和文本等内容输入模型中,通过这些内容反映出来的特征,用LSTM模型判断,内容中是否提及了罪犯。

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测试结果是,AI的准确率超过60%,而人类的平均预测精度接近85%。虽然低于人类水平,但考虑到对比的人类样本比较小,也不能说明这套系统就不行。

研究团队表示,AI看剧本会在大约第190句话时猜测真凶,而人类通常在第300句话时才能大概作出判断。

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还有一些已经得到应用的例子,比如美国的PredPol公司表示,自己可以靠着数据分析与演算法提高城市中10%至50%的“犯罪侦测率”。

他们采用预测地震余震的演算法,对犯罪历史数据、社会经济数据进行分析,预测出未来12小时内的犯罪地点和时间。预测结果会在地图上显示出来,红框表示高风险区域,建议警察集中巡逻。

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目前在美国和英国的警察部门均有在使用该软件,英国警方表示使用软件后的4个月里,街头暴力事件下降了6%。

人类 vs AI,谁先抓到凶手?

不过现阶段的犯罪预测还存在很多问题,并不是一个非常成熟的技术,在找凶手这件事情上,AI 经常翻车。

2017年,英国南威尔士警方在欧冠决赛期间进行AI面部识别测试,与罪犯凸显数据库匹配分析,发现配对目标。

结果17万人中,2470人被标记为潜在配对目标,但其中2297人识别错误,错误率高达92%。

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大西洋的另一边,2018年,亚马逊的面部识别系统Rekognition将28名国会议员的照片,识别成已被逮捕的罪犯。仿佛惹到了不该惹的人,这就非常尴尬。

面部识别上,AI有点脸盲;大数据分析上,它还学会了“歧视”的坏毛病。

在数据演算的犯罪预测中,系统赋予不同肤色的嫌疑人犯罪风险评分(1-10分),其中黑皮肤的非洲裔美国人,极易获得比白皮肤的美国人,更高的“再犯罪”评分。

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由于AI学习的是过往数据,许多资料里已经参杂了司法系统的既有观点,AI的预测结果非但没能做到客观,反而会加深大家的偏见。

那么在《轮到你了》里,AI会犯错吗?

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这还真的不好回答。

剧情发展,还是不能完全从技术可靠性的角度去分析。考虑到各种错综复杂的情况,编剧首要保证的是“不烂尾”,因此给观众一个合理的结局、不被全网吐槽是最为重要的。

让《反击篇》里出现一个拥有特殊技能的人物,必然还是有大作用的,小智大胆猜测,紧跟着二阶堂忍的AI,多少都能发现一些幕后Boss的蛛丝马迹。

剧中同样在分析杀人游戏的,还有很多人。(以下内容涉及剧透,请慎重阅读)

垃圾分类最强王者木下茜,通过收集住户们的垃圾,对大家进行分析,虽然是为了自己的写作创作而收集素材,但她通过这些丢弃垃圾里的信息,掌握了不少秘密。

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退休银行职工田宫淳一郎,在公寓的各个角落里安装摄像头,希望可以通过自己的暗中监视找到可疑人物。

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但很快他就又撤回了自己的摄像头,并躲在被窝里躺了好几天。

这个细节到现在都还没交代清楚,小智估计,山田一定是看到了什么,才不敢再监视整栋公寓。

面对这种恐怖事件,公寓里的人各自都会有一些判断,警察也一直在追查,就看看谁先能揪出最后的凶手。

以及最重要的:狼人是谁???

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靠着现有的伏笔和细节,网友们纷纷给出了自己的预测,小智真的要献出膝盖了。为了满足大家的好奇心,在此挑选几个符合小智猜想的预测,分享一下脑洞。

▶︎ 凑齐斐波那契数列杀人法:听起来和《非自然死亡》的字母顺序杀人法很类似

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▶︎ 致敬柯南:《轮到你了》的编剧确实个忠实的柯南迷,很多镜头都有柯南的漫画书,并且在情节上也致敬了柯南。但后面的剧情会不会也和柯南有关,就不知道了。
不过,男主翔太的冲动犯傻性格,和毛利小五郎真的有一拼。

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▶︎ 人工智能杀人猜想:这个脑洞真的给跪了,如果真是如此,那后面的几集不就是黑岛AI与二阶堂AI之间的对决?悬疑剧瞬间有了科幻色彩,有点神奇。

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不管怎么预测,具备成为狼人特质的人选已经不是很多了,更何况黑岛的主角光环那么强,小智已站“黑岛铁狼”的队了。

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二阶堂的AI已经开始投入运转,现在我们只需要祈求:

“千万不要烂尾”。

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《王者荣耀》场场0-8,是谁给了你勇气继续玩下去?

上周五,2019王者荣耀世界冠军杯的半决赛中,有一场与众不同的5v5对决——

一边是五位电竞职业玩家组成的赛区联队,而另一边是你既看不到点屏幕的手速,也听不到队内丰富语音的腾讯王者荣耀AI绝悟

AI绝悟

整场比赛仅用时16分15秒,AI方以“不想回家,打到弹尽粮绝”的策略,团灭赛区联队,推掉全部9塔和高地水晶

虽然此前腾讯的AI不是没在王者荣耀对决中胜利过,但当时只是概率上的逼平而已,这回的比赛,简直是把对手按在地上摩擦啊!(送上精彩瞬间回顾)

《王者荣耀》的世界以后要让AI来称霸了吗?不会不会,毕竟还有那么多人在玩呢。

作为日常霸榜的MOBA手游,《王者荣耀》的吸粉能力有目共睹。小智今天就和大家探讨一下,为什么大家都爱玩《王者荣耀》

  • 「AI绝悟」是怎么领悟的?
2015年10月,《王者荣耀》面世当天,就登上了苹果应用市场免费榜的第一名。2017年的数据显示,它的月流水超过30亿元,相当于微博2016财年全年的净营收。
《王者荣耀》的前身是一款端游《霸三国OL》,尽管借鉴了一定经验,但从《霸三国OL》到《王者荣耀》是代码的完全颠覆。
他们以“游戏大厅”和“PvP”为服务器主要架构,后来加入了Proxy中转服务器,也正是这个服务器的加入为《王者荣耀》解决了后来“安卓、iOS”同服等一系列出现的问题。
信息架构
这些技术能够支持单个大厅进程承载2万人,单个PvP承载1.2万。但真正让人震惊的并不仅是这款游戏自身的技术,而是前面提到的那个“几近无敌”的AI绝悟
去年12月,在王者荣耀 KPL 秋季决赛期间,腾讯 AI Lab 与王者荣耀共同探索的研究项目——AI绝悟首次露面,与前KPL职业选手和职业解说组成的人类战队(平均水平超过99%玩家),进行5V5水平测试,取得了胜利。
秋季赛人记对决
腾讯很快公布了论文《Hierarchical Macro Strategy Model for MOBA Game AI(MOBA游戏AI的分层宏观策略模型)》,清晰详细地解释了AI绝悟的训练经历和其背后的算法逻辑。
当时论文里的数据是:AI 5v5对阵《王者荣耀》王者段位人类玩家,大战250局,胜率48%。而现在,AI绝悟已达到职业电竞选手的水平。上周五,ChinaJoy开幕当天,顶级业务玩家与绝悟进行了504场1v1对决,绝悟的胜率为99.8%,仅输给了国服第一后羿。
世界杯半决赛这是怎么实现的?让我们看回那篇论文。
所谓“分层宏观策略”,是一种以“观察、行动、奖励”为路径的深度强化学习模型,没有人类数据的训练,从白板学习(Tabula Rasa)开始,是 AI 与AI之间的战斗。
宏观分层
经过模型的训练,每个智能体可以实现独立决策、与队友沟通,并成为实力超群的顶尖玩家。
▶︎独立决策:模型分为注意力层(Attention Layer)和时期层(Phase Layer),能够让AI知道自己控制的英雄往哪儿走、游戏处于前期还是后期、敌方资源如何、现阶段的小目标是什么。
▶︎ 队内沟通:腾讯AI团队用队友的注意力标签来训练AI,实现能够预测队友的动向,即跨智能体沟通机制。
让AI和人类玩家打游戏的不仅是腾讯,谷歌DeepMind、OpenAI,都分别在训练AI玩星际争霸2、Dota2等游戏。AlphaGo是AI技术上的飞跃点,但它仍然是在解决比较简单的问题,这些团队所看到的,是AlphaGo之后的东西
openAI
绝悟的成功,能在电竞职业选手的训练中提供数据、建议和陪练等,对整个电子竞技的发展意义重大。但正如腾讯AI Lab所说,“游戏只是对真实世界的模拟,他们所希望的是AI在学习如何做上千个小决定后来达成更大的终极目标。”
  • 《王者荣耀》的另一面
截至2017年5月,《王者荣耀》的累计注册用户超过2亿,上至35岁以上、下至14岁以下,都有它的用户,且男女性的比例处于持平的状态,可以说算得上是一款全民游戏。
《王者荣耀》能够有如此吸粉能力,除游戏本身的优势,还要得益于它的IP搭建。2018年的UP2018腾讯新文创生态大会上,《王者荣耀》品牌总监的演讲主题是“王者荣耀的另一面”
这一面是文化理想
英雄海报
《王者荣耀》中80%以上的英雄以及故事构架都来源于历史著名人物,他们希望通过皮肤设计、人物台词、文案等,让这些英雄角色,承载起文化传播的重任。
比如,甄姬的主题皮肤“游园惊梦”就涉及了昆曲文化,项羽和虞姬的“霸王别姬”形象打造等等。
甄姬
游戏之外,《王者荣耀》推出了“荣耀诗会”、《王者历史课》等栏目;冠名湖南卫视的《百心百匠》纪录片。
参与腾讯发起的“长城你造不造”计划,为长城千米修复工程捐款;与敦煌研究院联合推出“王者荣耀数字供养人计划”…..
供养人
这些是以往的游戏所做不到的,它形成了一个非常良性的闭环。不同文化的传播能够触达更为广泛的人群,不少玩家是因为《王者荣耀》的昆曲、历史氛围、角色设计等而开始玩这款游戏。用户流量增长后,能够接触到文化的人群也会扩大,传播的影响力也就更大。
文化理想是一种社会责任的承担,《王者荣耀》凭借自身强大的IP生态也确实能够承担得起这个任务。它的IP吸引了更多非游戏品牌的进入,如美妆品牌M·A·C、派克钢笔等等,在上海它甚至搭建了自己的大型游戏实景展区。
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《2018年全球授权业市场调查报告》显示,IP这个大蛋糕在全球有近3000亿美元的份额,但中国目前仅占了3.4%,未来的《王者荣耀》以及像它这样的游戏IP,是否能够分到更大块的蛋糕,就要边走边看了。

  • 那些年努力进步的「游戏们」
中国无疑是一个热爱游戏的国家,自2015年起,中国就成为了全球游戏市场规模最大的国家
上世纪的80、90年代是微型处理器的时代,电子游戏出现在了日常生活中。我们会去游戏厅玩《超级马里奥》、《泡泡龙》,也会在家里的电视前狂玩任天堂的红白机、或是它的山寨版小霸王学习机。
红白机
家里没有一台小霸王,小朋友都不会来你家玩,如何在班里立足?好不容易有了一台,妈妈天天忧虑地跟你说,“少玩一点,电视都给你打坏了!”
可见游戏诞生伊始,就为家庭创建了一个永恒的“话题”。但也不必担心,“望子成龙小霸王”,也确实靠着BASIC语言,让很多人玩着玩着成了程序员。
小霸王往后,个人电脑流行起来,不少公司加入了游戏产业。美国和日本借用先前的优势,率先开发单机游戏,如《红色警戒》,同时台湾的公司也推出了《三国演义》、《笑傲江湖》等具有中国文化气息的游戏。
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其中就有影响颇大的《仙剑奇侠传》,彼时1995年,后来金山西山居做了类似的《剑侠情缘》系列。
时隔多年后,《剑侠情缘2》还被拉出来吐槽其钢铁直男风,游戏背景是岳飞抗金时期,主角的故事非常之凄惨,网友直言“一股国仇家恨的热血味道扑面而来”。
仙剑情缘
21世纪初,互联网兴起,韩国成为了网游时代的先行者,我们所熟知的《千年》、《龙族》、《红月》都是从韩国而来的。
不久,中国跳出了游戏代理的圈子,开始做游戏生产了。网易的《大话西游Online》、新浪的《天堂》、搜狐的《骑士Online》,开启了我们自己的网络游戏时代
大话西游
不过《大话西游》系列的难度,对于当时习惯玩泡泡堂的小学生来说,操作上还是一个质的飞跃。同时培养了小朋友们勤俭节约的好习惯——据知乎网友表述,“当时寄售一张15块钱点卡450w,经常去网吧拿出1块1块攒的30块买2张点卡,充1张寄售1张。”
大话西游2
2005年,一个具有里程碑意义的游戏诞生:《魔兽世界》。它第一次将社交与游戏结合在了一起,开启了MMO(Massive Multiplayer Online,大型多人在线游戏)网游时代。
魔兽1
《魔兽》系列游戏打造了一个极其真实的世界,不少玩家多年后还记得那场惨烈的联盟部落攻城战,打字的手都在微微发抖。
然而14年过去了,部落和联盟还是不共戴天。
魔兽2
21世纪的第一个十年结束后,游戏已然从游戏厂商和玩家之间跳出,进而影响到了更多的行业。智能手机的普及,带来了手游,移动端便捷、快速的优点极大程度地扩大了中国的游戏市场。
从《开心消消乐》们,到《和平精英》们,不同的游戏类型都找到了自己合适的受众群体。不管在哪,你可能都会听到一句“Unbelievable!”,或者“你已进入刺激战场,加油!特种兵!”
吃鸡
一批一批认真在玩游戏、做游戏的人,也打破众多偏见与阻挠,带起了中国的电子竞技。
不可否认,《王者荣耀》是现象级的游戏,但绝不是唯一一个。游戏的发展脱离不了科技的进步,每一个新技术的诞生对这个行业来说,都是一个新的变革点。
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随着人工智能、大数据、VR(虚拟现实) 和 AR(增强现实)等技术的进展和普及,更具交互性、沉浸感的游戏在未来等待着我们。
今年5月,小霸王游戏机的团队被曝出解散,这个应时代而诞生的公司,失去了时代红利,没有核心竞争力而只能成为记忆。
毕竟情怀虽好,但情怀不能够支撑起一切。游戏还是要靠技术的。
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我在客厅电视里,找到智慧家庭的「秘诀」

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家庭观念植根于中国人的血脉。我们生于家,长于家,未来要成家,那些记忆深处的老物件陪伴我们一起长大,又随着时间流逝慢慢风化。

有家的地方就会有家居,因为那是承载我们生活质量的重要载体。随着人工智能技术的进步,我们的家庭生活也发生重大变化。究竟什么才是智能家居?我们以电视为代表,感受智能家居给生活带来的变化。

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▲ 上世纪80年代,物资相对匮乏,电视可是“稀罕物件”。当时最期待的娱乐活动就是广场露天电影,一声广播大家都从家里带着凳子赶过来,围坐在一起亲如一家。

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▲ 后来老式黑白电视依赖天线接收信号,频道很少,调屏也通过电视上的按钮手动,但尽管如此,一台电视依旧是邻里街坊的共同记忆。

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▲ 90年代彩色电视走进千家万户,我们开始认识到了世界的颜色,但观众无法按照喜好快速便捷找到自己想收看的内容。

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▲ 如今,人工智能应用在电视领域,让电视越来越高清、多彩、智能化。语音控制广泛应用,正将家庭影院变为现实。

A.I.让家居更显智能,给我们的居住环境带来全新的应用场景和想象空间。

80%的男性喜欢打扫卫生

智能家居是以网络化综合智能控制和管理,实现“以人为本”的全新家居生活体验。未来,他们将颠覆你的家庭生活观念。

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▲ 你以为家居只是女生感兴趣?太错了,数据显示80%以上的年轻男性喜欢使用智能家居,从此家庭卫生的工作将由男性来主动承担,再也不会因为谁打扫卫生产生矛盾。

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▲ 预计到2019年,通过智能音箱将可以控制超过80%的智能家居设备。当“声控”解放双手,我们可以有更多的时间陪伴家人,加深彼此的情感。

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▲ 预计到2020年,将有67%的智能家居设备能够接入家居互联平台,人在室外也可远程操控家庭环境,舒适的家给人愉快的心情,自然和谐到家。

智能家居的发展速度越来越快,正在以我们能够明显感知到的速度改变着我们的家庭生活,随着人工智能、物联网技术的不断进步,智能家居的时代也将全面开启,但反观当今智能家居的发展,是否存在一些问题呢?答案是肯定的。

我家离智能化还有多远?
缺少统一的关联标准

今天的智能家居,大多是自成一体的系统,在市场上更多的是一个单一的产品型智能家居,如智能灯泡,智能插头等产品,消费者还需要另外购买无线终端进行控制,并没有形成一个统一的关联系统。

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中国当今的家居市场,做得比较成功的,小编觉得只有小米一家,小米旗下的米家智能家居系统,通过语音助手实现了多产品联通,以达到智能互动的效果。

消费门槛比较高

家虽然是每个人最重要的一部分,但对于家居来说,过高的价格还是难以接受的。智能家居的概念虽然已经深入人心,但由于技术的局限性,产品采购成本相对较高、产品投入与研发成本比较大,缺乏灵活性,导致价格居高不下。

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例如普通家庭一套130平米的房子装修花费了50万元,其中室内整体家居系统就要占用20万元费用,而这仅仅是智能家居概念中最简单的防盗、照明系统,加之后期维护和修理的费用,各项成本消耗都会让普通消费者望尘莫及。

信息安全性不足

智能家居设备不仅要为用户提供智能化服务,还要收集用户的信息数据,物联网让所有的物体都连接在全球互联网中,它们可以相互通信,有发生隐私泄露问题的隐患。

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在智能家居应用中,家庭是一个可信任的隐私区域,而互联网则是一个不可信任的开放区域,当数据从互联网的开放区域进入家庭隐私区域时,如果没有好的安全防御策略与手段,风险便会随之入侵。

家居智能还得靠A.I.

随着5G技术的逐步普及,高速的网络传输为家庭人工智能的应用提供了便利。现如今的电器产品大部分还只是属于互联网家居品,还不是真正意义上的“智能”产品,离真正的智能化还有一步之遥。A.I.的加入,能够让智能家居实现真正的智能。

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A.I.提升智能家居产品交互体验

智能家居的核心便是“交互”,用户与产品的交互、产品与产品的交互,通过高度的交互实现家居的智能性。近年来,语音交互的核心环节取得重大突破,语音交互逐步开始取代传统的触屏交互方式,整体的语音交互方案已被应用到智能家居领域中。未来A.I.的逐步深入,将会为用户提供更多的个性化服务。

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A.I.实现内容和服务的拓展

A.I.具有强大的分析能力,通过作为潜在的智能家居控制核心,在提供原有的服务的同时,接入更多的移动互联网服务,并实现对其他智能家居产品的控制。多方记录用户的使用数据、偏好信息等,从而衍生出更多的人性化服务。

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A.I.保障家庭安全

人工智能辅助安全系统已成为尖端的专业威胁检测方法。今天的系统已经可以提供基于音频,视频和传感器的威胁检测硬件集成方案。下一代家庭安全系统可能能够以更主动的方式分析家庭潜在的安全问题。利用A.I.技术将能够开发出一套为用户量身定制的对策,从而提供更高的安全性。

开发者大赛设计家庭新场景

科大讯飞2019届iFLYTEK A.I.开发者大赛是推动人工智能前沿科学研究和创新成果转化,培育人工智能产业人才,助力人工智能生态建设的一个人工智能竞赛平台。

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为了开发者更好的了解赛题内容,我们特别邀请了智慧家庭赛道的出题人为我们带来官方赛题解读。

Q:
设置这个赛事的原因是什么?
A:
随着科技的发展,图形用户界面已接近极限,而语音的潜力无限,将会成为下一代搜索的核心。
科大讯飞以大屏产品为切入口,以讯飞A.I.能力为支撑,通过精细化运营动作,让用户可直接通过语音方式实现家庭场景各种功能应用,为消费者和社会经济民生发展赋能。
Q:
赛题的作品要求是什么?
A:
面向家庭场景,以科大讯飞AI能力为支撑,让用户可直接通过语音方式在家庭场景下实现诸如大屏影视搜索、电商购物、家居控制等功能。 讯飞可对参赛者开放ASR语音识别、NLP语义理解、TTS语音合成、语音评测等能力。形式不限,但更推荐以电视大屏为载体,完成一款电视语音交互应用或技能的产品设计和研发。

至少使用一项讯飞开放平台技术。

Q:
有什么奖励设置?
A:
赛道奖金、赛事证书、万元生态扶持礼包、资本对接、讯飞开放平台专属能力提额券等。
A.I.家庭,并不遥远

家,是由人组成的,没有家人的地方只能叫做“屋子”。

曾几何时我们也是在各自的小家中长大,即便闭上眼睛也能感觉到家的方向。这种熟悉感随着上学,成家,繁忙的都市节奏而淡化,但是忘不掉的是家的温暖。因为有A.I.,才有家。

人工智能应用于家居,是为了改善人的生活环境。试想当你置身在一个被A.I.覆盖的环境中,身边的家居产品“随心而动”,而我们可以从繁杂的家务中解放出来,用双手拥抱家人,多点沟通和陪伴。这样的家庭环境才是人心之所向!未来,A.I.将更智能更全面的改善我们的家庭,带来全新家的观念。

本期《赛道直通车》关于智能汽车赛道的解读就到这,下期我们会带来通用创新赛道的相关内容。

您还可以关注下方二维码添加A.I.小助手的微信,有专家一对一在线解答问题,还会不定期宠粉发放福利,请快点加入我们吧!

2019-08-08 ~ 2019-08-09合肥
吹爆《哪吒》的理由有10000个,还有「1个」你未曾察觉

特效!特效!加AI的特效!

周末,小智吃下来自全网的安利,去看了这部被誉为国漫之光、国漫历史之最的电影——《哪吒之魔童降世》(以下简称《哪吒》)。

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感受只有一个:都给我去看《哪吒》!

这部电影在一个周末收获了全网的关注,仅上映第四天,官方微博就宣布票房已破10亿。

《哪吒》为什么爆了?除了故事和感情线,最吸引人的就是:特效!特效!特效!

它们是这样——

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以及这样的——

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光是几个片段,就足以让人惊心动魄,特效技术的力量就体现在这里了。

借着这部电影,今天就带大家从技术的角度,挖掘一下记忆中的“小哪吒”们,以小见大,或许你就知道为什么它可以被称作“国漫之光”,以及这道光会在未来怎样闪耀下去。

01 一代人有一代的“哪吒”

先讲讲国漫史。

中国动画的开端在1926年,万氏四兄弟拍摄了第一部动画片《大闹画室》。在往后的几十年里,很多经典的片子在客观条件有限的情况下,艰难诞生。1961年的《大闹天宫》,第一次出现了哪吒的动画形象,虽然有三头六臂等特点,但和记忆中的样子还是相差甚远。

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1979年,中国上海美术电影制片厂拍摄了动画电影《哪吒闹海》,这个像年画娃娃一样的小男孩,奠定了往后哪吒的大体形象。闹海杀龙、割肉还母、剔骨还父等成为了哪吒比较经典的故事。

5当时采用的还是传统动画技术,手工绘制每一帧的画面,然后以每秒24帧(电影)或25帧(电视PAL制)、30 帧(NTSC制)的速度连续播放形成动画。典型的老电影风格,有种说不出的蜜汁年代感。

二十多年后,也就是2003年,终于有了一部属于小哪吒自己的动画长片《哪吒传奇》,以及耳熟能详的主题曲——

“是他!就是他!是他!就是他!我们的朋友小哪吒!“

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延续《哪吒闹海》,这里的哪吒依旧是一个反抗父权、反抗纣王统治的形象,善与恶、正与邪都表现得非常鲜明。

这部动画片的技术必然是增长了不少。此时,计算机的普及已经能够支撑大批二维动画被制作出来。但,《哪吒传奇》每分钟的制作成本达两万以上,是市场平均成本的两到三倍,耗费了极大的人力、物力、财力。

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作为经典的神话人物,哪吒与孙悟空一样,被多次搬上了大荧幕,但基本都没有脱离几十年前的那个框架。直到今年的《哪吒之魔童降世》,过往的模版才被彻底的颠覆

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这个哪吒从出生就带着反叛精神,“若命运不公,就和它斗到底”,更像是当代人,对生活压力的一种呼喊。一代人有一代的哪吒,现在的哪吒就是这个样子。

02  这代哪吒靠特效

人物的塑造除了靠故事,更多是靠细节。

自从人们开始运用CG技术(Computer Graphics,计算机图形)和动作捕捉技术以后,电影不加点特效,都不好意思说自己是大片。

据统计,2018年全球电影票房排名前十的影片中,特效片占比90%,总票房达100亿。特效对于电影的意义俨然是非常重大。

不过,“加特效”说起来容易,做起来很难。电影中,一个“火莲花融化冰层”的镜头,影片里仅有6秒,但团队在制作时却花费了6个月

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一直以来,特效制作都面临着两个比较大的问题——耗时长和质量不高

很多大片拍摄可以早早地完成,但真正将上映提上日程,或许需要半年、一年以上的时间,这个时间全部给了特效制作。或者稍有不慎,就会出现这样面部僵硬又鬼畜、严重失真的低质量“5毛特效”。

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好消息是,任何技术上的难题都会随着科技的进步而被解决。人工智能的世界里,电影特效制作的难度可以在一定程度上被降低。

03  加特效这事,AI很智能

人工智能在数字特效制作中的应用,涉及动作捕捉、虚拟角色构建、模拟动力学和自然现象等等多个场景,一个个解释起来还是很复杂的。但下面的几个案例,可以帮助不太了解的人,去弄懂“AI+特效”的套路。

▶︎ 更快捷!

很多大片的制作需要不同的工作室,以流水线的方式,挨个进行设计和特效渲染,很多时间就浪费在了流程上。

英伟达就开发了一个3D设计协作平台Omniverse,应用光线追踪RTX技术,可以加强不同特效工作室的协作能力,提高制作效率。

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美国的Arraiy公司则创造了一个计算机视觉和机器学习平台,能够实现在离开拍摄片场前,就可以看到后期完成的场景是什么样子,省去了拍摄效果不好导致的重复性劳动。

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▶︎ 更精准!

《复仇者联盟3》中,灭霸杀死自己的女儿卡魔拉后,可以从面部细节,看出他隐忍的悲痛。也让很多观众感受到,灭霸并不是一个完全铁石心肠的角色。

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灭霸的形象塑造如此成功,就要感谢一款名为Masquerade的机器学习软件。它通过两个垂直方向的高清摄像头采集面部数据,细致追踪面部的100-150个跟踪点。

再通过计算机技术,训练、调整机器学习模型,输出成三维面部模型(动态),完美复制演员面部的动作,甚至是细微的肌肉运动。

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可以说,人工智能将极大的提升电影特效制作的效率,未来会有更多的特效大片出现在大荧幕。

04  “封神宇宙”还有多远?

从《哪吒》的片尾彩蛋来看,下面还会推出哪吒系列的第二部,以及电影《姜子牙》。这个架势,怕不是要打造一个比肩漫威宇宙的“封神宇宙”

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事情没有这么简单哦。从特效技术层面来说,我们和别人还是差了不止一点两点。如果“《哪吒》里特效镜头占80%”这个信息就能震撼到你,那么看看下面这个——

《复联3》全片有2680个特效,只有4个镜头没使用特效,而《复联4》则包含超过3000个特效镜头,所占比例可能与第三部的99.85%

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《哪吒》或许是一个好的范例,但放眼整个电影市场,观众已经无力吐槽了。每年都有一些“大片”声称请了好莱坞特效团队,宣传着制作成本的高昂,最后还不是被疯狂diss为“5毛特效”

为什么?

我们不缺钱,但花错了地方。忙着给流量主演高额薪酬,忘了投资给掌握“核心技术”的后期团队。

我们技术也不算差,但就是没被重视。特效是用来制作更高级、宏大的场景,是点睛之笔。而这边,是拿后期当补丁,弥补拍摄的不足。

电视剧、电影、动画动漫,从本质上来说都是影视作品。如果大部分靠真人扮演的剧都要糊弄过去,面对“零真人”的国漫时,要怎么办呢?

从《大圣归来》,到《大鱼海棠》,到《白蛇:缘起》到《哪吒之魔童降世》,口碑和票房基本可以算得上是双丰收,国漫已然是证明了自己的实力

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近几年的优质国漫电影

但每一部的成功之后,都会在问:“国漫崛起了吗?”

好像还不能有一个非常乐观的答复。就成本而言,其他商业大片投入已经与国际差距不大,但中国动画电影的制作成本不过是美国的1/17

距离漫威系列,我们还差多少个《哪吒》,才能搭建自己的“封神宇宙”,真的很难说啊……

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驾驶室的博弈:A.I.构造智能汽车新引擎

A.I.纽北赛道,谁能弯道超车?

CAAM(中国汽车工业协会)公布数据显示2017年我国新能源汽车销量达到77.7万辆,中国新能源汽车连续三年成为全球第一的销量大国,预计2020年我国的新能源汽车产量将达到200万辆。这标志着我国拥有国际一流的汽车消费环境,国民对于科技和新技术应用在汽车领域表现强烈好感!

中国交通工具发展史,是由一场场科技改善人出行方式的革命而组成。

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▲爷爷说他小时候出行大多依靠脚力,能坐上黄包车在当时可是身份的象征。

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▲童年记忆最深的就是坐在爸爸的“二八大杠”上,迎着风高喊“再快一点~再快一点!”

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▲舅舅结婚的时候拥有了第一辆属于自己的摩托车,他激动的以为这是他这辈子唯一一辆交通工具了。

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▲如今汽车已经走进千家万户,除了便捷了我们的出行,科技带给我们的还有人车交互舒适度的升级。

汽车已经成为我们生活中必不可少的代步工具,随着时代更迭,我们对于汽车的需求又有怎样的变化呢?

中国人对汽车越来越“挑剔”

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这几年人们对于汽车的需求愈演愈烈,据中国汽车市场部门的全面统计,随着经济社会的发展,我国人口在不断增长的同时,大家对衣食住行的要求也不断增高,尤其在购买汽车的需求上只增不减。

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除了对汽车需求数量不断增加,近几年中国用户的购买力提升使得整体倾向力集中在更具品质的车型上:从2017年各价格区间的销售线状分布看,与2016年相比,15万元以上价格区间的占比明显提升。在此之下汽车的销量降低,尤其是在6至9万元价格区间。由此看出中国用户在车辆上对于多媒体,智能性,舒适性以及操控性上有了更多的追求。

驾车出行的痛点是什么

但随着汽车数量的增多,我们时常会看到各个城市发生越来越多的交通事故,大部分都与醉驾,疲劳驾驶有关。据相关数据显示,在中国每年由于酒后驾车引发的交通事故达数万起,有50%以上的事故造成死亡。

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所以人在驾车时间和精力上有很大的弊端,这个时候如果在车上安装检测驾驶员的眨眼情况,确定是否疲劳,必要时停车报警的防疲劳智能系统,会不会减少不必要的交通事故呢?答案当然是肯定的。

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对于一些马路杀手来说,他们最为烦恼的便是控制不了车速或车距,因此在转弯处的道路上也会常常发生追尾事件。

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智能汽车可避免因驾驶员失误造成的交通事故安全,不仅减少了路程时间,避免了车辆扎堆,道路拥挤的状况,还保证了驾驶人以及同车人员的安全,从而有效提高道路交通的安全性。

A.I. , 解决你的出行痛点,让汽车智能起来。

人工智能升级驾乘体验

所以当汽车全面应用了人工智能技术后,我们的生活将会发生什么变化呢?

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行车安全性提高

驾驶汽车时,驾驶人不需时刻紧盯路面状况,也不必担心与转角处的汽车相撞,甚至不要自己手控操作,例如ACC自适应巡航控制或激光测距系统,可以精准的通过安装在车顶的雷达探测前方物体的距离,感知路面环境,车辆位置以及障碍物,控制车辆的速度和方向,提供择优的最佳路线,这么一来,刚开车的新手小白也不会再烦恼倒车入库的问题。

城市环境得到改善

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在本是大量汽车排放有害尾气的环境里,智能汽车通过其控制系统提高燃油利用率,减少温室气体与有害气体的排放量,汽车经过你身边时,你不再需要捂着鼻子害怕有害气体进入身体,城市的环境也会因为有害气体的减少变得更加干净。

出行停车更加便捷
出去游玩时,寻找车位也变得更加便捷,在人流密集的商场,车站,酒店旁停车,人工智能会直接自行寻找停车位,减少了寻找车位的烦恼以及与人抢夺车位发生的不必要的矛盾。
开启商务办公应用新潮流
当智能化汽车普及后,商务办公不再局限于一种形式,结合无限通信技术和网络技术,把人群从办公室解放出来,使其在车辆开展视频对话,文件传输,会议交流等各个项目,更加便捷和多样化,节省了时间与成本,使汽车作为移动办公室。
提供更多的娱乐项目

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我们在车上可以享受更多的休闲时光,不仅只限于在手机或电脑上玩各种游戏,听音乐,看电影,大家在开车过程中还可以一边玩乐,让开车不再成为一件有压力或疲惫的事情。

在享受人工智能的服务下,我们的生活水平将会大大提高,以更舒适的方式出行成为我们需要追求的一个目标。

A.I. , 让你出门如居家,享受惬意时光。

大赛赋能汽车“场景引擎”

科大讯飞2019届iFLYTEK A.I.开发者大赛是推动人工智能前沿科学研究和创新成果转化,培育人工智能产业人才,助力人工智能生态建设的一个人工智能竞赛平台。

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为了开发者更好的了解赛题内容,我们特别邀请了教育赛道的出题人为我们带来官方赛题解读——

赛题的设计初衷是什么?

为解决在线服务与车主互动更友好和安全,科大讯飞打造“让驾驶更智能、更安全、更有趣的人工智能车载系统”,坚持“服务找人”的设计理念,我们需要一个聪明的“场景引擎”,能识别到汽车使用的各种场景,从而为车载大脑提供决策依据。

赛题任务要求是什么?

根据测试场景引擎效果和架构灵活性等维度,将挑战分为两个不同难度的子任务,即任务一 (提供场景引擎架构设计)和任务二(提供场景引擎 demo)。除规定的车载赛题外,其他泛车载领域内作品均可提交。

作品提交要求是什么?
a.使用工具限定 EA、visio,推荐 EA;b.材料内容包含整体架构及逻辑架构,引擎核心的详细设计等;

c.技术要求需考虑扩展性、可用性;

d.文件格式 (1 )文件大小 50M以内;

(2)【可选】为更好的阐述架构设计思路,参赛团队可以提供如PPT、视频、图片、演示demo等作为补充;

写在最后

“如果你觉得岁月静好, 一定是有人在为你负重前行。”

不知何时,汽车早已成为代替我们双脚出行的工具, 如今不再是一匹马,一只飞鸽交流信息的时代了, 一辆汽车便可让我们欣赏到各地不同的绮丽风景, 来一次说走就走的旅行。

在这一切的背后是每位为科技事业献身, 为人工智能呕心沥血的工作者们共同谋划的新创意与新思想,。

我们只需去支持,理解与尊重便足矣。

iFLYTEK A.I.开发者大赛设立智慧汽车应用赛题,旨在为人类智慧出行寻找一条可持续发展的道路,寻求智能、安全、有趣三合一的人工智能车载系统,让人工智能在汽车领域开辟新的蓝图。

本期《赛道直通车》关于智能汽车赛道的解读就到这,下期我们会带来智慧家庭赛道的相关内容。你也可以添加下方二维码了解更多大赛资讯。

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2019-07-27 ~ 2019-07-28合肥
听说,你每周都要“吃”掉一张信用卡?

生活在塑料时代,A.I.都急了!

我们生活的这颗蓝色星球正在逐渐变成白色

让地球变色的,是无数包裹着它的塑料垃圾

继上海市绿化市容局发布了《生活垃圾分类投放指南》,开始国内垃圾分类「最严执法」后,北京也推硬招,试点生活垃圾“不分类则不收运”机制。

全国推行垃圾分类已经进入了倒计时,前段时间还在对上海人民“哈哈哈哈哈哈”的网友们一个也别想跑。

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但实际上,从 2010 年导演王久良拍出震惊世界的《垃圾围城》,到2017 年底中国开始禁止洋垃圾入境,再到如今各城进入强制垃圾分类时代。

我们所需要面对的垃圾战争,才刚刚开始。

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 王久良纪录片《垃圾围城》,黄色标记为北京周边的垃圾场

每周,我们都要“吃掉”一张信用卡

已打响的垃圾战争中,难以降解的塑料废弃物作为水体、土壤和海洋的主要污染源,是垃圾处理领域的头号大敌

目前的污染已经达到了什么程度呢?

过去二十年间,世界上产出的塑料比其他材料加起来更多;同时,人类产生的废弃物超过 75%都是塑料

2019年5月,一组探险团队在马里亚纳海沟潜水至10927米处,打破深潜最深记录的同时,也在海沟的底部发现了一个塑料垃圾。

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这意味着什么?

澳大利亚纽卡斯尔大学的研究给出了直观的数据——全球范围内,人们每周摄入的塑料达到 5 克,相当于一张信用卡

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我们,就是塑料漂流的终点站

日常生活废弃物中的塑料在自然界中,会逐渐被分解成粒径小于5mm的塑料颗粒。这些微塑料会进入河流和海洋,被贻贝、浮游动物等低端食物链生物吃掉。

由于微塑料不能被消化,它们会在贝类、浮游动物的胃里一直存在。当食物链中端的鱼类、鸟类吃掉这些动物时,也会将它们体内无法消化的微塑料吃掉,并继续留在体内。

人类作为食物链顶端的存在,也是塑料漂流的终点站

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 进入陆地和海洋的微塑料,最终会回到我们的餐桌

“塑料不仅污染了我们的河流和海洋,杀死了水中的生物,也进入了我们所有人的体内。”世界自然基金会国际组织总干事马克·兰伯蒂尼说。

美国领先的调查机构Grand View Research预测,到 2025 年,每 3 吨鱼类将平均含有 1 吨塑料

也就是说,未来你吃的生鱼片,可能会变成塑料片

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用无人机与AI算法绘制垃圾地图

六月底的 G20 的峰会上,参会各国在宣言中达成「蓝色海洋愿景」,承诺在 2050 年前实现海洋塑料垃圾的「零排放」。

只有意识和决心还远远不够。英国伦敦的一个团队 Plastic Tide,正在使用人工智能技术来解决塑料污染这个复杂的问题。他们选择先从大太平洋垃圾填埋场(GPGP)下手。

大太平洋垃圾填埋场,是世界海洋中五个海上塑料聚集区中最大的一个。

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 美国纪录片《塑料天堂:大太平洋垃圾带》

据估计,每年有 115 万-241 万吨塑料进入大太平洋垃圾填埋场。它不是垃圾岛,而是一整片漂流在海洋中的塑胶碎片及微粒,面积达 160 万平方公里,与中国面积最大的省份新疆相当。如果单纯依靠人力捕捞,至少需要 7 万 9 千年。

Plastic Tide一直试图利用现代技术衡量海洋垃圾的规模。

他们使用无人机安装相机,拍摄数以千计的航拍照片,然后用这些照片训练 AI 算法识别塑料垃圾并加以区分。

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 机器学习分析海洋塑料垃圾

项目最终做出一个开源地图,地图上准确标记出了污染最严重的海岸线。

「借助地图,我们可以了解人类、海洋生物和鸟类生活受影响最严重的地区,环保企业可以把注意力集中在最需要的地方。」Plastic Tide的董事Peter Kohler 如是说。

A.I.+垃圾分类也有新招

回到我们的日常生活中,让广大市民头疼的垃圾分类难点,主要就在于归类

比如教你怎么处理一杯没喝完的奶茶,要分四步走:

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 好的,我不喝

夏日宵夜必备小龙虾更是把不少网友搞得晕头转向:整只小龙虾是湿垃圾,去黄龙虾头就是干垃圾?龙虾肉、龙虾黄是湿垃圾,龙虾壳又是干垃圾?

不不不,官方已经辟谣了:小龙虾,龙虾壳,龙虾头,龙虾黄,龙虾肉都属于湿垃圾

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到底如何正确进行垃圾分类?最稳妥的办法就是通过计算机视觉来实现智能投递

目前已经有小区安装了智能回收垃圾站,只需要在垃圾桶前扫描一下,就能自动识别居民投递物的类型,并提示具体的分类。

除此之外,在垃圾分类的后端处理区,A.I.也能助把力。

传统垃圾分拣的工作是由人类来完成的,肮脏、枯燥,而且危险,常常会接触到有害物品,比如针管、碎玻璃等等,也被称为美国最危险的职业之一。

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而北美纸箱包装委员会选择用A.I.进行边缘算力、终端芯片、云端处理的综合联动。他们与阿尔卑斯废物循环利用、AMP 机器人这两家公司合作,在旗下的工厂中安装了AMP公司的Cortex分类机器人

Cortex机器人配备了像蜘蛛一样的机械臂,系统中集成了一颗摄像头,可以利用摄像机向电脑传递影像信息,经过训练的机器学习算法识别出传送带上的垃圾,再对其进行分拣。不仅提高了效率,也降低了健康风险。

告别塑料时代:零浪费、零包装

日前,凯度咨询最新发布《从全球到中国——2019零售趋势洞察》。其中,建立可持续零售模式正是全球市场线下零售趋势之一。

可持续性问题正日益影响着零售业的发展。公司可采用多种不同形式,包括供应链管理、可持续性采购、减少包装和浪费等,推进可持续发展计划。

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中国也正走在可持续性发展道路上。

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因为海洋的存在,地球被称为蓝色星球。但塑料垃圾的泛滥,正在让地球变成一个白色星球。

人工智能技术的力量能够加速垃圾清理事业的进度,减少我们对环境造成的伤害。

但想告别塑料时代,就要从源头开始,减少产生塑料垃圾。

别让我们的未来,诞生在垃圾堆里。

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研究所二维码

用A.I.传递知识,用心点亮教育

人工智能开发者大赛赋能教育应用,A.I.技术重塑教育生态

“教育是国家万年根本大计。教育应该培植出活力,使学生向上成长。教育应该将环境的阻力变成助力,师生之间共甘苦,为了最好的教育。”

——陶行知

前几天,清华女孩张薇因为一句话,被新华网、中国青年报争相报道:

用一年时间,做一件终生难忘的事

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(图为张薇在清华大学毕业典礼上演讲)

张薇来自甘肃一个国家级贫困县。交通不便,教育资源有限,经济相对落后。推研成功后,她申请延迟1年入学,加入大学生支教团,追寻改变家乡教育困难现状的初心。

寒门女孩凭借努力学习改变自己的命运,成材后不忘反哺家乡的精神更是难能可贵。但是张薇自述的“教育资源有限”究竟是什么,或许我们可以从下面的图片中清楚感受。

中国教育众生相

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▲哪怕走过村子里最长的铁索桥,求学路也不像城里的孩子一片坦途。

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▲我的课间娱乐是在泥泞中放牛,而你们可以在绿色的草坪上放风筝

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▲教育师资不均衡,乡村教师一专多能,除了教学工作以外还要照顾学生的生活。

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▲爸爸觉得上学浪费钱,要我辍学我没答应。如今我成为一名老师来改变更多人的命运。

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▲身在不同的环境,孩子们求知的眼神始终如一。

教育与我们每个人都息息相关。但是现阶段还存在着诸多问题亟待解决,比如教育资源分配不均,无法针对每一名学生弱点因材施教等等。如何解决这些难题?

运用A.I.,让你不再为孩子的教育担心。

A.I.重塑教育“生态结构”

5月18日在北京召开的国际人工智能与教育大会上,中国教育部部长陈宝生作主旨报告,他提出:人工智能是重塑教育生态结构的重要手段。

人工智能技术在教育中的深度广泛应用,将彻底改变教育的时空场景和供给水平,实现信息共享,推动教育运作流程规范化,使个性化和多元化教育成为可能。

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(图为国际人工智能与教育大会现场)

作为国家教育信息化战略布局的重要环节,人工智能应用于教育教学实践中已是大势所趋。小编根据部长报告总结出了三点A.I.改善教育生态,赋能师生的优势。

推进教育公平

我国城乡、区域之间教育差距较大,优质教育资源总量不足,农村地区信息技术普及率偏低。如何让人人都能享受到教育现代化的红利?A.I.技术可以解决教育公平的难题。

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通过互联网、人工智能等技术整合,建立国家数字教育资源公共服务体系。能够把优质的教育资源,高效便捷、低成本地辐射到边远贫困地区。

创立双师教育模式,通过远程视频辅导让每个孩子都能享受到特级教师的教学课程,而农村的老师可以针对孩子进行个性教学。

辅助老师创造性教学

运用A.I.技术解决教师教学过程中一些重复性的工作,比如传统教学中经常有遇到批改英语试卷,布置课下作业等。这些又枯燥又容易标准化的工作,恰恰是人工智能所适合的。

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运用图像识别和语义分析,A.I.可以高效率的完成这些工作,而且不会犯错。这样就可以将老师从重复性工作中解脱出来,专注于更有价值且富有创造性的工作中。

针对学生因材施教

学生时代我们都有过类似的经历:明明已经掌握的知识点,可是老师总是反复讲解,而有些还没理解的问题刚想提问,一堂课就结束了。这种问题源于我们每个人的学习能力不同,但是老师需要顾及大部分学生的状态,才会有这样的学习体验。

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应用AI技术可以为每位同学量身打造个性化教学方案,针对自身薄弱环节因材施教,学生不仅能够提升学习效率,而且可以找到合适的学习方法。

A.I.大赛助力教育革新

科大讯飞2019届iFLYTEK A.I.开发者大赛是推动人工智能前沿科学研究和创新成果转化,培育人工智能产业人才,助力人工智能生态建设的一项顶尖人工智能竞赛平台。

▲点击文字进入官网报名▲

智慧教育创新应用挑战赛作为本届大赛赛题之一,依托“人工智能助力教育、因材施教成就梦想”的理念。汇集全球开发者运用A.I.技术为创新教学形式、优化教学内容提供新的可能性。

为了开发者更好的了解赛题内容,我们特别邀请了教育赛道的出题人为我们带来官方赛题解读——

有问必答

问:教育赛道的赛题任务是什么?

答:以基础教育应用为场景,基于讯飞人工智能语音技术,完成一款以帮助师生减负增效为目标的教或学的产品研发。参赛作品须使用至少一项讯飞开放平台技术语音或图像。

问:初赛阶段提交作品要求
答:项目计划书内容包括:

1) 项目背景:描述要解决的核心问题是什么(用户痛点);
2) 产品功能规划:阐述计划产品将有那些基本功能可以帮助师生减负增效,产品特色,核心优势等;
3) 技术层面:计划采用哪些技术、产品技术架构、创意创新性等;
4) 商业模式:简要介绍将采用何种运营模式、盈利模式,以及发展规划等;
5) 团队介绍:项目主负责人及核心成员的履历介绍,公司/团队架构,以及合作伙伴资源等;
6) 项目原创性声明:承诺提交方案及成果的原创性和真实性,若由此产生的知识产权纠纷由参赛者自行承担;

问:初赛阶段的评分标准
答:

  • 可行性:方案对赛题的理论可实现性,资源开销,对外部资源(如服务器)依赖情况;
  • 功能完备程度:思考全面,无功能缺失,尤其是对要解决的核心问题所提供的解决方案完善;
  • 创新性:有不同于市面上已有产品的新思考,角度新颖,解决方案独特;
  • 商业价值:具备良好的商业前景,能够创造市场效益;
  • 市场策略:运营模式、盈利模式及发展规划思路清晰且可落地;
  • 应用前景:产品/解决方案是行业/用户的真实需求,要解决的核心问题在社会上有较高的关注度;

教育因A.I.而能

鲁迅先生说:教育植根于爱

无论在什么时代,教育的目的都是育人。而A.I.的出现正是为了解决教育过程中遇到的问题,用科学技术贡献自己的力量——

你想要教育公平,A.I.可以将优质教育资源传输到每一个孩子手中

你想要因材施教,A.I.可以通过大数据分析为孩子的学习查缺补漏

你想要减负增效,A.I.可以用人工智能方式解决重复标准化的工作

未来,A.I.与教育会形成共生关系存在我们的生活中。如何让我们在人工智能时代找到适合自己的学习方式;让每个孩子都有平等受教育的权利。这就是科大讯飞2019届 A.I.开发者大赛设置智慧教育创新应用赛的初衷

本期《赛道直通车》关于智慧教育赛道的解读就到这,下期我们会带来智能汽车赛道的相关内容,请大家持续关注。

更多大赛详细咨询,请关注下方二维码添加A.I.小助手的微信,有专家一对一在线解答问题,还会不定期宠粉发放福利,请快点加入我们吧!

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阿尔茨海默症:忘了最爱的人,A.I.帮你找回他
据世界卫生组织 (WHO) 公布的一份报告中显示,目前全球阿尔茨海默症患者高达4380万,到2030年,这一数字还将会增加一倍。也就是说,未来社会每3个家庭中就有一位阿尔茨海默症患者。

随着《忘不了餐厅》完美收官,这档由黄渤主持,豆瓣评分高达9.4分的暖心综艺引爆了这个夏天观众的热情,也再次把“阿尔茨海默症”这一话题带入人们关注焦点。

阿尔茨海默症(AD)是老年人认知能力的减退,是原发性的神经元变性。临床表现以记忆障碍、失语、失用、失认等症状。如今世界还未发现治愈方法

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热播电视剧《都挺好》中的主角苏大强,因为罹患阿尔茨海默症忘记了许多事情,却还记得女儿最想要的作业本。这些感人至深的画面也是赚足了观众的眼泪。

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(图片来源:电视剧《都挺好》)

其实不仅仅是电视中的老人,在我们看不见的角落还有许许多多的生命承受着不可承受之重——

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▲眼睛是心灵的窗口,阿尔茨海默症患者的眼神满是无助和迷茫。

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▲受糖尿病和AD双重折磨的老人经常脾气暴躁,难以自控。

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▲“离家不记来时路,从此处处是归途”。由于认知能力减退,病患不可以独自出门,否则后果可能就是失踪。

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▲因为感受不到时间的流逝,86岁的老人坚持要等50岁的孩子“放学”。他可能会忘记时间,但是永远不会忘记爱你!

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▲”一天要翻8次身,擦洗10次,24小时轮流陪护,现在的孩子哪有这个时间精力来照顾患病老人”养老院的一名护工如是说。

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▲阿尔茨海默症特征之一就是越久远的事情记得越清晰,或许这样返老还童也是一种幸福。

我们最终都会老去…

然而,你以为阿尔茨海默症只会存在于老年人的世界里?

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中国患病人数世界第一
年轻人也会患病

《世界阿尔茨海默病报告》显示,全球约有4380万名阿尔茨海默病患者,从1990年到今天预计每20年患病人数将翻一倍,到2030年将达到7470万人,2050年更将突破1.3亿人。

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(图片来源:GBD全球AD疾病负担研究报告)

我国阿尔茨海默病患者已超过千万,居世界首位,并且每年以30万以上的新发病例快速增长。

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(图片来源:世界阿尔茨海默症报告)

报告显示96%的患者为65岁以上的老人。那么是不是年轻人就不用担心了呢?别忘了,还有那4%的年轻患者。迄今被发现的最年轻的AD患者年仅27岁。

综上,阿尔茨海默症已经成为世界范围亟待解决的重要难题。如何减少该疾病的发病率?提前预测及早预防是关键!

AI,让阿尔茨海默症远离你身边的人!

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AI应用阿尔茨海默症检测
全球共话AI+医疗

实验室

预测是如今对付AD最好的方式。根据国际阿尔茨海默病防治协会提供的数据显示:

减少患者总数如果临床治疗可以推迟患者晚发病一年,那每年将会减少900万患者。

节约治疗开支平均每位阿尔茨海默症患者每年耗用33000美元。通过AI预测,早期的诊断和诊断介入,如果可以推迟5年,则可在30年内解决5万亿美元。

快捷无痛预测过去的AD检测采用腰椎穿刺提取脑脊液的方式,对Aβ淀粉样蛋白、Tau蛋白进行检测。

如今通过A.I.技术对阿尔茨海默症进行早筛,诊断日益成熟,可以通过人工智能算法准确预测患病率,减少病人痛楚。

下面我们看一看A.I.应用于AD检测实例:

2018年11月,斯坦福大学的研究人员开发了一种基于深度学习的系统,可从核磁共振成像中自动检测阿尔茨海默症及其生物标志物,准确率高达94%。

该团队采用CUDNN-accelerated TensforFlow深度学习框架,基于Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative提供的数据集,训练3D卷积神经网络。该神经网络学会解释大脑不同区域及其与疾病的关联,包括与阿尔茨海默症相关的生物标志物。

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国内的A.I.公司雅森科技结合临床病历、神经心理学量表、脑电图及多种影像数据对患者的脑部情况进行分析,利用多模态及深度学习技术。

基于中国人群组标准脑模板及连续五年随访的AD专病数据库,训练出诊断和预测模型,可以对患者进行痴呆症疾病分类及五年内病程预测,并生成结构化报告。

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开发者大赛首创AD预测赛道
汇智全球开发者

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科大讯飞2019届iFLYTEK A.I.开发者大赛是推动人工智能前沿科学研究和创新成果转化,培育人工智能产业人才,助力人工智能生态建设的一项顶尖人工智能竞赛平台。

今年大赛重装上阵,赛题数量增至9个。其中阿尔兹海默综合症预测挑战赛作为其中之一,旨在汇集全球开发者聪明才智,通过人工智能技术预测老人是否患有阿尔茨海默症,从而改变这一社会难题。

为了开发者更好的理解赛题,我们有幸采访到了李鑫博士为我们带来官方赛题解读——

Q:

赛题的设计初衷是什么?

A:
认知障碍是阿尔兹海默症的典型表现,其中言语障碍在疾病早期就有所呈现。轻度病症的患者往往出现找词困难、重复、空语、模糊语等语言表征。通过对于语音语言的智能化处理和分析,可以为临床认知障碍的检测提供具有价值的帮助。
Q:
赛题任务要求是什么?
A:
基于老年人在特定图片描述任务中产生的语音,给定语音数据中提取出的声学特征、主被试对话的切分信息、人工文本转写结果以及对应的认知标签,建立2分类模型预测认知标签(正常或认知障碍)。
Q:
作品提交要求是什么?
A: 
1、文件格式:按照csv格式提交;2、文件大小:无要求;3、提交次数限制:初赛期间共5次;

4、文件详细说明:

以csv格式提交,编码为UTF-8,第一行为表头;
内含2列,第一列为id,第二列为label;
id对应测试集中样本的id,label为参赛者的模型预测结果;

5、不需要提交其他作品

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写在最后

这世上并不是所有病的治疗方法都能写进药方里。

只有关注,理解,才能切身实地的做点什么去治愈去改善。

小到个人,大到一项赛事。

科大讯飞2019届iFLYTEK A.I.开发者大赛设置9大赛题,立足社会方方面面,以人工智能改善人类生活为己任,找到一条和谐共生的发展之路。

所以小编策划了这档《赛道直通车》栏目,介绍赛题内容同时告诉世界我们可以做什么。请大家持续关注小编,下一期我们会带来教育赛道方面的内容,欢迎到时收看。

如果大家还有哪些问题想要了解,可以添加AI小助手的微信iFLYTEKAI,获取大赛一手资讯,不定期宠粉发放福利。还不快快点击下方二维码加入我们把!
想买的东西总是没货?可能是谷歌A.I.在搞事

A.I.比卖家更懂买家。

放在购物车里的东西又双叒叕没货了。

小到饮料衣物,大到数码家具,每天都有人在网上买买买

手机一键下单、同城当天送达、七天无理由退换货……有赖于我国电商的发达,买对于我们来说就是分分钟的事。

连明星都拒绝不了网购的快乐。

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理性购物蔡依林:眼睛酸了就不买了

国家邮政局6月中国快递发展指数也显示,我国6月快递业务量达53亿件,相当于日本2017年全年业务量。

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大量调查指出,与实体店购物相比,客户更喜欢网上购物的便利性。

但买东西多了,退货也多。各种原因的退货在「7 天无理由退换」规则中,是商家难以避免的问题。据估计,有三分之一的电子商务要面对退换货的问题。

 

Google想做点什么

Google 和印度电子商务公司 Myntra Designs 研究人员尝试解决退货这一难点。

他们使用了一个机器学习模型,对购物者的偏好、体型、产品浏览记录等数据进行训练,设法在客户购买商品之前预测每个顾客的退货概率

之后,他们在Arxiv.org 上发表的一篇新论文中提到,零售行业一直试图预测回报率,但从未通过“实时预测购物车页面,以便可以根据回报概率值采取先发制人的行动”。

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研究人员对Myntra平台进行了分析,该平台大约有600,000种商品,每周促成数百万份订单。他们发现,在所有产生的退货订单中,当客户购物车中存在与之类似的商品时,会有4%的概率退货。

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例如网购衣物,人们可能会把支持退货的网购平台当做虚拟更衣室,将几种类似的商品加入购物车,购买后在家中试用,并退回他们不喜欢的那些。

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某女子网购18件衣服 穿去旅游拍照后退回

 

A.I.比卖家更懂买家

为了进行退货预测A.I.模型的实时预测,研究人员整理了一个“完全连接”的新型深度神经网络

这种网络受到关于产品和客户的众多因素的培训,主要涵盖产品、购物车和用户级功能,包括(但不限于)品牌、产品新旧、购物车内商品数、订单日期和时间、交付城市、订单数、付款方式和购买频率。

然后,研究人员使用了基于 skip-gram 的模型创建了用户的分级向量。再使用这些向量的工程特性提出了一种混合双模型的方法。这样一来,经过训练的A.I.模型将生成客户购物车的即时评估,可以在顾客下单前预测其退货可能性。

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那模型表现如何呢?首先了解一下用于二分类模型的评价的 AUC 值,它是衡量学习器优劣的一种性能指标。

在实验中,表现最佳的退货预测A.I.系统在观测者操作特性曲线下的AUC值达到了83.2%,精度达到74%

而在对100,000名用户进行的实时测试中,与对照组相比,订单数略微下降,这也是针对退货概率不同的客户采取不同措施的可预见结果。但值得肯定的是,采用A.I.退货预测之后的测试组,退货率下降了3%

她

各模型 ROC 曲线比较,深度神经网络达到曲线下面积最大

 

卖家能做点什么

整个模型的A.I.预测是实时发生的,这也意味电子零售商随时可以根据用户过高的退货概率采取措施。这其中包括:

· 调整运费,拒绝包邮。

· 给用户优惠券以限制退货。

· 更改付款方式,比如货到付款。

· 手动操作,显示产品缺货以阻止下单。

除了恶意退货导致的退货率过高,退货的另一大原因就是尺码不合适。针对这种情况,电子零售商应该学会分析数据,把货物的尺码标准同市面上通用的信息做比对,制订合适的尺寸,以此给出恰当的建议,并在顾客下单后给予一定的售后服务,减少顾客因尺码不合适等原因造成的退货。

退货已经吞噬了电子零售商的大部分利润。而现在,行业正试图解决这个问题。

「7 天无理由退换」规则在保障消费者权益、优化网购体验方面功不可没,而身为消费者的我们也应该遵循网购规则,下单前谨慎考虑,理智剁手,开心买买买~

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讯飞大数据 | 进阶的小镇青年

小镇青年图鉴

“小镇放不下梦想,城市容不了灵魂”

作为年轻群体的一股力量

小镇青年近年来时常被“cue”

刻板印象之外

你是否了解变化中的小镇青年?

 讯飞大数据为你解读 

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数据来源:讯飞iScope大数据平台

基于人工智能技术与大数据平台,科大讯飞正在逐步实现A.I.与各产业的深度结合,不断创新产品,探索商业模式,革新行业生态。

面对万物互联时代的全新营销需求,在A.I.+营销领域,讯飞A.I.营销云基于海量数据沉淀,打造出了iScope大数据平台。

讯飞iScope大数据平台通过对用户的深度洞察实现跨场景下的智能识客,还能通过深度学习和数据建模,对消费者价值进行预判,使得原有的数据平台工具,在一定程度上能做到数据顾问的水平,为营销活动提供决策指导。

 今日互动 

如果可以选择

你是想当城市青年还是小镇青年?

留言区见

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学霸怎么养成?2个月,稳得很!

暑假特别课程来啦~

正在暑假已经开始好几天啦~小伙伴们是不是又在家看电视打游戏放飞自我啦?

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为了让小伙伴们在开心玩玩玩之余,也能开心地学学学,班主任从221节课程中挑选了17节「暑期特别课程」,这组系列课程中既有人工智能基础理论知识学习,也有大数据实践课程,还有大热的区块链相关课程,是2019年暑期AI大学最不可错过系列课程之一。

希望这套课程能够帮助更多的同学在2019年下半年的学业天天都有好成绩!

 

  这么多相似的名词怎么办?

人工智能理论知识课程帮你搞定

每一位入门人工智能的同学,几乎都被一些名词绕晕过,比如最常见的关系三联:

人工智能和深度学习是什么关系?

深度学习和机器学习是什么关系?

机器学习和人工智能又是什么关系?

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关系三联图谱

好不容易理清了这3者的关系,同学们又会发现相当多“长得”极为相似的概念名词:RNN、CNN、DNN。

它们又是啥关系?

这3个名词其实是第三代神经网络里运用非常多3大算法:DNN(深度神经网络)、RNN(递归神经网络)、CNN(卷积神经网络)。

这些零碎又重要的知识点需要同学们花精力去学习人工智能理论知识,班主任根据人工智能热门知识点,为同学们选择了下列系统课程,希望同学们在这个暑假能够诸多收获~

这套系列课程,共有6节核心课程:

  • 从人工智能到开放知识图谱

  • 基于深度学习的计算机视觉

  • 神经网络常用学习算法介绍

  • 语义理解与机器学习

  • 元学习:深度学习的自我修炼

  • 数据科学“内战”:统计vs机器学习

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  学会了名词之后呢?

人工智能实践课程了解一下

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。

了解人工智能相关的理论知识,只是开始人工智能学习之路的第一步,这一步走完之后,同学们将迎来更加重要的一步,可以说也是人工智能学习最为核心的一步——实践。

我们所学到的所有知识,如果不能在实践中应用到,那么只是脑海中丰盈的知识,并不会给我们带来任何实际的利益,比如找到一份心仪的AI工作。

所以,班主任在暑期特别专题中为大家准备了6节核心人工智能实践课程:

  • 生成对抗网络代码解析及原理
  • 使用容器做多机深度学习任务训练
  • 机器学习从入门到入职
  • AlphaGo: 从Fan到Zero
  • 爬虫的实际应用
  • Python数据分析——金融欺诈行为检测

这些实践课程都是经过重重筛选出来的,非常适合从初学者开始来练手实践。

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《爬虫的实际应用》视频课程截图

 

 听说还有吴军老师的课程?

在大数据系列课程中寻找真相吧

大数据一直都是人工智能绕不开的话题,因为大数据的“喂养”,机器在很多方面开始学习人类的推理方式,逐步走向智能化。

在这套大数据核心课程中,班主任想和大家极力推荐吴军老师的系列课程《大数据驱动下的机器智能》,这个系列共有5小节核心课程,吴军老师从机器智能、大数据的重要性及其特点将大数据和机器智能的关系讲解的非常清楚。

建议观看此系列课程的时候,同时阅读吴军老师的《数学之美》和《浪潮之巅》,一定会大数据和人工智能的发展有更深刻的了解。

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这本书很值得一看

这套课程一共有3节核心课程:

  • 吴军:大数据驱动下的机器智能(1-5)
  • 从Hadoop到Spark的入门及应用
  • 基于Spark构建企业级流式处理系统

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吴军老师视频课程截图

 

  2019又一次暴富的机会

区块链系列课程呼唤你

2018年,货币领域因为比特币的价格暴涨而被捧为“下一代互联网”、“一切皆可+区块链”,但随后价格快速回落又使行业陷入低谷。回溯这场泡沫的破灭,很大原因在于区块链被给予了过多的热情,却尚未找到正确的应用方向。

虽然目前区块链的发展方向任然存在着大量的争议,但这并不表示我们可以忽视或者漠视这一货币领域的变化,相反在人工智能时代,我们更应该积极地了解区块链,更密切地区关注它。

这套课程一共有2节核心课程:

  • 以太坊黄皮书精简教程

  • 区块链技术与价值转移

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区块链视频课程截图

2019年的暑期特别专题到这里就结束了,上面提到的所有系列课程都可以在AI大学移动端找到相关的学习视频,下半年已然开始,让我们一起继续努力奔跑。

最后,「暑期特别课程」均来自于小象学院,掌握前沿科技,尽在小象学院。

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你以为你喜欢的人就是你喜欢的人吗?

不说破不代表是瞎子。

微博上,你经常看到一个话题:

某日,我又对某某一见钟情。

然而,一见钟情哪有那么容易。

研究显示:一见钟情的概率为十万分之一。

你以为你是那幸运的十万分之一。

醒醒,你以为你喜欢的人就是你喜欢的人吗?

1.喜欢从来都是误会

蔡康永曾在『奇葩说』分享了这么一句话:你以为你喜欢的人就是你喜欢的人吗?喜欢从来都是误会。

爱情就是由无数个不清不楚不愿戳破却让人心动的误会组成,当误会看开了解除了认清了,有些人也就散了。

经历过大风大浪的微博,在”双宋”突然宣布离婚的时候,还是瘫痪了许久。

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见惯了娱乐圈的分分合合,我们还是会因为柳军官和姜医生的童话爱情而感动。

那些大呼“我们又相信爱情了”的少男少女,在双宋宣布离婚那夜,估计无眠。

范女士和李先生“我们不再是我们,我们依然是我们”的拗口(jiao qing)声明,让本以为能喘口气的微博程序er们再一次投入到维护系统的战斗中。

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在每一段爱情中,决定在一起不是一时兴起,分道扬镳多半也是蓄谋已久。

民政局相关数据显示,2018年全国结婚率为0.72%,而离婚率为38%。简单来说,平均每天有超过1万对夫妻离婚。

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社会学家惊叹:“中国家庭在飞速崩溃,中国婚姻在火速终结”。

2.爱情复杂,友情亦然

2017年,中国青年报社会调查中心曾就“你身边是否有真正的朋友”做了一项调查:

77.9%的受访者坦言自己身边真正的朋友很少,6.7%的人表示自己几乎没有真正的朋友。

友情到最后莫过于一句“时至今日,我还是不后悔某年某刻遇见了你”。

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那些友情的瞬间或许让你感叹:人类的记忆如此绵长,虽然我们终究错过了彼此,但过往的片刻已成永恒。

『奇葩说』金句女王马薇薇说:人间三情(亲情,友情,爱情),无一不傻。

人傻多福,但不说破不代表是瞎子。

3.不是所有的离别都值得纪念

那些塑料姐妹、豆腐渣兄弟,他们的存在仿佛是人生污点,离开后才发觉阳光美好。

我们找了两位朋友,聊了聊她们的塑料友情故事,读完你或许会感叹:

和有些人相处,装傻不行,估计得真傻才能做到喜怒不惊。

@兔子不喝辣椒水

女生之间的友情很神奇。你会因为对方愿意和你分享口红色号或者有共同的爱豆甚至一起去了趟洗手间,就成为了好朋友。

和Y相识是因为高中开学坐了同桌,简单交流后发现竟然粉同一个爱豆,这种仿佛见到亲人的感觉只有追星女孩才能理解。

高中毕业后,虽然大学不在一个城市,每次放假回家都必须要在一起腻着几天,交换着彼此不在的时间空间里发生的有趣或闹心的事情。

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感觉到变化是在Y交了男朋友之后,Y每次都略带调侃地催我找男朋友,说两对情侣一起出游多浪漫有趣,也向我表示她男朋友身边有很多优质男生,可以介绍给我。

某天,当我认真地告诉她给我介绍一个男朋友时,她先是一怔,然后哈哈大笑着说:“你还真着急,怕嫁不出啊。”

此后,她再也没有主动提过给我介绍男朋友的事情。我也不再提起。

后来,从另一个哥们口中得知,有个不错的男生在Y发的我俩合照的朋友圈下面留言,表示希望认识我,结果,Y私信那个男生,发了一张我的纯素颜苹果后置照给他,问他还想要联系方式吗?结果可想而知……

我想不明白原因,也不想弄清楚原因,就这样吧。(因为这个哥们和那个男生是共同好友,看到那个男生的留言后以为会有进展,发现我这边不知情后,问了那个男生原因)

@西瓜酱

我和Z的故事没有关于爱情的冲突也没有升职加薪的算计,但一些细节把我们8年的友情打败了。

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我毕业后继续读研,Z去了广州工作,不知道是上班实现了财富自由还是什么其他原因,原本一起逛优衣库、HM的闺蜜,却渐渐出现了阶层划分。

过年聚会,Z背着LV的大花包,看着背帆布包的我说:我觉得女孩子20多岁就是要有一件像样的包包。看到我脖子上带着男朋友送的手工小挂件也露出了嫌弃的表情。

我也没想太多,或许真的彼此经济水平差距太大,阶层不同了呢,毕竟广州和我们家乡这种四五线城市差距太大。

后来,有一些事情总是发生就觉得不是自己想多了。

每次和Z一起吃饭,麻辣烫、炸串人均不超过20的,她总是抢着买单,吃大餐人均150+的,一到付款,Z不是去厕所就是玩手机。

因为上次的麻辣烫是她请的,我当时也觉得这顿理所应当是我付钱。可久而久之,似乎有那么一点不对劲。

君子之交淡如水,真正的朋友,永远没有阶层感。

4.做人呐,最重要的就是开心

一开播豆瓣评分就高达9分的『我们是真正的朋友』,光从名字就够啪啪打脸各类塑料姐妹情、豆腐渣兄弟情。

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大S,小S,范晓萱,阿雅(柳翰雅),堪称神仙姐妹的四人,有着长达20年的闺蜜情。

这次相聚,第一站便选在了东南亚最神秘的目的地之一:缅甸

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佛光普照,美丽纯净,缅甸别样的风土人情,让许多人沉醉。

有人说:如果你厌倦了都市的繁华,如果你想忘却烦恼,不如去一次缅甸。在那里,你将会感受到内心平和,忘记时间,忘却仓促与忙乱。

如果你也打算去那里,不妨参考这条路线:

仰光→茵莱湖→蒲甘→曼德勒

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感谢你看到这里,以下是赠品

塑料友情鉴别指南

1.对你当面一套背后一套,喜欢暗地里使坏。

2.你混得好时,她对你嫉妒和恨,你混得不如她时,她一副小人得志的嘴脸。

3.总想在你身上占到便宜,一直在索取却不付出。

4.你的男朋友或老公如果多金又帅,记得要防火防盗防闺蜜。

5.总而言之,你过得不好,她就放心了,你过得好,她会想办法搞垮你。

5.陪伴是最长情的告白

文末,分享几位热心网友的神仙友情。

人间美好,人间还值得。

@大力

我们在妈妈肚子里就认识,认识24年。

我们陪你长大,看你出嫁。

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@包星星

2000年相识,今年第19年了。

我们成长的过程中都有彼此。

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@七忘

我们2009相识,今年是第十年。

希望下一个十年我们越来越好!

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@Aneel:

我们1999年相识,已经20年啦!

感谢遇见你!

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@肥楼仔

我们2007年认识,今年第12年了。

你是黑暗之光,笑容女王,没你活不下去!

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@Cindy許

认识23年啦!亦堂姐弟亦校友。

希望下个23年,我们的发际线还在…

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你会扔垃圾吗?iFLYOS教你2步搞定垃圾分类!

路遥知马力,AI识垃圾,专治噢!

《上海市生活垃圾管理条例》已开始实施!条例规定:如果混合投放垃圾、拒不整改,个人最高罚款200元企业单位最高罚款5万元。

如何拯救大家的荷包?听听小智教你一招解决——

素以“金融中心”著称的上海,最近的状态有点反常

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有市民亲身cos分类垃圾桶:

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某宝推出的“垃圾桶”包,也成为南京路上一道亮丽风景线。

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阁下莫非就是电竞圈榜上有名的“垃圾侠”:

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这年头没点搜索技能都不敢填饱肚子

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程序员小哥也在编程之余苦练分类技能——

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当然啦,垃圾分类还要从娃娃抓起——

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小智在上海的侄子刚刚入手了一套学前小卡片从此沉迷垃圾分类一发不可收拾。

以下是他和妈妈的日常对话——

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小智看完后心想:说不定以后大侄子会以“垃圾分类”教父C位出道。

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究竟是什么让上海人民如此沉迷“垃圾分类”,或许我们可以从官方找到答案——

“看不懂”的官方指南

上海出台了官方投放指南——

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看完这么详细的垃圾分类指南,小智有种重回学生时代,考场上作阅读理解的真实感:这也不会,那也不会…

不过这些难不倒智慧的中国网友,有人给出更接地气的解读方式!

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当然这种开玩笑的图解没有办法解决实际咱们的实际问题,对于小智这种上班族,垃圾分类的难点主要在于以下两点:

容易错过投放时间

垃圾投放时间设定在早晨和傍晚两个时间段,早晨时间紧任务重,晚上稍微加会班就赶不上。

垃圾要求破袋分类,类目多记不住

作为一名996的“社会汪”,平时工作的压力、社交和聚会等已经占据了大部分的时间。而《条例》中明确要求按照“干垃圾”和“湿垃圾”、可回收物和有害物四大品类投放垃圾。复杂程度无异于重新学习一门专业知识,让无数群众望“图”兴叹。

但是作为环境净化的必经之路,小智绝对拥护垃圾分类条例的实施!就算一开始适应起来会有些麻烦,等到养成良好投放垃圾的习惯后,好处一定大于阵痛。

垃圾分类谁是“头号玩家”

就在大家同情被垃圾分类知识“逼疯”的上海群众时,国家住建部发布最新要求

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很快各大城市《生活垃圾管理条例》就会来到你我身边,请大家整理好心情,拿起小本本学习一些先进的垃圾分类方法。

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澳大利亚:垃圾日历APP

澳大利亚居民有一个人人习以为常的垃圾日历APP,通过这款手机软件每天提醒人们把垃圾桶拖到固定的位置,然后会有垃圾回收员进行统一收取,如果有垃圾溢出的部分,管理员不会进行处理,提醒民众时刻遵守垃圾分类原则。

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德国:建立垃圾分类回收体系

德国家家户户都在厨房的水池下或抽屉中放置不同的垃圾收纳容器,分别收集玻璃瓶、金属、纸张、塑料和厨房垃圾等。然后由专业人员上门收集,并加以循环利用。目前德国的垃圾循环利用率保持在65%以上,居世界前列。

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垃圾分类见成效。中国如何在这一问题上规避风险,早日实现弯道超车?小智认为除了养成垃圾分类意识,借助人工智能技术帮助人们识别垃圾品类格外重要!

1秒识别,简单便捷小助手

科大讯飞iFLYOS已经最新上线了“生活垃圾分类查询”技能,并且第一时间接入到了讯飞开放平台AI体验栈中。

主要应用到:语音识别技术和语义理解技术,以及iFLYOS开放平台的自定义交互技能功能。

语音识别技术:语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别可以理解为“机器的听觉系统”。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。

语义理解:是使用自然语言同计算机进行通讯的技术, 因为处理自然语言的关键是要让计算机“理解”自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解。也称为计算语言学一方面它是语言信息处理的一个分支 , 另一方面它是人工智能的核心课题之一 。

iFLYOS自定义技能:iFLYOS技能工作室(Skill Studio) 是一套可视化的人机对话开发平台,是所有搭载了 iFLYOS 或 AIUI 的设备的大脑。讯飞技能工作室为开发者提供了技能设计、开发、测试、发布、优化的工具,开发者可以通过可视化的界面,快速高效地将自己的创意、产品或服务,通过语音技能传达给智能硬件的用户。

AI+垃圾分类助你1秒识别垃圾,操作便捷易上手。下面小智就教大家如何使用:长按二维码进入小程序,语音输入“我要扔垃圾”

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↑↑↑戳我戳我戳我↑↑↑

好啦,关于这款垃圾分类小程序我们就介绍到这里啦。垃圾分类,绿色生活,从我们大家做起。

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一张照片就能生成视频?连口型和声音都能对上!

《哈利波特》诚不欺我也。

你还记得《哈利·波特》电影里,那些会动的的照片吗?

比如守卫着格兰芬多学院休息室的胖夫人——

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脾气不太好的胖夫人

当年看电影的时候,小智就对这些细节印象深刻。没想到这些魔法现在居然成真了!

现在,只要提供一张照片,利用神经网络技术就能实现让静止的人像动起来,甚至开口说话。

而且是有情绪、有表情,口型跟声音完全一致的那种!

比如玛丽莲·梦露

▼原图

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▼处理后的动效

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你可能会说“梦露的影像资料那么多,这gif有什么好稀罕的。” 好吧,那这个怎么样呢——

▼原图

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▼处理后的动效

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仅凭蒙娜丽莎的一张平面图片就塑造出了立体动态的人物,这到底是如何实现的呢?

先让照片动起来

研究人员从YouTube上收集了7000张名人照片以及人脸说话视频,对机器进行训练,使其学会识别人脸上的显著特征,如眼睛、嘴巴形状、鼻梁形状等。并使用卷积神经网络创造出动态头部模型

之后,再给这个训练好的模型“贴”上我们想要让它动起来的那张照片。此时,系统能够自己找到对应的五官部分,然后针对新面部里各个的关键点进行调整,最后达到自然的动态效果。

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此时,即使只有一张目标照片,也能进行人脸模拟。当然,照片的数量越多,最终视频也会越加精致和逼真。

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1张、8张、32张目标人物的照片的训练结果

研究人员表示“尽管需要调整数千万的参数,该系统能够因人而异地初始化生成器和判别器参数。因此,训练可以在仅借助几幅图像的情况下快速完成”。

加上声音对口型

OK,让静态照片动起来的操作已经完成了,现在再配上音频就能完成了。

不过这“配音”的步骤可没有那么简单。

如果只是简单粗暴地把音频加到做好的视频上,结果就会变成咱们小时候看的粗糙动画片:卡通人物不管在说啥,嘴巴永远只有“开”“合”这两个动作——

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光看口型,你知道海绵宝宝说了什么吗?

小时候从来都没质疑过人物口型为啥跟台词对不上的朋友,请到这里集合······

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成年人的视觉对脸部细节的敏感程度比小孩子要高得多,要不然也不会出现明星因为口型对不上被观众逮到假唱的糗事了。

因此,在不久前举办的计算机视觉顶会CVPR 2019 上,这项新研究提出了一个端到端系统。在之前研究的基础上,不仅实现了人物口型和音频的同步,还实现了更为自然的人物面部表情,比如眨眼和眉毛动作等。

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新合成视频中人物的情绪饱满

这才是“jpg→gif→mp4”的全过程。

仍有些粗糙

虽然以上的实验成果已经非常惊艳了,但细看之下,仍可以发现不少bug。

例如,正常人说话时会有轻微的头部运动。但实验合成的一些人物头部转动时,五官和脸型会发生变形,有种说不出的怪异感。

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又比如一些人物背景会发生扭曲

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而图灵测试的结果也反应,大众并没有那么容易被合成的假视频欺骗。

【什么是图灵测试?】

图灵测试是由“计算机科学之父”艾伦·麦席森·图灵提出的关于机器人的著名判断原则

如果说现在有一台机器人,其运算速度非常快,可以进行听说读写,还能回答许多问题。那么,我们是否就能说这台机器人具有思维能力了呢?

我们可以进行这样的测试:将测试者与被测试的机器人隔开的,测试者通过一些装置(如键盘)向被测试者提出一些问题。几轮问答后,如果测试者能正确分辨出被测试对象中哪些是真人、哪些是机器人,那机器就没有通过图灵测试;反之,若测试者没能判断出来,那这个机器就可以被认为是有人类智能的。

在对本项目进行的图灵测试中,66名测试志愿者需要观看 24 个视频(12 个真实视频,12 个合成视频),并且将每个视频标注为“真”或“假”。测试结果表明,平均用户标注的正确率为 52%。

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总的来说,模型的动作幅度越大、速度越快,目标照片的背景元素越复杂,产生的怪异感和形变就会越严重;而视频时间越长,观众容易发现漏洞的概率也会越大。

技术应用

单张或少量照片就能完成动态人像,这样的速度和效率让该模型更利于推广。可以预测,未来这一系统将会被应用在游戏、电视、电影特效行业中。

例如好莱坞的许多大型数字特效公司,利用现有技术将一位演员的面容“移植”到另一个身体上,需要花费几个月的时间。而使用这样的技术,可以大大缩短制作时间,节省成本。

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特效电影《阿凡达》就花费了大量的后期制作时间

当然,也有不少网友表示,一些演技堪忧的流量明星这下可有救了。

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此外,这一技术还可应用于特殊人物的“复活”。例如,在佛罗里达州的圣彼得堡,达利博物馆就将著名的超现实主义画家达利“复活”了。

在这场名为《Dalí Lives》的展览上,展品是一个显示屏,上面有一个按钮,当你摁下按钮时,屏幕里的达利仿佛听到了门铃声,会走过来和你说话,让人感觉非常真实。

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而这一展览使用的,就是机器学习驱动的视频编辑技术。

预测将来,这一技术还可以成为私人化定制服务,满足客户将名人或过世的亲人“复活”的需求。

而此刻正在B站刷视频的小智,产生了一个大胆的想法——是时候用AI技术为鬼畜区添砖加瓦了。

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B站全明星阵容,敬请期待

而点开微信表情包,我又产生了一车大胆的想法——

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让你的照片动起来 !
想让你的照片动起来吗?jpg秒变gif,甚至可以配上声音变成视频哦。这里有一款简易的小程序可供大家体验!

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作品示例

获取步骤:

1.微信搜索关注公众号AI研究所

2.转发原文到朋友圈并将截图发送到AI研究所后台;

3.再发送关键词“动态”到后台。

我们确认过后,就会将小程序推送给你!

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程序员们618买了啥?大数据告诉你

我以为会是手机和电脑,结果却是……

618购物狂欢节终于进入了尾声,各电商平台收获颇丰。

2019年6月1日0点到6月18日24点,京东平台的累计下单金额已达2015亿元。讯飞的全线产品在京东、天猫双平台也拿下了五大品类的六个第一。

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京东618战报截取

在这一战绩里,程序员们做出的贡献可不小。要知道,程序员们的京东618,就相当于姑娘们的天猫双11——剁手就完事儿了。

那么,大家口中月入5W却过着5K的生活的程序员们,在618这样的节日里到底买了些什么,又有着什么样的消费特点呢?

程序员们买了啥

 01  洗发水

小智一直觉得,洗发水应该加入“3C数码周边”这个类目。

好吧,开个玩笑。但“脱发”这个话题,真的不只是个玩笑······各位程序员看着我的眼睛,你敢说自己的头发还跟十年前一样多?

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这次618期间的数据也印证了这一点。

京东大数据显示,618期间程序员购买防脱发产品的比例达全站用户的1.48倍。其中,进口产品更受程序员青睐。

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PS.虽然脱发,但这并不会影响程序员们的工作实力。甚至越秃越强,毕竟——

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 02  编程书籍

什么是程序员眼里最好的语言?

京东大数据给出了自己的答案。618期间,C语言位列编程书籍销量排行榜第一,第2~5名依次是Python、Java、C++、PHP

此数据一出,我仿佛已经看到Python程序员撸起了袖子,Java程序员拿起了铁锹,C++程序员在厨房寻找菜刀······

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而在这里,小智要主持一下公道!

最好的语言是什么?那当然只能是——

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 03  数码周边

因为要长时间跟电子产品打交道,程序员购买装备时会更加注重产品的专业性与性价比。

618期间,IKBCcherry红轴机械键盘凭借高颜值与舒适感,成为程序员购买键盘的首选;而罗技G402有线鼠标的销量比5月日均增长100%。

在游戏装备上,游戏耳机成交额比5月日均增长7倍。其中,雷蛇北海巨妖和金士顿飓风黑红成交额增长最为明显。

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 04  衣帽服饰

作为一个程序员,你要是穿着整套西装打着领带进公司,很可能会被当成推销员,在门口就被拦下。

要知道,随意舒适才是程序员时尚的关键词。

除了广为人知的格子衬衫和冲锋衣,数据显示,阿迪达斯、耐克、全棉时代、李宁、海澜之家成为618大促服装品类中搜索量最高的前五位。

运动+休闲,这才是最好的程序员们啊~

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腾讯用户爱零食,知乎用户狂购游戏本

这次的618大促,京东除了自家APP和官网的“主战场”,还将兵力铺向了各大非电商类的平台,例如知乎、今日头条、新浪等等。

用户在浏览新闻、刷视频、看帖子的同时,可以点击京东618投放的相关链接选购商品,并一键完成购物。

有趣的是,因为各平台的原始用户群体不同,展现出的消费特点也是千姿百态。

 腾讯用户:爱进口零食 

大数据显示,618期间来自腾讯的用户最爱购买马来西亚进口薯片和进口饼干。

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从用户结构上看,36-45岁的消费群体占比最高,其中,又以上海地区占比最高。

果然是注重生活品质的上海人啊~

 今日头条用户:爱大屏电视 

35岁及以下的中青年用户是今日头条用户里最爱上京东购物的,他们最爱购买65英寸以上的大屏电视。从用户结构上看,26-35岁的中青年群体占比达41%,而陕西用户占比高于全站平均。

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小智琢磨着,要装大屏电视,那就一定得有大房子吧。这么一想,来自陕西的中青年们物质条件挺优秀呀~

 爱奇艺用户:最爱拍照 

618期间,来自爱奇艺的用户最爱购买GoPro运动相机和INSTAX拍立得mini90,其中男女用户各占一半。

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 新浪用户:关注饮水健康 

来自新浪的用户最爱购买3M净水器,北京用户占比高于全站平均。

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这让人想起了在北京广为流传的一句话——北京有三硬:城墙砖,电线杆,自来水。不硬不要钱!

而除了硬,不少人还反应水的味道会发苦。大概就是由于这些原因,北京的住户才大部分都安装了净水器。

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 网易用户:奶爸气质十足 

来自网易平台的用户最爱购买儿童玩具,尤其是数码小单反玩具。其中男性消费者较全站高出39.4%,浙江用户占比高于全站平均。

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想象一下:在某个晴好的早晨,爸爸带着小朋友去公园玩耍,温柔地教他用小单反拍摄风景。哇,这个画面光是想想就觉得很有爱呀!

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 知乎用户:游戏壕 

618期间,来自知乎平台的用户最爱购买机械革命游戏本,其中18-25岁的年轻用户占43%。

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由此可见,原来知乎er们不仅有趣,而且有钱。

 搜狐用户:爆款口红 

搜狐用户最爱购买的是YSL小金条口红,其中女性消费者占比较全站高出30%,江西用户占比高出全站平均。

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巨头混战618  

虽然618是由京东发起的,不过时至今日,各式各样的购物狂欢节早已从某个平台的年中/终大促,变成了全网电商的业务火拼。

今年的618天猫下重注,京东严防死守,拼多多等后起之秀纷纷加入战局。这届618俨然成为了观测各家电商平台战略的最佳窗口。

 京东:主场迎战 

为了让消费者记住“京东618”这个符号,京东选择了差异化打法:不同于天猫将折扣促销集中于一天,京东主打“促销可以做20天”。

而在今年的核心战略上,京东副总裁韩瑞表示:”获取新用户是京东618的第一目标”。

这不难理解。过去的两年,拼多多从下沉市场迅速起量,天猫快速反应后,也在2018年获得了大幅用户增长。这些现象都意味着:即便是电商这样成熟的业务,也依旧还有大片增量市场尚未攻下。

在此背景下,京东开始推出拼购业务,开垦三四线城市。此外,还与抖音、快手、微博达成合作,不放过任何社交流量。

后知后觉的京东新招频出,但效果如何,还要看接下来的表现。

 天猫:定位上半年“双11” 

在今年的“2019中国品质惠经济盛典”上,天猫总裁蒋凡宣布重启聚划算,将“品质惠生活方式”注入到200个下沉城市。

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6.18天猫页面的聚划算Banner

聚划算曾是阿里旗下与淘宝、天猫并驾齐驱的重要平台。现在重返舞台,瞄准下沉市场的定位不言自明。

阿里对下沉市场的强需求是有目共睹的。去年阿里Q4财报显示,2018年新增用户超1亿,有77%来自下沉市场。

聚划算成为了阿里系的“拼多多”。而这次的618,也将成为聚划算回归后的第一个重要战役。

另外,淘宝直播也是一股不容忽视的力量。2018年淘宝直播开播商家数量数倍增长,打造出了以李佳琦为代表的一批直播红人,完成了带货千亿的成绩。今年的天猫618,淘宝直播也计划配合聚划算达成百亿成交额。

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李佳琦被称为“淘宝口红一哥”

 拼多多:坚守下沉市场 

京东和天猫的战略,多少都能看到效仿和压制拼多多的影子。

对此,拼多多的应对也十分直接:砸钱

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6月1日开始,拼多多618大促高调官宣“百亿现金补贴”,表示要“打造全网最热10000款商品的全渠道历史最低价”。

在具体操作上,拼多多安排了专门的“百亿补贴”小组24小时待命,比对线上线下所有渠道的价格,实时更新,确保用户能在拼多多上得到最低的价格。这种截杀式的“人盯人”防守,可以说是非常拼了。

总的来说,在经历了10年双11、9年618之后,电商市场终于开始冷静下来。曾经层出不穷的各种花哨概念开始褪去,一切都在向商品的本质回归。

至于商家,这样的局势则是对他们捕捉需求的能力,以及把控选品、供应链、价格的能力,提出了更高的要求。

最后,对广大消费者——尤其是小智这样钢铁耿直的消费者来说,其实过什么节不重要,炒什么概念也不重要。

少一点的套路,多一点的优惠,高一点的品质,这些才是永恒的诉求。

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